Differenza tra probabilità e statistica

Probabilità vs Statistiche

La probabilità è una misura della probabilità che si verifichi un evento. Poiché la probabilità è una misura quantificata, deve essere sviluppata con lo sfondo matematico. Nello specifico, questa build matematica della probabilità è nota come teoria della probabilità. Le statistiche sono la disciplina della raccolta, organizzazione, analisi, interpretazione e presentazione dei dati. La maggior parte dei modelli statistici si basa su esperimenti e ipotesi e la probabilità è integrata nella teoria, per spiegare meglio gli scenari.

Maggiori informazioni sulla probabilità

La semplice applicazione euristica del concetto di probabilità viene fornita con solide basi matematiche introducendo definizioni assiomatiche. In questo senso, la probabilità è lo studio dei fenomeni casuali, dove è centralizzato nelle variabili casuali, nei processi stocastici e negli eventi.

Nella probabilità, una previsione viene effettuata sulla base di un modello generale, che soddisfa tutti gli aspetti del problema. Ciò consente di quantificare l'incertezza e la probabilità che si verifichino eventi nello scenario. Le funzioni di distribuzione della probabilità vengono utilizzate per descrivere la probabilità di tutti gli eventi possibili nel problema considerato.

Un'altra indagine sulla probabilità è la causalità degli eventi. La probabilità bayesiana descrive la probabilità di eventi precedenti in base alla probabilità degli eventi causati dagli eventi. Questa forma è utile nell'intelligenza artificiale, specialmente nelle tecniche di apprendimento automatico.

Ulteriori informazioni sulle statistiche

Le statistiche sono considerate come una branca della matematica e un corpo matematico con un background scientifico. A causa della natura empirica delle basi e del suo uso orientato all'applicazione, non è classificato come un puro oggetto matematico.

Le statistiche supportano le teorie per la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati. Le statistiche descrittive e le statistiche inferenziali possono essere considerate una divisione importante nelle statistiche. Le statistiche descrittive sono il ramo delle statistiche che descrivono le proprietà principali di un set di dati quantitativamente. Le statistiche inferenziali sono il ramo della statistica, che ricava conclusioni sulla popolazione interessata dal set di dati ottenuto da un campione, sottoposto a variazioni casuali, di osservazione e di campionamento.

Le statistiche descrittive riassumono i dati mentre le statistiche inferenziali vengono utilizzate per fare previsioni e previsioni, in generale, sulla popolazione, da cui è stato selezionato il campione casuale.

Qual è la differenza tra probabilità e statistica?

• Probabilità e statistica possono essere considerate due processi opposti, o piuttosto due processi inversi.

• Utilizzando la teoria della probabilità, la casualità o incertezza di un sistema viene misurata mediante le sue variabili casuali. Come risultato del modello completo sviluppato, è possibile prevedere il comportamento dei singoli elementi. Ma in statistica, un piccolo numero di osservazioni è usato per predire il comportamento di un insieme più grande mentre, nella probabilità, le osservazioni limitate sono selezionate a caso dalla popolazione (il set più grande).

• Più chiaramente, si può affermare che usando la teoria della probabilità i risultati generali possono essere usati per interpretare singoli eventi, e le proprietà della popolazione sono usate per determinare le proprietà di un insieme più piccolo. Il modello di probabilità fornisce i dati relativi alla popolazione.

• Nelle statistiche, il modello generale è basato su eventi specifici e le proprietà del campione vengono utilizzate per inferire le caratteristiche della popolazione. Inoltre, il modello statistico si basa su osservazioni / dati.