Differenza tra dati ordinali e dati di intervallo

Dati ordinali vs dati di intervallo

I dati sia ordinali che intermittenti sono due dei quattro principali tipi di dati o classificazioni utilizzati nelle statistiche e in altri campi correlati. Entrambi i tipi di dati consentono di classificare ed esprimere le informazioni.

Sia i dati ordinali che i dati di intervallo sono anche un'unità di misura per le quantità di dati. Descrivendo i dati su una scala, entrambi i tipi di dati indicano una descrizione del confronto e dei contrasti all'interno della scala.

Le differenze tra i due tipi di dati sono le seguenti:

I dati ordinali sono caratterizzati da un ordinamento, una classifica o una sequenza naturale e chiara in una scala. Inoltre, i dati ordinali non riguardano la certezza o l'uguaglianza tra due valori. L'enfasi è sulla posizione del valore.

I dati ordinali hanno una categoria definita e la loro scala è descritta come non uniforme. Il loro uso principale è quello di descrivere i dati in ordine o forma di rango in base a una particolare scala di attributi.

I dati ordinali possono essere espressi in varie forme e con parole come:

primo secondo terzo
inizio, metà, fine
uno, due, tre e così via ...
A, B, C e così via ...
1, 2, 3 e così via ...
Basso, medio o alto

Un esempio eccellente sarebbe anche la scala Likert con valori che vanno da uno a dieci. Oltre a formare l'ordine o la classifica, non ci sono ulteriori informazioni oltre a direzione e organizzazione che possono essere derivate da questo tipo di dati. Qualsiasi relazione tra i valori non è uniforme o incoerente rispetto ai dati dell'intervallo. Non vi è inoltre alcun fattore identificativo o distanza tra due variabili.

I dati ordinali sono una forma di dati non parametrici che sono un tipo di dati che non assumono alcun particolare schema di distribuzione o prevedibilità. I dati nominali sono anche una forma di dati non parametrici.

È una forma di dati parametrici, insieme a dati di rapporto. Come forma di dati parametrici, la distribuzione all'interno della scala di questo tipo di dati è prevedibile.

D'altra parte, i dati dell'intervallo hanno un'enfasi sulle differenze tra due valori consecutivi su una data scala. Il valore intermedio ha una divisione uguale o uguale in una scala. La differenza tra due valori può essere facilmente vista e può essere caratterizzata come intervalli uniformi e coerenti all'interno di ciascun intervallo.

I dati dell'intervallo vengono spesso utilizzati negli esperimenti psicologici e non possono essere soggetti a operazioni matematiche di moltiplicazione o divisione.

Rispetto ai dati ordinali, i dati sugli intervalli hanno una scala di misurazione più significativa e continua. Contengono anche più informazioni quantitative rispetto ai dati ordinali.
Questo tipo di dati presenta una scala uniforme.

I dati dell'intervallo sono una forma di dati parametrici e dati del rapporto. Come una forma di dati parametrici, la distribuzione all'interno della scala di questo tipo di dati è prevedibile e distinguibile.

Sommario:

1.I dati ordinari sono più preoccupati per l'ordine e la classifica, mentre i dati sugli intervalli sono preoccupati per le differenze di valore entro due valori consecutivi.
2. I dati ordinali mettono l'accento sulla posizione su una scala mentre i dati sugli intervalli si trovano sulle differenze di valore di due valori in una scala.
3. Non vi è alcuna certezza di uguaglianza nei dati ordinali mentre vi è una presenza di uguaglianza nei dati di intervallo.
4. La scala e il valore delle differenze in una sequenza ordinale non sono uniformi mentre i due fattori nei dati di intervallo sono uniformi.
5. I dati di intervallo sono considerati tipi più informativi di dati quantitativi rispetto ai dati ordinali.
6. I dati di intervallo sono una forma di dati parametrici mentre i dati ordinali sono una forma di dati non parametrici.
7. I dati Interval possono anche essere posizionati in modo ordinale.