Differenza tra dati categoriali e dati numerici

Dati categoriali vs dati numerici

I dati sono fatti o informazioni raccolti a scopo di riferimento o analisi. Spesso questi dati sono raccolti come un attributo del soggetto interessato. Questo attributo può variare da uno all'altro, quindi questo attributo variabile può essere considerato come una variabile. Le variabili possono assumere diverse forme di valori e queste sono intrinseche nei dati raccolti.

Le variabili possono essere qualitative o quantitative; cioè se la variabile è quantitativa, le risposte sono numeri e la grandezza dell'attributo misurato può essere dichiarata con un certo grado di accuratezza. L'altro tipo, le variabili qualitative misurano gli attributi qualitativi e i valori assunti dalle variabili non possono essere dati in termini di dimensioni o grandezza. Le variabili stesse sono note come variabili categoriali e i dati raccolti per mezzo di una variabile categoriale sono dati categoriali.

Maggiori informazioni sui dati numerici

I dati numerici sono fondamentalmente i dati quantitativi ottenuti da una variabile e il valore ha un senso di dimensione / magnitudine. I dati numerici ottenuti sono ulteriormente suddivisi in altre tre categorie sulla base della teoria sviluppata da Stanley Smith Stevens. I dati numerici possono essere ordinali, intervalli o proporzioni. Il tipo di dati è determinato dal metodo di misurazione dei valori e i tipi sono noti come livelli di misurazione.

Il peso di una persona, la distanza tra due punti, la temperatura e il prezzo di uno stock sono esempi di dati numerici.

Nella statistica, la maggior parte dei metodi è derivata per l'analisi dei dati numerici. Le statistiche descrittive di base e la regressione e altri metodi inferenziali sono utilizzati principalmente per l'analisi dei dati numerici.

Ulteriori informazioni sui dati categoriali

I dati categoriali sono valori per una variabile qualitativa, spesso un numero, una parola o un simbolo. Evidenziano il fatto che la variabile nel caso considerato appartiene a una delle varie scelte disponibili. Pertanto, appartengono a una delle categorie; da qui il nome categorico.

L'affiliazione politica di una persona, la nazionalità di una persona, il colore preferito di una persona e il gruppo sanguigno di un paziente sono attributi qualitativi. A volte, un numero può essere ottenuto come valore categoriale, ma il numero stesso non rappresenta la grandezza dell'attributo misurato. Il codice postale è un esempio.

Inoltre, qualsiasi valore categoriale appartiene al tipo di dati nominale, che è un altro tipo basato sui livelli di misurazione. I metodi utilizzati per analizzare i dati categoriali sono diversi da quelli dei dati numerici, ma il principio sottostante potrebbe essere lo stesso.

Qual è la differenza tra dati categoriali e numerici?

• I dati numerici sono valori ottenuti per variabile quantitativa e trasmettono un senso di grandezza relativo al contesto della variabile (quindi, sono sempre numeri o simboli che trasportano un valore numerico). I dati categoriali sono valori ottenuti per una variabile qualitativa; i numeri di dati categoriali non hanno un senso di grandezza.

• I dati numerici appartengono sempre al tipo ordinale, al rapporto o al tipo di intervallo, mentre i dati categoriali appartengono al tipo nominale.

• I metodi utilizzati per analizzare i dati quantitativi sono diversi dai metodi utilizzati per i dati categoriali, anche se i principi sono gli stessi almeno l'applicazione presenta differenze significative.

• I dati numerici sono analizzati utilizzando metodi statistici in statistica descrittiva, regressione, serie temporali e molti altri.

• Per i dati categoriali vengono solitamente utilizzati metodi descrittivi e metodi grafici. Vengono anche utilizzati alcuni test non parametrici.