Differenza tra dati qualitativi e quantitativi

La principale differenza tra dati qualitativi e quantitativi è quella i dati qualitativi sono descrittivi mentre i dati quantitativi sono numerici. Ad esempio, i dati qualitativi sono genere, paese, città, nazionalità, ecc. Mentre i dati quantitativi sono lunghezza, larghezza, altezza, peso, area, velocità, età, ecc. Inoltre, i dati quantitativi possono essere dati discreti (dati numerabili come numero di veicoli, numero di studenti, ecc.) o dati continui (dati misurabili come altezza, peso, ecc.).

I dati sono importanti per tutto. La maggior parte delle organizzazioni commerciali raccolgono dati sulle vendite, ricavi, prezzi delle azioni e profitti. Il governo raccoglie dati su tassi di alfabetizzazione, tassi di criminalità, tasso di natalità, ecc. I dati sono importanti per la ricerca scientifica e accademica come l'apprendimento automatico e le reti neurali. La raccolta e l'analisi dei dati aiutano a prendere decisioni migliori. Una tecnologia emergente nel mondo moderno è Internet of Things (IoT). Questa tecnologia raccoglie dati utilizzando sensori e attuatori e li elabora per prendere decisioni intelligenti. Questi sono alcuni vantaggi dei dati.

Aree chiave coperte

1. Che cosa sono i dati qualitativi
     - Definizione, esempi, collezione
2. Che cosa sono i dati quantitativi
     - Definizione, esempi, collezione
3. Differenza tra dati qualitativi e quantitativi
     - Confronto tra le principali differenze

Parole chiave 

Dati qualitativi, dati quantitativi, statistiche

Che cosa sono i dati qualitativi

I dati qualitativi rappresentano le caratteristiche. Questi dati dovrebbero essere interpretati usando un linguaggio semplice rispetto ai numeri. Condurre interviste e osservazioni sono alcuni metodi per ottenere dati qualitativi. La natura descrittiva di questi dati li rende difficili da analizzare. Alcuni esempi di questo tipo di dati sono sesso, paese, città, nazionalità, ecc.  

A volte, è possibile utilizzare etichette numeriche per preparare e rappresentare dati qualitativi. Assumere una situazione per inserire il sesso dei dipendenti nel database. Per questo, 1 può essere usato per indicare il maschio mentre 2 può essere usato per indicare la femmina.

Che cosa sono i dati quantitativi

I dati qualitativi rappresentano le informazioni numeriche. Questo tipo di dati è più facile da calcolare e analizzare. Alcuni esempi sono lunghezza, larghezza, altezza, peso, area, velocità, età, durata di una lampadina elettrica, ecc. Tabelle, grafici, grafici aiutano a rappresentare i dati quantitativi. È possibile trovare dati quantitativi con l'aiuto di indagini, osservazioni, interviste e altri esperimenti.

Figura 1: aree che utilizzano i dati

I dati quantitativi si dividono ulteriormente in dati discreti e continui. I dati discreti hanno determinati valori come numeri interi. Alcuni esempi sono il numero di studenti, il numero di macchine, ecc .; sono numerabili D'altra parte, i dati continui possono avere qualsiasi valore all'interno di un intervallo. Alcuni esempi sono altezza e peso; sono misurabili). Inoltre, l'applicazione di operazioni aritmetiche come l'aggiunta e la divisione in dati quantitativi dà loro un significato maggiore. Ad esempio, aggiungendo tutte le altezze e dividendo la risposta per il numero totale di osservazioni si otterrà la media. È una misura significativa per l'analisi.

Differenza tra dati qualitativi e quantitativi

Definizione

I dati qualitativi sono il tipo di dati che comprende istruzioni descrittive. D'altra parte, i dati quantitativi sono il tipo di dati che può essere misurato ed espresso numericamente.

Tipo di dati

I dati qualitativi sono basati sul testo mentre i dati quantitativi sono basati sui numeri.

Analisi statistica

L'analisi statistica è più facile con i dati quantitativi rispetto ai dati qualitativi.

Metodi di raccolta dei dati

Intervista, documenti scritti, osservazioni aiutano a raccogliere dati qualitativi. Al contrario, sondaggi, osservazioni, esperimenti e interviste aiutano a raccogliere dati quantitativi.

Conclusione

La principale differenza tra i dati qualitativi e quantitativi è che i dati qualitativi sono descrittivi mentre i dati quantitativi sono numerici. Di solito, l'analisi statistica è più facile con i dati quantitativi rispetto ai dati qualitativi. Statistiche, scienze sociali, informatica sono alcune discipline che usano questo tipo di dati.

Riferimento:

1. "Dati". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 giugno 2018, disponibile qui.
2. "Dati qualitativi". Metodi di ricerca sociale - Base di conoscenza - Statistica inferenziale, disponibile qui.

Cortesia dell'immagine:

1. "Tipi di dati - en" di João Batista Neto - Tipi di dati - pt br.svg (CC BY 3.0) via Commons Wikimedia