Validity parla della solidità del design e dei metodi di ricerca. Durante lo svolgimento dell'esperimento, il ricercatore ha due obiettivi, relativi alla validità, cioè trarre conclusioni sull'impatto di una variabile indipendente sul gruppo in studio e fare inferenze sulla popolazione nel suo complesso. Il primo obiettivo sottolinea validità interna, mentre il secondo si concentra su validità esterna.
La differenza fondamentale tra la validità interna ed esterna è che il primo parla della relazione tra variabili mentre il secondo riguarda l'universalità dei risultati. Per comprendere ulteriormente l'argomento, consulta questo articolo.
Base per il confronto | Validità interna | Validità esterna |
---|---|---|
Senso | La validità interna è la misura in cui l'esperimento è privo di errori e qualsiasi differenza nella misurazione è dovuta alla variabile indipendente e nient'altro. | La validità esterna è la misura in cui i risultati della ricerca possono essere desunti da tutto il mondo. |
Preoccupato con | Controllo | Naturalezza |
Che cos'è? | È una misura dell'accuratezza dell'esperimento. | Controlla se la relazione casuale scoperta nell'esperimento può essere generalizzata o meno. |
identifica | Quanto sono forti i metodi di ricerca? | L'esito della ricerca può essere applicato al mondo reale? |
descrive | Grado a cui la conclusione è giustificata. | Grado in cui è giustificato lo studio per generalizzare il risultato in un altro contesto. |
Abituato a | Indirizzare o eliminare una spiegazione alternativa per il risultato. | Generalizza il risultato. |
Nella statistica, la validità interna è usata per indicare la misura dell'accuratezza, che controlla la solidità dell'esperimento, in particolare per quanto riguarda il confondimento. Misura se le variabili indipendenti causano o meno gli effetti osservati sulle variabili dipendenti. Quando gli effetti osservati sono sotto l'influenza o confusi dalla variabile estranea, allora sarebbe difficile trarre conclusioni valide, sulla relazione tra le variabili.
Semplicemente, la validità interna si riferisce a il grado in cui la relazione di causa ed effetto basata sull'esperimento è giustificata, accertato dalla misura in cui l'esperimento evita errori sistematici.
Un'elevata validità interna consente al ricercatore di scegliere una spiegazione rispetto all'altra con sufficiente sicurezza, in quanto ignora i disturbi. Minore è la confusione in un esperimento, maggiore è la sua validità interna.
Il termine validità esterna implica la determinazione se la relazione casuale osservata nello studio può essere generalizzata o meno. Accerta, I risultati ottenuti attraverso l'esperimento possono essere generalizzati ad altre situazioni e, in tal caso, a quali impostazioni, gruppi di persone, volte possono essere estrapolati?
Validità esterna identifica la correttezza dei risultati della ricerca, esaminandone l'applicabilità da un'impostazione all'altra. Le minacce alla validità esterna hanno luogo quando lo specifico insieme di condizioni di ricerca non considera praticamente le interazioni di altre variabili del mondo reale.
I due tipi di validità esterna, che misura la forza della ricerca sono:
I punti presentati descrivono le differenze tra validità interna ed esterna:
Ci si aspetta che un progetto sperimentale abbia validità sia interna che esterna. La validità interna è il requisito più importante, che deve essere presente in un esperimento prima di trarre qualsiasi inferenza sugli effetti del trattamento. Per stabilire la validità interna, dovrebbe essere controllata la validità estranea. D'altra parte, la validità esterna è la pietra angolare di un buon progetto sperimentale ed è un po 'difficile da ottenere.