Differenza tra una via e due vie ANOVA

Quando si tratta di ricerca, nel campo degli affari, dell'economia, della psicologia, della sociologia, della biologia, ecc., L'analisi della varianza, nota in breve tempo come ANOVA, è uno strumento estremamente importante per l'analisi dei dati. È una tecnica utilizzata dal ricercatore per fare un confronto tra più di due popolazioni e aiutare nell'esecuzione di test simultanei. C'è uno scopo duplice di ANOVA. Nel ANOVA a senso unico il ricercatore prende solo un fattore.

Come contro, nel caso di ANOVA a due vie, il ricercatore indaga su due fattori contemporaneamente. Per un laico questi due concetti di statistica sono sinonimi. Tuttavia, c'è una differenza tra ANOVA a una via e a due vie.

Contenuto: ANOVA bidirezionale ANOVA a due vie

Grafico comparativo

Base per il confronto	ANOVA One Way	ANOVA bidirezionale
Senso	ANOVA in un modo è un test di ipotesi, utilizzato per testare l'uguaglianza di tre dei più mezzi di popolazione utilizzando simultaneamente la varianza.	L'ANOVA bidirezionale è una tecnica statistica in cui è possibile studiare l'interazione tra i fattori, variabile influenzante.
Variabile indipendente	Uno	Due
confronta	Tre o più livelli di un fattore.	Effetto di più livelli di due fattori.
Numero di osservazione	Non è necessario essere uguali in ogni gruppo.	Bisogno di essere uguali in ogni gruppo.
Progettazione di esperimenti	Hai bisogno di soddisfare solo due principi.	Tutti e tre i principi devono essere soddisfatti.

Definizione di ANOVA a una via

Analisi della varianza in una direzione (ANOVA) è un test di ipotesi in cui viene considerata solo una variabile categoriale o un singolo fattore. È una tecnica che ci consente di confrontare i mezzi di tre o più campioni con l'aiuto della distribuzione F. È usato per scoprire la differenza tra le sue diverse categorie che hanno diversi valori possibili.

L'ipotesi nulla (H₀) è l'uguaglianza in tutti i mezzi di popolazione, mentre l'ipotesi alternativa (H₁) sarà la differenza in almeno una media.

ANOVA in un modo si basa sui seguenti presupposti:

Distribuzione normale della popolazione da cui vengono estratti i campioni.
La misurazione della variabile dipendente è a livello di intervallo o di rapporto.
Due o più di due gruppi indipendenti categoriali in una variabile indipendente.
Indipendenza dei campioni
Omogeneità della varianza della popolazione.

Definizione di ANOVA a due vie

L'ANOVA bidirezionale come indica il nome, è un test di ipotesi in cui la classificazione dei dati si basa su due fattori. Ad esempio, le due basi di classificazione per le vendite effettuate dall'azienda sono in primo luogo sulla base delle vendite da parte del venditore diverso e in secondo luogo dalle vendite nelle varie regioni. È una tecnica statistica utilizzata dal ricercatore per confrontare diversi livelli (condizioni) delle due variabili indipendenti che coinvolgono più osservazioni ad ogni livello.

ANOVA a due vie esamina l'effetto dei due fattori sulla variabile dipendente continua. Studia anche l'interrelazione tra variabili indipendenti che influenzano i valori della variabile dipendente, se ce ne sono.

Presupposti dell'ANOVA a due vie:

Distribuzione normale della popolazione da cui vengono estratti i campioni.
Misura della variabile dipendente a livello continuo.
Due o più di due gruppi indipendenti categoriali in due fattori.
I gruppi indipendenti categoriali dovrebbero avere la stessa dimensione.
Indipendenza delle osservazioni
Omogeneità della varianza della popolazione.

Differenze chiave tra ANOVA a una via e a due vie

Le differenze tra ANOVA a senso unico e bidirezionale possono essere tracciate chiaramente per i seguenti motivi:

Un test di ipotesi che ci consente di testare l'uguaglianza di tre o più medie simultaneamente usando la varianza è chiamato ANOVA ad una via. Una tecnica statistica in cui l'interrelazione tra fattori, variabile influente può essere studiata per un processo decisionale efficace, si chiama ANOVA a due vie.
C'è un solo fattore o variabile indipendente in un modo ANOVA mentre nel caso di ANOVA a due vie ci sono due variabili indipendenti.
ANOVA a una via confronta tre o più livelli (condizioni) di un fattore. D'altra parte, l'ANOVA a due vie confronta l'effetto di più livelli di due fattori.
In ANOVA a una via, il numero di osservazioni non deve essere uguale in ogni gruppo, mentre dovrebbe essere lo stesso nel caso di ANOVA a due vie.
L'ANOVA unidirezionale deve soddisfare solo due principi di progettazione degli esperimenti, ovvero replica e randomizzazione. Al contrario di ANOVA a due vie, che soddisfa tutti e tre i principi di progettazione di esperimenti che sono la replica, la randomizzazione e il controllo locale.

Conclusione

ANOVA bidirezionale è spesso intesa come una versione estesa di ANOVA ad una via. Ci sono una serie di vantaggi, a causa dei quali l'ANOVA a due vie è preferita rispetto all'ANOVA a una via, come con l'ANOVA a due vie si può testare simultaneamente gli effetti di due fattori.

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