L'intelligenza artificiale (AI) e l'intelligenza umana approfondiscono le funzioni cognitive come la memoria, la risoluzione dei problemi, l'apprendimento, la pianificazione, il linguaggio, il ragionamento e la percezione. Entrambi hanno giocato parti monumentali nel miglioramento delle società.
Per quanto riguarda le loro differenze, l'intelligenza artificiale è un'innovazione creata dall'intelligenza umana ed è progettata per svolgere compiti specifici molto più rapidamente con meno sforzo.
D'altra parte, l'intelligenza umana è migliore nel multitasking e può incorporare elementi emotivi, interazione umana e auto-consapevolezza nel processo cognitivo. Le seguenti discussioni esplorano ulteriormente tali distinzioni.
L'intelligenza artificiale è a volte indicata anche come intelligenza artificiale che fu fondata come disciplina accademica nel 1956, che è anche lo stesso anno in cui il termine "intelligenza artificiale" fu coniato da John McCarthy. Un conglomerato di scienze come la filosofia, la neuroscienza, la psicologia, l'informatica e l'economia è vitale nella ricerca di intelligenza artificiale per quanto riguarda l'imitazione del modo in cui gli esseri umani elaborano le informazioni.
Hintze (2016) presenta i seguenti quattro tipi di AI:
Questo è il tipo più elementare di intelligenza artificiale poiché è puramente reattivo e non considera le esperienze passate.
A differenza delle macchine reattive, il tipo II incorpora le esperienze passate nella sua funzione.
Si dice che questo tipo sia "le macchine del futuro" in cui possono comprendere le emozioni umane e prevedere come gli altri potrebbero pensare.
Come un'estensione della teoria della mente, i ricercatori dell'IA cercano di sviluppare macchine che possano anche costituire rappresentazioni di se stesse.
L'intelligenza umana è caratterizzata da processi cognitivi molto complessi come la formazione di concetti, la comprensione, il processo decisionale, la comunicazione e la risoluzione di problemi. Inoltre è marcatamente influenzato da fattori soggettivi come la motivazione. L'intelligenza umana viene comunemente misurata attraverso test del QI che tipicamente riguardano la memoria di lavoro, la comprensione verbale, la velocità di elaborazione e il ragionamento percettivo.
Poiché l'intelligenza è stata definita e vista in vari modi, ci sono state teorie pertinenti. Qui ce ne sono un po:
L'intelligenza è composta da analisi, creatività e praticità.
Ogni individuo di solito ha una combinazione di intelligenze come verbale-linguistico, fisico-cinestetico, logico-matematico, visivo-spaziale, interpersonale, intrapersonale e naturalistico. Gardner ha suggerito che anche l'intelligenza esistenziale è praticabile.
I quattro processi di intelligenza sono pianificazione, attenzione, simultanea e successiva.
L'intelligenza artificiale è un'innovazione creata dall'intelligenza umana; il suo primo sviluppo è accreditato a Norbert Weiner che teorizzò su meccanismi di feedback mentre il padre di IA è John McCarthy per aver coniato il termine e organizzare la prima conferenza su progetti di ricerca riguardanti l'intelligenza artificiale. D'altra parte, gli esseri umani sono creati con la capacità innata di pensare, ragionare, ricordare, ecc.
Rispetto agli esseri umani, i computer possono elaborare più informazioni a un ritmo più veloce. Ad esempio, se la mente umana può risolvere un problema di matematica in 5 minuti, l'intelligenza artificiale può risolvere 10 problemi in un minuto.
L'intelligenza artificiale è altamente obiettiva nel processo decisionale mentre analizza sulla base di dati puramente raccolti. Tuttavia, le decisioni degli umani possono essere influenzate da elementi soggettivi che non sono basati solo su figure.
L'IA spesso produce risultati accurati poiché funziona in base a una serie di regole programmate. Per quanto riguarda l'intelligenza umana, di solito c'è spazio per "errore umano" poiché certi dettagli possono essere persi in un punto o nell'altro.
Il cervello umano utilizza circa 25 watt, mentre i computer moderni usano generalmente solo 2 watt.
L'intelligenza umana può essere flessibile in risposta ai cambiamenti nel suo ambiente. Questo rende le persone in grado di apprendere e padroneggiare varie abilità. D'altra parte, l'intelligenza artificiale richiede molto più tempo per adattarsi ai nuovi cambiamenti.
L'intelletto umano supporta il multitasking come evidenziato da ruoli diversi e simultanei, mentre l'intelligenza artificiale può eseguire solo un numero minore di compiti nello stesso momento in cui un sistema può solo imparare le responsabilità una alla volta.
L'IA sta ancora lavorando sulla sua capacità di auto-consapevolezza mentre gli umani diventano naturalmente consapevoli di se stessi e si sforzano di stabilire le loro identità mentre maturano.
In quanto esseri sociali, gli esseri umani sono molto più bravi nell'interazione sociale poiché possono elaborare informazioni astratte, avere consapevolezza di sé e sono sensibili alle emozioni altrui. D'altra parte, l'intelligenza artificiale non ha padronanza nella capacità di cogliere i segnali sociali ed emotivi pertinenti.
La funzione generale dell'intelligenza umana è l'innovazione in quanto può creare, collaborare, brainstorming e implementare. Per quanto riguarda l'intelligenza artificiale, la sua funzione generale è più sull'ottimizzazione, poiché esegue in modo efficiente i compiti in base a come è programmato.