Differenza tra la pulizia dei dati e la trasformazione dei dati
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Il differenza principale tra la pulizia dei dati e la trasformazione dei dati è questo la pulizia dei dati è il processo di rimozione dei dati indesiderati da un set di dati o database mentre la trasformazione dei dati è il processo di conversione dei dati da un formato a un altro formato.
Un'organizzazione aziendale memorizza i dati in diverse origini dati. È importante prendere decisioni analizzando i dati. L'analisi dei dati da più origini dati è difficile. Pertanto, le organizzazioni aziendali utilizzano i data warehouse. È una posizione centrale che memorizza i dati consolidati da più database. I data warehouse aiutano a creare report, analizzare dati, visualizzare dati e prendere decisioni aziendali di valore. In altre parole, il data warehousing supporta il processo generale di business intelligence. La pulizia dei dati e la trasformazione dei dati sono due tecniche utilizzate nel data warehousing. La pulizia dei dati si riferisce all'eliminazione di dati privi di significato dal set di dati per migliorare la coerenza dei dati mentre la trasformazione dei dati si riferisce alla conversione dei dati da una struttura a un'altra struttura per renderli più facili per l'elaborazione.
Aree chiave coperte
1. Cos'è la pulizia dei dati
- Definizione, Funzionalità
2. Cos'è la trasformazione dei dati
- Definizione, Funzionalità
3. Qual è la differenza tra la pulizia dei dati e la trasformazione dei dati
- Confronto tra le principali differenze
Parole chiave
Base di dati, pulizia dei dati, trasformazione dei dati, data warehouse
Cos'è la pulizia dei dati
Un'organizzazione aziendale utilizza varie fonti per archiviare i dati. Possono avere diversi database come Oracle, MySQL, ecc. È difficile analizzare i dati in diverse fonti di dati. Il data warehousing fornisce una soluzione a questo problema. Aiuta a raccogliere, archiviare e gestire i dati da una varietà di fonti di dati in una posizione centrale chiamata data warehouse. Il data warehouse riceve i dati dai sistemi transazionali e dai vari database relazionali. Infine, questi dati vengono elaborati e analizzati per ottenere approfondimenti di business significativi.
Figura 1: set di dati
I dati devono essere puliti e trasformati prima di essere caricati nel magazzino. I dati estratti da più fonti possono essere costituiti da dati privi di significato. Valori fittizi, dati contraddittori, assenza di dati sono considerati dati privi di significato. Questi dati non necessari devono essere rimossi dal set di dati. Nel complesso, la pulizia dei dati non fornirà solo un set di dati pulito. Garantisce inoltre la coerenza dei dati con diversi insiemi di dati che sono stati uniti da varie fonti di dati.
Cos'è la trasformazione dei dati
Dopo la pulizia, i dati vengono trasformati in un formato adatto. La trasformazione dei dati aiuta a elaborare facilmente i dati. La trasformazione dei dati può essere semplice o complessa a seconda delle modifiche richieste sui dati. La standardizzazione dei dati, la conversione dei set di caratteri, la gestione della codifica, i campi di divisione o unione, le unità di conversione delle misure in un formato standard, l'aggregazione, il consolidamento, l'eliminazione dei dati duplicati sono alcune delle attività coinvolte nella trasformazione dei dati.
Dopo aver completato la trasformazione dei dati, i dati vengono caricati nel data warehouse per l'elaborazione. Infine, il senior management e gli analisti di dati possono prendere decisioni in base ai dati elaborati. Oltre al data warehousing, la pulizia dei dati e la trasformazione dei dati vengono utilizzati anche per operazioni statistiche e matematiche.
Differenza tra la pulizia dei dati e la trasformazione dei dati
Definizione
La pulizia dei dati è il processo di rilevamento e rimozione di record corrotti o inaccurati da un set di record, una tabella o un database mentre la trasformazione dei dati è il processo di conversione dei dati da un formato o struttura in un altro formato o struttura.
uso
Inoltre, la pulizia dei dati aiuta a pulire il set di dati e migliorare la coerenza dei dati mentre la trasformazione dei dati aiuta a semplificare l'elaborazione dei dati.
Conclusione
La pulizia dei dati e la trasformazione dei dati sono due tecniche utilizzate nel data warehousing. La differenza tra la pulizia dei dati e la trasformazione dei dati è che la pulizia dei dati è il processo di rimozione dei dati indesiderati da un set di dati o un database mentre la trasformazione dei dati è il processo di conversione dei dati da un formato a un altro formato.
Riferimento:
1. "Che cos'è il data warehousing? Tipi, definizione ed esempio. "Scopri Guru99 - Tutorial e video di formazione gratuiti per i corsi IT, disponibili qui.
2. "Pulizia dei dati." LinkedIn SlideShare, 6 marzo 2013, disponibile qui.
3. "Trasformazione dei dati". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 11 luglio 2018, disponibile qui.
4. Tutorial ETL | Estrai Trasforma e carica, Vikram Takkar, 8 settembre 2015, disponibile qui.
Cortesia dell'immagine:
1. "Pacchetto R-MASS di rilevamento dati" - informazioni pubbliche (dominio pubblico) tramite Commons Wikimedia
