Differenza tra database e data warehouse

La principale differenza tra database e data warehouse è quella un database è una raccolta organizzata di dati correlati che memorizza i dati in un formato tabulare mentre il data warehouse è una posizione centrale che memorizza i dati consolidati da più database.

Un database contiene una raccolta di dati. DBMS è un software che consente agli utenti di creare, manipolare e amministrare i database. Il database aiuta a realizzare le funzionalità di base di un'organizzazione. D'altro canto, il data warehouse è un sistema per la reportistica e l'analisi dei dati; è il componente principale della business intelligence. Fornisce alte prestazioni per query analitiche. Di solito, la comunità manageriale utilizza il data warehouse.

Aree chiave coperte

1. Cos'è il Database
     - Definizione, Funzionalità
2. Cos'è il Data Warehouse
     - Definizione, Funzionalità
3. Differenza tra database e data warehouse
     - Confronto tra le principali differenze

Parole chiave

Database, Data Warehouse, DBMS

Cos'è il Database

Un database è una raccolta di dati che memorizza i dati nelle tabelle. Ogni tabella è composta da righe e colonne. Le colonne rappresentano gli attributi. Ad esempio, la tabella degli studenti nel database della scuola può avere attributi come id, nome, città, posizione, mark1, mark2, ecc. Ogni riga nel database rappresenta una singola entità. In questo scenario, ogni riga indica un set completo di record appartenenti a un singolo studente. Di solito, il mantenimento di un database è utile perché organizza i dati. Ad esempio, un database scolastico può avere tabelle separate per mantenere i dettagli di insegnanti, studenti, corsi, ecc.

Figura 1: un DBMS

Un Database Management System (DBMS) è il software che aiuta a gestire i database. Alcuni famosi DBMS includono MySQL, MSSQL, Oracle e PostgreSQL. L'utente può scrivere query in Structured Query Language (SQL) per manipolare i dati nel database. Il processo di esecuzione di query nel database è chiamato OLTP o Online Transactional Processing. Pertanto, un database utilizza OLTP. Nel complesso, un database aiuta a organizzare un insieme di dati.

Cos'è il Data Warehouse

La Business Intelligence aiuta a migliorare il business. Converte i dati in informazioni utili per l'analisi aziendale. Aiuta anche a fare approfondimenti di business per gli utenti finali. Il data warehouse supporta il processo di business intelligence. Una società può avere vari database da Oracle, MySQL, ecc. Non è possibile visualizzare direttamente i dati in questi database. Un data warehouse fornisce una soluzione per questo problema. Prende dati, esegue l'integrazione e l'elaborazione dei dati. Questi dati possono essere utilizzati per la visualizzazione. I data warehouse sono orientati al soggetto, integrati, varianti temporali e non volatili.

Figura 2: Data Warehouse

Il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati da più database al magazzino è chiamato ETL. Quindi il data warehouse esegue analisi utilizzando la strategia OLAP. È l'acronimo di Online Analytical Processing. Infine, i dati analizzati possono essere caricati in strumenti di visualizzazione dei dati per gli utenti aziendali come analisti di dati, esperti di dati e manager che desiderano approfondire le proprie conoscenze aziendali. Inoltre, i dati nel data warehouse possono essere suddivisi in data mart. Questi data mart contengono dati per utenti specifici. Ad esempio, il reparto vendite può utilizzare il punto vendita. Il reparto marketing può utilizzare il marketing mart e così via. Questi data mart forniscono maggiore sicurezza e integrità dei dati.

Di solito, il data warehouse si trova in una posizione separata rispetto ai normali database operativi. Una cosa importante da notare è che un data warehouse non è un prodotto che un'azienda può acquistare. Dovrebbe essere progettato in base ai requisiti dell'azienda.

Differenza tra database e data warehouse

Definizione

Il database è una raccolta organizzata di dati correlati che memorizza i dati in un formato tabulare. Un data warehouse, al contrario, è una posizione centrale che memorizza i dati consolidati da più database.

Tipo di dati

Il database contiene dati dettagliati mentre il data warehouse contiene dati riepilogati.

Metodo di elaborazione

Il database utilizza l'OLTP (Online Transactional Processing) mentre il data warehouse utilizza l'OLAP (Online Analytical Processing).

uso

Il database aiuta a svolgere le operazioni fondamentali di un'azienda mentre il data warehouse aiuta ad analizzare il business.

Velocità e precisione

Il data warehouse è più veloce e preciso del normale database.

Orientamento

Il database è orientato all'applicazione. Il data warehouse è orientato al soggetto. Classifica e archivia per argomento di business anziché per applicazione.

Tabelle e join

Le tabelle e i join di un database sono complessi perché sono normalizzati. Ciò minimizza la ridondanza dei dati. D'altra parte, la tabella e i join sono semplici nel data warehouse perché sono de-normalizzati. Vale a ridurre il tempo di risposta per le query analitiche.

Metodo di progettazione

La modellazione di relazioni di entità aiuta a progettare un database. Le tecniche di modellazione dei dati aiutano a progettare un data warehouse.

Conclusione

La differenza tra database e data warehouse è che il database è una raccolta organizzata di dati correlati che memorizza i dati in un formato tabulare mentre un data warehouse è una posizione centrale che memorizza i dati consolidati da più database. In breve, il database aiuta a svolgere le operazioni fondamentali di un'azienda mentre il data warehouse aiuta ad analizzare il business.

Riferimento:

1. "Database." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 giugno 2018, disponibile qui.
2. "Data Warehouse." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 giugno 2018, disponibile qui.

Cortesia dell'immagine:

1. "Architettura del data warehouse" di Soha jamil - Opera propria (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Database-mysql" di RRZEicons - Opera propria (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia