Differenza tra programmazione Anaconda e Python

Il differenza fondamentale tra Anaconda e Python Programming è quello Anaconda è una distribuzione del Pitone e R linguaggi di programmazione per la scienza dei dati e apprendimento automatico mentre Python La programmazione è una programmazione generale di alto livello linguaggio.

Anaconda può essere utilizzato per altre applicazioni, ma è principalmente utilizzato per attività di Data Science e Machine Learning. Comprende l'elaborazione di dati su larga scala, l'analisi predittiva, il calcolo scientifico ecc. Inoltre, semplifica la gestione e l'implementazione dei pacchetti. D'altra parte, Python è un linguaggio di programmazione generico. Pertanto, aiuta a sviluppare varie applicazioni in scienza dei dati, apprendimento automatico, sistemi embedded, visione artificiale, sviluppo web, programmazione in rete e molto altro.

CONTENUTO

1. Panoramica e differenza chiave
2. Cos'è Anaconda
3. Che cos'è la programmazione Python
4. Relazione tra Anaconda e Programmazione Python
5. Confronto fianco a fianco - Anaconda vs Python Programming in Tabular Form
6. Sommario

Cos'è Anaconda?

Anaconda è una piattaforma di data science gratuita. È possibile installarlo a seconda del sistema operativo Windows, Linux, MacOS. È costituito da distribuzioni Python e R e dal gestore di pacchetti chiamato conda. Anaconda fornisce un sacco di librerie e pacchetti preinstallati. Alcuni di loro sono NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk e Jupiter. Anaconda Enterprise è il prodotto commerciale di Anaconda. Consente alle organizzazioni aziendali di sviluppare applicazioni scalabili e sicure a livello aziendale

Tuttavia, per eseguire attività di Data Science, è possibile installare python e quindi installare i pacchetti usando pip come richiesto. Anaconda è un'alternativa e fornisce tutti i pacchetti richiesti contemporaneamente. Quindi, è più conveniente per gli utenti. Entrambi i metodi eseguono lo stesso compito. Gli sviluppatori possono scegliere uno di loro in base alle preferenze. Di solito, la comunità di scienza dei dati preferisce Anaconda in quanto risolve un sacco di problemi comuni nella fase iniziale e durante tutto il processo di sviluppo. Complessivamente, Anaconda semplifica le attività di Data Science e Machine Learning.

Che cos'è la programmazione Python?

Python è un linguaggio di programmazione generale di alto livello. È gratuito, open source e multipiattaforma. Supporta anche tipi di dati come valori numerici, stringhe, liste, tuple e dizionari. Python è un linguaggio di programmazione multi-paradigma e supporta la programmazione procedurale e la programmazione orientata agli oggetti. Inoltre, è un linguaggio basato su interpreti. L'interprete legge il codice sorgente riga per riga. Pertanto, è un linguaggio lento che paragona i linguaggi basati sul compilatore come C, C++.

La sintassi di questa lingua è semplice e facile da imparare. Pertanto, questa semplicità del linguaggio aiuta a sviluppare algoritmi e risolvere i problemi entro un tempo minimo. Un altro vantaggio è che è più facile costruire potenti interfacce utente grafiche. In aggiunta a ciò, python supporta database come MySQL, MSSQL. Nel complesso, Python è un linguaggio generico che consente di creare una varietà di applicazioni. È popolare tra principianti e sviluppatori.

Qual è la relazione tra Anaconda e la programmazione Python?

• Anaconda è scritto in Python.

Qual è la differenza tra Anaconda e la programmazione Python?

Anaconda è una distribuzione dei linguaggi di programmazione Python e R mentre Python è un linguaggio di programmazione generale ad alto livello. L'organizzazione Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) ha sviluppato Anaconda. Al contrario, Guido van Rossum ha progettato il linguaggio Python e Python Software Foundation ha sviluppato ulteriormente il linguaggio. Anaconda fornisce conda come gestore pacchetti mentre il linguaggio Python fornisce pip come gestore pacchetti. Python pip consente l'installazione di dipendenze python. D'altra parte, Anaconda conda consente l'installazione di dipendenze di librerie python e non python.

Inoltre, Anaconda viene utilizzato principalmente per Data Science e Machine Learning. Python è utilizzato in una varietà di applicazioni come sistemi embedded, visione artificiale, sviluppo web, programmazione di reti, inclusione della macchina e scienza dei dati. In generale, Python ha una grande comunità di Anaconda.

Riepilogo: programmazione Anaconda vs Python

La differenza tra Anaconda e Python Programming è che Anaconda è una distribuzione dei linguaggi di programmazione Python e R per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico mentre la programmazione Python è un linguaggio di programmazione generale ad alto livello.

Riferimento:

1.Tutorial punti. "Panoramica su Python." , Punto tutorial, 5 ottobre 2017. Disponibile qui
2. "Anaconda (distribuzione di Python)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27 maggio 2018. Disponibile qui 

Cortesia dell'immagine:

1.'Lozingle 10032014'di Sagaru9535 - Opera propria, (CC BY-SA 4.0) attraverso Commons Wikimedia