Differenza tra test a una coda e a coda doppia
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Le due modalità di esecuzione del test di significatività statistica di una caratteristica, tratte dalla popolazione, rispetto alla statistica del test, sono un test a una coda e un test a due code. Il test a una coda si riferisce a un test dell'ipotesi nulla, in cui l'ipotesi alternativa è articolata in senso direzionale. Qui, la regione critica si trova solo su una coda. Tuttavia, se l'ipotesi alternativa non è esposta in senso direzionale, allora è conosciuta come la test a due code dell'ipotesi nulla., in cui la regione critica è una delle due code.
Per verificare l'ipotesi, sono richieste le statistiche di test, che seguono una distribuzione nota. In un test, ci sono due divisioni della curva di densità di probabilità, cioè la regione di accettazione e la regione di rigetto. la regione del rifiuto è chiamata a regione critica.
Nel campo della ricerca e degli esperimenti, vale la pena di conoscere la differenza tra un test a una coda ea due code, poiché sono abbastanza comunemente utilizzati nel processo.
Contenuto: Test a due code con test a una coda Vs
Grafico comparativo
| Base di confronto | Test a una coda | Test a due code |
|---|---|---|
| Senso | Un test di ipotesi statistica in cui l'ipotesi alternativa ha un solo fine, è noto come test a coda singola. | Un test di significatività in cui l'ipotesi alternativa ha due fini, è chiamato test a due code. |
| Ipotesi | Direzionale | Non direzionale |
| Regione di rifiuto | O sinistra o destra | Sia a destra che a sinistra |
| determina | Se esiste una relazione tra le variabili in un'unica direzione. | Se esiste una relazione tra le variabili in entrambe le direzioni. |
| Risultato | Maggiore o minore di un certo valore. | Maggiore o minore di un certo intervallo di valori. |
| Accedi all'ipotesi alternativa | > o < | ≠ |
Definizione di test a una coda
Il test a una coda allude al test di significatività in cui la regione di rifiuto appare su un'estremità della distribuzione di campionamento. Rappresenta che il parametro di test stimato è maggiore o minore del valore critico. Quando il campione esaminato cade nella regione di rigetto, cioè lato sinistro o destro, a seconda dei casi, porta all'accettazione di ipotesi alternative piuttosto che all'ipotesi nulla. È applicato principalmente nella distribuzione chi-quadrato; che constata la bontà dell'adattamento.
In questo test di ipotesi statistica, tutta la regione critica, relativa a α, è collocata in una qualsiasi delle due code. Il test a una coda può essere:
- Test a coda di rondine: Quando si ritiene che il parametro della popolazione sia inferiore a quello ipotizzato, il test di ipotesi effettuato è il test a coda di sinistra.
- Test a coda di retta: Quando si suppone che il parametro della popolazione sia maggiore di quello presunto, il test statistico condotto è un test a coda di destra.
Definizione del test a due code
Il test a due code è descritto come un test di ipotesi, in cui la regione di rigetto o l'area critica si trova su entrambe le estremità della distribuzione normale. Determina se il campione testato rientra o meno in un certo intervallo di valori. Pertanto, un'ipotesi alternativa è accettata al posto dell'ipotesi nulla, se il valore calcolato cade in una delle due code della distribuzione di probabilità.
In questo test, α è biforcato in due parti uguali, posizionando metà su ciascun lato, cioè considera la possibilità di effetti sia positivi che negativi. Viene eseguito per vedere se il parametro stimato è sopra o sotto il parametro assunto, quindi i valori estremi funzionano come prova rispetto all'ipotesi nulla.
Differenze chiave tra test a una coda e a coda doppia
Le differenze fondamentali tra test a una coda ea due code, sono spiegate di seguito in punti:
- Test a una coda, come suggerisce il nome è il test di ipotesi statistica, in cui l'ipotesi alternativa ha una sola estremità. D'altra parte, il test a due code implica il test di ipotesi; in cui l'ipotesi alternativa ha due fini.
- Nel test a una coda, l'ipotesi alternativa è rappresentata in senso direzionale. Viceversa, il test a due code è un test di ipotesi non direzionale.
- In un test a una coda, la regione di rifiuto si trova a sinistra oa destra della distribuzione di campionamento. Al contrario, la regione di rifiuto si trova su entrambi i lati della distribuzione campionaria.
- Un test a una coda viene utilizzato per accertare se esiste una relazione tra le variabili in un'unica direzione, ovvero a sinistra oa destra. Al contrario, il test a due code viene utilizzato per identificare se esiste o meno una relazione tra le variabili in entrambe le direzioni.
- In un test a una coda, il parametro di test calcolato è più o meno del valore critico. A differenza del test a due code, il risultato ottenuto è all'interno o all'esterno del valore critico.
- Quando un'ipotesi alternativa presenta il segno "≠", viene eseguito un test a due code. Al contrario, quando un'ipotesi alternativa ha '> o <' sign, then one-tailed test is carried out.
Conclusione
Per riassumere, possiamo dire che la differenza fondamentale tra test a una coda e a coda doppia sta nella direzione, cioè nel caso in cui l'ipotesi di ricerca implichi la direzione di interrelazione o differenza, allora viene applicato un test a una coda, ma se la l'ipotesi di ricerca non indica la direzione di interazione o differenza, usiamo test a due code.
