Qual è la differenza tra Spark e Scala

Il differenza principale tra Spark e Scala è quello Apache Spark è un framework di calcolo del cluster progettato per il calcolo veloce di Hadoop mentre Scala è un linguaggio di programmazione generico che supporta la programmazione funzionale e orientata agli oggetti.

Apache Spark è un framework open source per l'esecuzione di applicazioni di analisi dei dati su larga scala attraverso i computer in cluster. È in grado di gestire sia l'analisi batch che in tempo reale e i carichi di lavoro di elaborazione dati. D'altra parte, Scala è un linguaggio di programmazione. È compilato ed eseguito su Java Virtual Machine (JVM). Scala migliora la produttività, la scalabilità delle applicazioni e l'affidabilità. In breve, Scala è considerata la lingua principale per interagire con il motore Spark Core.

Aree chiave coperte

1. Cos'è Spark
     - Definizione, Funzionalità
2. Cos'è Scala
     - Definizione, Funzionalità
3. Qual è il rapporto tra Spark e Scala
     - Schema dell'associazione
4. Qual è la differenza tra Spark e Scala
     - Confronto tra le principali differenze

Parole chiave

Data Analytics, Spark, Linguaggi di programmazione, Scala

Cos'è Spark

Spark è stata introdotta da Apache Software Foundation per aumentare il processo di calcolo Hadoop. Consiste nel calcolo del cluster in memoria per aumentare la velocità di elaborazione su un'applicazione. Spark si basa su Hadoop MapReduce e estende il modello MapReduce per eseguire più calcoli. Include anche query interattive. 

Spark offre molteplici vantaggi. Permette di eseguire un'applicazione su cluster Hadoop molto più veloce di quella in esecuzione su memoria e su disco. Riduce anche il numero di operazioni di lettura e scrittura su disco. Supporta vari linguaggi di programmazione. Dispone di API integrate in Java, Python, Scala in modo che il programmatore possa scrivere l'applicazione in diverse lingue. Inoltre, fornisce supporto per lo streaming di dati, grafici e algoritmi di apprendimento automatico per eseguire analisi dei dati avanzate.

Cos'è Scala

Scala è un linguaggio di programmazione funzionale ibrido. Ha caratteristiche di programmazione orientata agli oggetti e programmazione funzionale. Come linguaggio di programmazione orientato agli oggetti, considera ogni valore come un oggetto. Le sottoclassi possono estendere le classi. Inoltre, esiste una composizione basata sul mix per ereditarietà. Come linguaggio di programmazione funzionale, definisce funzioni anonime, supporta funzioni di ordine superiore e funzioni nidificate.

Scala è tipizzato staticamente. Il programmatore non ha bisogno di specificare un tipo nella maggior parte dei casi. Simile a Java, il codice sorgente Scala viene convertito in bytecode e questo bytecode viene eseguito dalla Java Virtual Machine (JVM). È più semplice per un programmatore passare da Java a Scala e viceversa. Scala può eseguire codice Java. Consente di utilizzare le classi Java SDK e le classi personalizzate di Java. Inoltre, Scala supporta l'elaborazione simultanea e sincronizzata.

Relazione tra Spark e Scala

• Scala può essere utilizzato per analizzare i dati con Spark.
• In altre parole, Scala è una lingua usata per scrivere Spark.

Differenza tra Spark e Scala

Definizione

Spark è un framework di calcolo cluster distribuito per scopi generici open source. Scala è un linguaggio di programmazione generico che fornisce supporto per la programmazione funzionale e un sistema di tipo statico forte. Quindi, questa è la differenza fondamentale tra Spark e Scala. 

uso

Spark è usato per aumentare il processo computazionale Hadoop. Scala può essere utilizzato per applicazioni Web, streaming di dati, applicazioni distribuite e elaborazione parallela. Quindi, questa è anche una differenza importante tra Spark e Scala. 

Conclusione

La differenza tra Spark e Scala è che Apache Spark è un framework di calcolo del cluster, progettato per il calcolo veloce di Hadoop mentre Scala è un linguaggio di programmazione generico che supporta la programmazione funzionale e orientata agli oggetti. Scala è una lingua usata per scrivere Spark.

Riferimento:

1. "Apache Spark Introduzione." Www.tutorialspoint.com, Tutorials Point, disponibile qui.
2. "Panoramica su Scala." Www.tutorialspoint.com, Tutorials Point, disponibile qui.
3. "Che cos'è la programmazione di Scala - Un confronto tra Scala e Java." Intellipaat, 2 giugno 2018, disponibile qui.

Cortesia dell'immagine:

1. "Logo Spark Java" di David Åse - Opera propria (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Ј2" di École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) - (Dominio pubblico) via Commons Wikimedia