Differenza tra Cluster e Grid Computing
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Il differenza principale tra cluster e grid computing è che il cluster computing è una rete omogenea in cui i dispositivi hanno gli stessi componenti hardware e lo stesso sistema operativo (OS) connessi insieme in un cluster mentre il grid computing è una rete eterogenea in cui i dispositivi hanno componenti hardware diversi e diversi sistemi operativi collegati in una griglia.
Cluster e grid computing sono tecniche che aiutano a risolvere problemi di computazione collegando più computer o dispositivi. Aumentano l'efficienza e il rendimento. Aiutano anche a utilizzare le risorse. Nel cluster computing, i dispositivi nel cluster svolgono la stessa attività. Tutti i dispositivi funzionano come una singola unità. È usato per risolvere problemi nei database. D'altra parte, nel grid computing, i dispositivi nella griglia svolgono un compito diverso. È utilizzato per la modellazione predittiva, le simulazioni, l'automazione, ecc. In breve, il cluster computing è una rete omogenea mentre il grid computing è una rete eterogenea.
Aree chiave coperte
1. Che cos'è il Cluster Computing
- Definizione, Funzionalità
2. Cos'è Grid Computing
- Definizione, Funzionalità
3. Differenza tra Cluster e Grid Computing
- Confronto tra le principali differenze
Parole chiave
Cluster Computing, Grid Computing
Che cos'è il Cluster Computing
Nel cluster computing, due o più computer lavorano insieme per risolvere un problema. I dispositivi cluster sono collegati tramite una veloce rete locale (LAN). Ogni dispositivo nel cluster è chiamato nodo. Ogni nodo ha lo stesso hardware e lo stesso sistema operativo. Pertanto, il cluster computing è una rete omogenea. Tutti i dispositivi sono dedicati a funzionare come una singola unità.
Figura 1: Centro di calcolo ad alte prestazioni
Il cluster computing è stato sviluppato a causa di una serie di motivi, quali la disponibilità di microprocessori a basso costo, reti ad alta velocità e software per l'elaborazione distribuita ad alte prestazioni. È applicabile per le piccole imprese e per i supercomputer veloci. Complessivamente, il cluster computing migliora le prestazioni ed è conveniente rispetto all'utilizzo di un set di singoli computer.
Cos'è Grid Computing
Nel grid computing, più computer lavorano insieme per risolvere un problema. I dispositivi nel cluster hanno hardware e sistema operativo diversi. Pertanto, la rete nel grid computing è eterogenea. Il grid computing si basa sul calcolo distribuito con carichi di lavoro non interattivi.
Figura 2: Architettura della griglia del sensore
Nel grid computing, l'attività è suddivisa in diverse sottoattività indipendenti. Ad ogni macchina sulla griglia viene assegnata una sottoattività. Dopo averli completati, i risultati vengono inviati alla macchina principale. Pertanto, ogni dispositivo o nodo nella griglia esegue un'attività diversa. I dispositivi nel grid computing sono installati con uno speciale software chiamato middleware.
Differenza tra Cluster e Grid Computing
Definizione
Il cluster computing si riferisce a un insieme di computer o dispositivi che funzionano insieme in modo che possano essere visualizzati come un singolo sistema. Il grid computing è l'uso di risorse informatiche ampiamente distribuite per raggiungere un obiettivo comune.
Hardware e sistema operativo nei nodi
I nodi nel cluster computing hanno lo stesso hardware e lo stesso sistema operativo. I nodi nel grid computing hanno hardware diverso e vari sistemi operativi. Questa è la principale differenza tra cluster e grid computing.
Compito dei nodi
Il compito dei nodi è un'altra differenza tra cluster e grid computing. Nel cluster computing, ciascun nodo esegue la stessa attività controllata e pianificata dal software. Nel grid computing, ciascun nodo svolge compiti diversi.
Tipo di rete
Anche il tipo di rete è una differenza importante tra cluster e grid computing. Mentre il cluster computing è una rete omogenea, il grid computing è una rete eterogenea.
Posizione
Inoltre, i dispositivi di clustering si trovano in un'unica posizione. Tuttavia, i dispositivi nel grid computing si trovano in posizioni diverse.
Metodo di connessione dei dispositivi
Inoltre, nel cluster computing, i dispositivi sono connessi tramite una rete locale veloce. Nel grid computing, i dispositivi sono collegati tramite una rete a bassa velocità o Internet.
Gestione delle risorse
Nel cluster computing, le risorse sono gestite dal gestore risorse centralizzato. Nel grid computing, ogni nodo ha il proprio gestore risorse che si comporta in modo simile a un'entità indipendente. Questa è un'altra importante differenza tra cluster e grid computing.
applicazioni
Il cluster computing viene utilizzato per risolvere problemi nei database o nei server di applicazioni WebLogic. Il grid computing viene utilizzato per risolvere modelli predittivi, simulazioni, progettazione tecnica, automazione, ecc.
Conclusione
La differenza tra cluster e grid computing è che il cluster computing è una rete omogenea i cui dispositivi hanno gli stessi componenti hardware e lo stesso sistema operativo connessi in un cluster mentre il grid computing è una rete eterogenea i cui dispositivi hanno componenti hardware diversi e differenti sistemi operativi collegati tra loro una griglia. Entrambe queste tecniche di calcolo sono convenienti ed aumentano l'efficienza.
Riferimento:
1. "Computer Cluster." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 settembre 2018, disponibile qui.
2. "Grid Computing." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 24 agosto 2018, disponibile qui.
Cortesia dell'immagine:
1. "High Performance Computing Centre Stuttgart HLRS 2015 08 Cray XC40 Hazel Hen IO" Di Julian Herzog (CC BY 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Sensor Grid architecture-new" di Mudasser @Intellisys, Singapore - (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia
