Differenza tra media e media (media)
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Media vs media (media)
Mediana e media sono misure di tendenza centrale nelle statistiche descrittive. Spesso la media aritmetica è considerata come la media di un insieme di osservazioni. Pertanto, qui significa è considerato come la media. Tuttavia, la media non è la media aritmetica in tutte le volte.
Media
La media aritmetica è la somma dei valori dei dati divisa per il numero di valori dei dati, vale a dire.
Se i dati provengono da uno spazio campione, vengono chiamati media campionaria (
), che è una statistica descrittiva del campione. Sebbene sia la misura descrittiva più comunemente usata per un campione, non è una statistica robusta. È molto sensibile ai valori anomali e alle oscillazioni.
Ad esempio, considera il reddito medio dei cittadini di una città particolare. Poiché tutti i valori dei dati sono sommati e quindi divisi, il reddito di una persona estremamente ricca influisce significativamente sulla media. Pertanto, i valori medi non sono sempre una buona rappresentazione dei dati.
Inoltre, nel caso di un segnale alternato, la corrente che passa attraverso un elemento varia periodicamente dalla direzione positiva alla direzione negativa e viceversa. Se prendiamo la corrente media che passa attraverso l'elemento in un singolo periodo, darà uno 0, il che significa che nessuna corrente è passata attraverso l'elemento, il che ovviamente non è vero. Pertanto, anche in questo caso, la media aritmetica non è una buona misura.
La media aritmetica è un buon indicatore quando i dati sono equamente distribuiti. Per una distribuzione normale, la media è uguale alla modalità e alla mediana. Ha anche i residui più bassi quando si considera l'errore quadratico medio quadratico; pertanto, la migliore misura descrittiva quando è necessario rappresentare un set di dati con un singolo numero.
Mediano
I valori del punto dati medio dopo aver sistemato tutti i valori dei dati in ordine crescente sono definiti come la mediana del set di dati.
• Se il numero di osservazioni (punti dati) è dispari, la mediana è esattamente l'osservazione nel mezzo della lista ordinata.
• Se il numero di osservazioni (punti dati) è pari, la mediana è la media delle due osservazioni intermedie nella lista ordinata.
La mediana divide l'osservazione in due gruppi; cioè un gruppo (50%) di valori più alti e un gruppo (50%) di valori inferiori alla mediana. Le mediane sono specificatamente utilizzate in distribuzioni distorte e rappresentano dati abbastanza migliori della media aritmetica.
Media vs media (media)
• Sia la media che la mediana sono misure di tendenza centrale e riassumono i dati. La media è indipendente dalla posizione dei punti dati, ma la mediana viene calcolata utilizzando la posizione.
• La media è fortemente influenzata dai valori anomali mentre la mediana non è influenzata.
• Pertanto, la mediana è una misura migliore della media nei casi di distribuzioni altamente distorte.
• Nelle distribuzioni standard standard, i mezzi e la mediana sono gli stessi.
