Qual è la differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra

La principale differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra è che il HBase e Cassandra sono database orientati alle colonne mentre il MongoDB è un database orientato ai documenti.

I grandi dati si riferiscono a una grande quantità di dati. Ha tre proprietà principali: volume, velocità e varietà. Il volume si riferisce alla quantità di dati mentre la velocità si riferisce alla velocità di generazione dei dati e la varietà si riferisce al tipo di dati. I soliti database relazionali non sono efficaci per memorizzare questa enorme quantità di dati. I database non relazionali sono la soluzione a questo problema. Sono anche chiamati database NoSQL. HBase, MongoDB e Cassandra sono tre database NoSQL. Questi database consentono agli utenti di archiviare una grande quantità di dati e accedervi casualmente.

Aree chiave coperte

1. Cos'è l'HBase
     - Definizione, Funzionalità
2. Cos'è MongoDB
     - Definizione, Funzionalità
3. Cos'è Cassandra
     - Definizione, Funzionalità
4. Quali sono le somiglianze tra HBase e MongoDB e Cassandra
     - Profilo delle caratteristiche comuni
5. Qual è la differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra
     - Confronto tra le principali differenze

Parole chiave

HBase, MongoDB, Cassandra

Cos'è l'HBase

HBase, costruito sopra il file system Hadoop, è un file system di database distribuito orientato alle colonne. È un progetto open source. Lo scopo di progettare HBase è ottenere rapidamente l'accesso casuale a un'enorme quantità di dati strutturati. Si trova in cima al file system Hadoop e fornisce accesso in lettura e scrittura.

Inoltre, HBase è orientato alle colonne. Le righe vengono utilizzate per ordinare le tabelle. Una tabella in HBase è una raccolta di righe. Una riga è una raccolta di famiglie di colonne mentre una famiglia di colonne è un insieme di colonne. Una colonna è un insieme di coppie chiave-valore. Quindi, questo è il meccanismo di archiviazione in HBase.

Inoltre, HBase offre una serie di funzionalità. È scalabile in modo lineare e fornisce supporto di errore automatico. Fornisce la replica dei dati tra i cluster. Inoltre, si integra con Hadoop. Inoltre, l'utente può utilizzare HBase per eseguire operazioni di lettura e scrittura casuali per accedere ai big data e per ospitare tabelle di grandi dimensioni su hardware di base.

Cos'è MongoDB

MongoDB è un database orientato ai documenti e multipiattaforma. Memorizza i dati sotto forma di un documento in stile JSON. In MongoDB, un documento è un insieme di coppie chiave-valore mentre una raccolta è un insieme di documenti. È simile a una tabella RDBMS. Inoltre, i documenti all'interno della raccolta hanno vari campi.

In MongoDB, ogni raccolta contiene più documenti. Il numero di campi, contenuto e dimensioni del documento può variare da un documento all'altro. Pertanto, è senza schema. Non ci sono join complessi come nei database relazionali. Il linguaggio di query basato sui documenti consente di eseguire query dinamiche sul database. Un fattore importante quando si lavora con i database relazionali è che è necessario convertire o associare gli oggetti dell'applicazione agli oggetti del database per memorizzarli nel database. Ma MongoDB non richiede quella conversione. Inoltre, utilizza la memoria interna per memorizzare i working set. Pertanto, ha funzionalità di accesso ai dati più veloci.

Cos'è Cassandra

Cassandra è un database open source, distribuito e decentralizzato per i big data. Fornisce servizi altamente disponibili senza un singolo punto di errore. Organizzazioni come Cisco, Facebook, Twitter e Netflix utilizzano Cassandra.

Ci sono molti vantaggi nell'usare Cassandra. È possibile aggiungere più hardware per supportare più clienti e dati. Pertanto, fornisce scalabilità. Inoltre, è fault tolerant e disponibile continuamente per applicazioni business-critical. Può anche eseguire operazioni di scrittura di terabyte di dati più velocemente. Poiché Cassandra supporta i big data, è possibile archiviare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Inoltre, l'utente può distribuire i dati su più data center.

Somiglianze tra HBase e MongoDB e Cassandra.

• HBase, MongoDB e Cassandra sono senza schema.
• Tutti usano lo stesso metodo di partizionamento.
• Sono affidabili e offrono prestazioni elevate.
• Inoltre, supportano la concorrenza.

Differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra

Definizione

HBase è un database open source, non relazionale, distribuito sul modello di Google Bigtable, mentre MongoDB è un sistema di database orientato ai documenti e multipiattaforma gratuito e open source. Nel frattempo, Cassandra è un database open source, distribuito e decentralizzato per la gestione di una grande quantità di dati. Questa è la differenza fondamentale tra HBase e MongoDB e Cassandra.

Tipo di database

Un'altra differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra è che HBase e Cassandra sono orientate alle colonne mentre il MongoDB è orientato ai documenti.

linguaggio

HBase è scritto in Java mentre MongoDB è scritto in C, C ++ e JavaScript e Cassandra è scritto in Java. Questa è una grande differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra.

Sviluppatore

Apache Software Foundation ha sviluppato HBase e Cassandra mentre MongoDB Inc ha sviluppato MongoDB. 

trigger

Un'altra differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra è che HBase e Cassandra hanno trigger, ma MongoDB non ha trigger. 

Indici secondari

Inoltre, HBase non ha indici secondari mentre MongoDB ha indici secondari e Cassandra ha ristretto gli indici secondari.

Metodo di replica

Inoltre, HBase e Cassandra utilizzano un fattore di replicazione selezionabile mentre MongoDB utilizza un fattore di replicazione master-slave. 

Conclusione

HBase, MongoDB e Cassandra sono tre sistemi di database NoSQL o non relazionali. HBase e Cassandra sono database orientati alle colonne, mentre MongoDB è un database orientato ai documenti. Questa è la differenza tra HBase e MongoDB e Cassandra. Vengono utilizzati per varie applicazioni quali Big Data, Content Management, infrastruttura mobile e social e hub di dati.

Cortesia dell'immagine:

1. "MongoDB-Logo-5c3a7405a85675366beb3a5ec4c032348c390b3f142f5e6dddf1d78e2df5cb5c" Di Alexander Sosluev - Opera propria (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Cassandra logo" di Apache Software Foundation (Apache License 2.0) via Commons Wikimedia