Differenza tra dati qualitativi e dati quantitativi

Dati qualitativi vs dati quantitativi

Nello studio delle statistiche, l'obiettivo principale è la raccolta di dati o informazioni. Esistono diversi metodi per la raccolta dei dati e ci sono diversi tipi di dati raccolti. I diversi tipi di dati sono primari, secondari, qualitativi o quantitativi. In questo articolo ci concentreremo su dati qualitativi e quantitativi e le loro differenze.

statistica
Le statistiche sono fondamentalmente lo studio dei dati. Le statistiche sono sia descrittive che inferenziali. I dati descrittivi sono lo studio dei metodi utilizzati per la raccolta di dati e modelli matematici al fine di interpretare i dati. Le statistiche inferenziali sono lo studio in cui vengono utilizzate tecniche e sistemi diversi per fare previsioni e decisioni basate sulla probabilità a seconda di dati incompleti.

Le statistiche utilizzano molta matematica e molti concetti importanti come probabilità, popolazioni, campioni e distribuzione, ecc. Sono stati resi possibili dalle statistiche. Per studiare le statistiche, abbiamo bisogno di raccogliere dati, quantitativi e qualitativi.

Dati qualitativi
La raccolta qualitativa dei dati è un metodo in cui sono descritte le caratteristiche, gli attributi, le proprietà, le qualità, ecc. Di un fenomeno o di una cosa. È la descrizione dei dati in una lingua piuttosto che in numeri. Questo metodo non misura le caratteristiche ma le descrive. Per esempio;
Colore preferito = blu
A volte viene anche definito "dati categoriali". Non si concentra sul disegnare alcuna inferenza. Si occupa solo di dati che possono essere osservati come consistenza, sapore, odore, bellezza, ma non sono misurati.

I dati qualitativi, negli ultimi anni, hanno perso l'affidabilità in una certa misura e sono stati criticati, ma forniscono una descrizione migliore e quindi hanno maggiore validità per loro. La ricerca utilizza una combinazione di metodi qualitativi e quantitativi perché i dati qualitativi e la descrizione sostengono i dati numerici con l'aiuto di migliori spiegazioni e informazioni.

Dati quantitativi
La raccolta di dati quantitativi è un metodo in cui vengono raccolti dati che possono essere contati o espressi numericamente. Questi dati sono utili per esperimenti, analisi manipolate, ecc. Ed è rappresentato da istogrammi, tabelle, grafici e grafici. Si tratta di misure come altezza, lunghezza, volume, area, umidità, temperatura, ecc.
Per esempio;
Altezza = 2,8 m. O a volte rappresentano il numero esatto come,
Numero di studenti = 234.

Questo tipo di dati è associato a un tipo di misurazione della scala. La scala più comunemente utilizzata per questi dati è una scala del rapporto. Un'altra misura generale della scala è la scala dell'intervallo.
I dati quantitativi sono criticati per la mancanza di una descrizione approfondita, quindi è usato dai ricercatori insieme a dati qualitativi per sostenere la sua affidabilità con spiegazioni delle informazioni qualitative.

Sommario:

1. La raccolta di dati qualitativa è un metodo in cui sono descritte le caratteristiche, gli attributi, le proprietà, le qualità, ecc. Di un fenomeno o di una cosa; la raccolta di dati quantitativi è un metodo in cui vengono raccolti dati che possono essere contati o espressi numericamente.
2. I dati qualitativi sono criticati per la sua inaffidabilità, quindi è supportato da dati quantitativi; i dati quantitativi sono criticati per la sua mancanza di descrizione e spiegazione, quindi è supportato da dati qualitativi. Entrambi sono usati insieme per la ricerca.