Differenza tra dati categorici e quantitativi

Dati categorici vs quantitativi
 

Sebbene sia i dati categoriali che quelli quantitativi siano utilizzati per varie ricerche, esiste una chiara differenza tra questi due tipi di dati. Comprendiamolo in un modo molto più descrittivo. Nelle statistiche, le osservazioni sono registrate e analizzate utilizzando variabili. Le variabili sono suddivise in classi in base agli attributi che sono utilizzati per misurare. Categoriale e Quantitativo sono i due tipi di attributi misurati dalle variabili statistiche. Attraverso questo articolo esaminiamo le differenze tra dati categoriali e quantitativi.

Cosa sono i dati categoriali?

Le variabili qualitative misurano attributi che possono essere dati solo come proprietà delle variabili. L'affiliazione politica di una persona, la nazionalità di una persona, il colore preferito di una persona e il gruppo sanguigno di un paziente possono essere misurati solo utilizzando gli attributi qualitativi di ciascuna variabile. Spesso queste variabili hanno un numero limitato di possibilità e assumono solo uno dei possibili risultati; il valore è una delle categorie indicate. Pertanto, questi sono comunemente noti come variabili categoriali. Questi valori possibili possono essere numeri, lettere, nomi o qualsiasi simbolo.

Cosa sono i dati quantitativi?

La variabile quantitativa registra gli attributi che possono essere misurati per grandezza o dimensione; cioè, quantificabile. Le variabili che misurano la temperatura, il peso, la massa o l'altezza di una persona o il reddito annuale di una famiglia sono variabili quantitative. Non solo tutti i valori di queste variabili sono numeri, ma anche ciascun numero dà un senso del valore.

I dati in tipo quantitativo appartengono a uno dei tre seguenti tipi; Ordinale, Intervallo e Rapporto. I dati categoriali appartengono sempre al tipo nominale. I tipi sopra menzionati sono formalmente noti come livelli di misurazione e strettamente correlati al modo in cui le misurazioni sono fatte e alla scala di ogni misura.

Poiché la forma dei dati nelle due categorie è diversa, si utilizzano tecniche e metodi diversi durante la raccolta, l'analisi e la descrizione.

Qual è la differenza tra dati categoriali e quantitativi?

Definizioni di dati categoriali e quantitativi:

• I dati quantitativi sono informazioni che hanno un significato ragionevole quando si riferiscono alla sua grandezza.
• I dati categoriali sono spesso informazioni che prendono i valori da un determinato insieme di categorie o gruppi.

Caratteristiche dei dati categoriali e quantitativi:

 Classe di misura:

• I dati quantitativi appartengono alle classi di misure ordinali, a intervalli o di rapporto.
• I dati categoriali appartengono alla classe nominale delle misure.

metodi:

• I metodi utilizzati per analizzare i dati quantitativi sono diversi dai metodi utilizzati per i dati categoriali, anche se i principi sono gli stessi, almeno l'applicazione presenta differenze significative.

Analisi:

• I dati quantitativi sono analizzati utilizzando metodi statistici in statistica descrittiva, regressione, serie temporali e molti altri.
• Per i dati categoriali vengono utilizzati metodi descrittivi e metodi grafici. Vengono anche utilizzati alcuni test non parametrici.

Cortesia dell'immagine:

1.”ECE settimanale 235"Di UNECE - ECE Weekly. [GFDL] tramite Wikimedia Commons

2.”Storia del tasso bancario"Di Anu2033 - Opera propria. [CC BY-SA 3.0] tramite Wikimedia Commons