Differenza tra database centralizzato e distribuito

La principale differenza tra database centralizzati e distribuiti è quella il database centralizzato funziona con un singolo file di database mentre un database distribuito funziona con più file di database.

Un database è una raccolta di dati correlati. Molte organizzazioni utilizzano database per archiviare, gestire e recuperare facilmente i dati. Ci sono vari tipi di database e database centralizzati e distribuiti sono due di loro. Un database centralizzato è un singolo database e più utenti possono accedervi. Al contrario, il database distribuito divide il database in più file e si trovano in vari punti della rete.

Aree chiave coperte

1. Che cos'è un database centralizzato
     - Definizione, vantaggi, svantaggi
2. Che cos'è un database distribuito
    - Definizione, vantaggi, svantaggi
3. Qual è la differenza tra database centralizzato e distribuito
    - Confronto tra le principali differenze

Parole chiave

Centralizzato, Database, Distribuito

Che cos'è un database centralizzato

In un database centralizzato, esiste un singolo file di database in un punto della rete. Più utenti possono accedere a questo singolo database. Si chiama un database centralizzato. Questo tipo di database offre numerosi vantaggi. Poiché esiste un unico file di database, è più semplice ottenere una visione completa dei dati. Inoltre, è più facile da gestire, aggiornare e fare il backup dei dati.

D'altra parte, poiché ci sono più utenti che accedono allo stesso file di database, ha un utilizzo più elevato. Ciò ridurrà al minimo la produttività.

Che cos'è un database distribuito

Un database distribuito contiene due o più file di database situati in diverse posizioni nella rete. In altre parole, il database è diviso in più file. Gli utenti possono accedere al file di database più vicino. Ciò aumenterà la velocità di recupero dei dati. Inoltre, diversi utenti possono accedere e manipolare i dati rilevanti per loro. Ciò evita che gli utenti interferiscano l'uno con l'altro. Un altro vantaggio è che se un database fallisce, ci sono altri file di database. Pertanto, il sistema funziona ancora e gli utenti possono accedervi.

D'altra parte, poiché ci sono più file, richiede tempo per la sincronizzazione dei dati. È inoltre necessario mantenere la coerenza dei dati. Inoltre, possono esserci duplicazioni degli stessi dati. Questi sono alcuni inconvenienti di un database distribuito.

Differenza tra database centralizzato e distribuito

Definizione

Un database centralizzato è un tipo di database che contiene un singolo database situato in una posizione nella rete. Un database distribuito è un tipo di database che contiene due o più file di database situati in diversi punti della rete.

Manutenzione dei dati

Gestire, aggiornare e prendere i backup dei dati è più semplice in un database centralizzato perché esiste un solo file di database. D'altra parte, poiché ci sono più file di database in un database distribuito, è necessario del tempo per sincronizzare i dati. 

Valutare i dati

Un database centralizzato richiede tempo per accedere ai dati perché più utenti accedono al file del database. Ha un elevato utilizzo. In un database distribuito, la velocità di accesso ai dati è maggiore perché i dati vengono recuperati dal file di database più vicino.

Fallimento

In un database centralizzato, se il database fallisce, gli utenti non hanno accesso a un database. D'altra parte, in un database distribuito, se un database fallisce, gli utenti possono comunque accedere ad altri file di database.

Coerenza dei dati

Il database centralizzato ha più consistenza dei dati. Fornisce la vista completa all'utente. Il database distribuito può avere repliche di dati. Pertanto, possono esserci alcune incoerenze nei dati.

Conclusione

Un database è una raccolta di dati correlati e un database centralizzato e distribuito sono due tipi di database. La differenza tra database centralizzato e distribuito è che il database centralizzato funziona con un singolo file di database mentre un database distribuito funziona con più file di database.

Riferimento:

1. "Database centralizzati e distribuiti". LinkedIn SlideShare, 7 dicembre 2010, disponibile qui.

Cortesia dell'immagine:

1. "1928236" (CC0) tramite Pixabay