Differenza tra data warehousing e data mart

Data Warehousing vs Data Marts

Il data warehousing e il data mart sono strumenti utilizzati nella memorizzazione dei dati. Con il passare del tempo, le piccole aziende diventano grandi, e questo è quando si rendono conto di aver accumulato enormi quantità di dati in vari dipartimenti dell'organizzazione. Ogni dipartimento ha il proprio database che funziona bene per quel dipartimento. Ma quando le organizzazioni intendono ordinare i dati da vari reparti per vendite, marketing o piani per il futuro, il processo viene indicato come Data Mining. Data Warehousing e Data Mart sono due strumenti che aiutano le aziende in questo senso. Qual è la differenza tra data warehousing e data mart e come si confrontano tra loro è ciò che questo articolo intende spiegare.

Data Warehousing

Questo è il luogo in cui sono archiviati tutti i dati di un'azienda. In realtà è un sistema di computer molto veloce con una grande capacità di archiviazione. Contiene i dati di tutti i reparti dell'azienda in cui viene costantemente aggiornato per eliminare i dati ridondanti. Questo strumento può rispondere a tutte le query complesse riguardanti i dati.

Data Mart

È un sistema di indicizzazione ed estrazione. Invece di inserire i dati di tutti i reparti di un'azienda in un magazzino, il data mart contiene un database di reparti separati e può fornire informazioni utilizzando più database quando richiesto.

I responsabili IT di qualsiasi azienda in crescita sono sempre confusi sul fatto che debbano utilizzare i data mart o passare invece al più complesso e costoso data warehousing. Questi strumenti sono facilmente disponibili sul mercato, ma rappresentano un problema per i responsabili IT.

Differenza tra Data Warehousing e Data Mart

È importante notare che ci sono enormi differenze tra questi due strumenti sebbene possano servire allo stesso scopo. In primo luogo, data mart contiene programmi, dati, software e hardware di un reparto specifico di un'azienda. Possono esistere data mart separati per finanza, vendite, produzione o marketing. Tutti questi data mart sono diversi ma possono essere coordinati. Il data mart di un dipartimento è diverso dal data mart di un altro dipartimento e, sebbene indicizzato, questo sistema non è adatto per un enorme data base poiché è progettato per soddisfare i requisiti di un particolare reparto.

Data Warehousing non è limitato a un determinato reparto e rappresenta il database di un'organizzazione completa. I dati memorizzati nel data warehouse sono più dettagliati anche se l'indicizzazione è leggera in quanto deve memorizzare enormi quantità di informazioni. È anche difficile da gestire e richiede molto tempo per essere elaborato. Implica quindi che i data mart siano veloci e facili da usare, in quanto fanno uso di piccole quantità di dati. Il data warehousing è anche più costoso a causa dello stesso motivo.

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