Differenza tra Grid Computing e Cloud Computing

Il grid computing e il cloud computing sono concettualmente simili e possono essere facilmente confusi. I concetti sono abbastanza simili ed entrambi condividono la stessa visione di fornire servizi agli utenti attraverso la condivisione di risorse tra un grande gruppo di utenti.

Entrambi sono basati sulla tecnologia di rete e sono capaci di multitasking, il che significa che gli utenti possono accedere a una o più istanze di applicazioni per eseguire compiti diversi.

Mentre il grid computing implica la virtualizzazione delle risorse di elaborazione per archiviare enormi quantità di dati, mentre il cloud computing è dove un'applicazione non accede direttamente alle risorse, ma le accede tramite un servizio su Internet.

Nel grid computing, le risorse sono distribuite su griglie, mentre nel cloud computing le risorse sono gestite centralmente. Diamo una breve occhiata alle due tecnologie di calcolo.

Cos'è Grid Computing?

Il grid computing è un modello di calcolo basato su rete che ha la capacità di elaborare grandi volumi di dati con l'aiuto di un gruppo di computer in rete che si coordinano per risolvere un problema insieme.

Fondamentalmente, è una vasta rete di computer interconnessi che lavorano verso un problema comune dividendolo in diverse piccole unità chiamate griglie. Si basa su un'architettura distribuita, il che significa che le attività sono gestite e pianificate in modo distribuito senza dipendenza temporale.

Il gruppo di computer agisce come un supercomputer virtuale per fornire un accesso scalabile e senza interruzioni alle risorse di elaborazione su vasta scala che sono distribuite geograficamente e presentarle come un'unica risorsa unificata per eseguire applicazioni su larga scala come l'analisi di enormi serie di dati.

Cos'è il Cloud Computing?

Il cloud computing è un tipo di calcolo basato su Internet in cui un'applicazione non accede direttamente alle risorse, ma crea un enorme pool di risorse attraverso risorse condivise. Si tratta di un moderno paradigma di elaborazione basato sulla tecnologia di rete appositamente progettato per il provisioning remoto di risorse IT scalabili e misurate.

Consente l'accesso on-demand a un pool condiviso di risorse di elaborazione configurate dinamicamente e servizi di livello superiore eliminando così la necessità di massicci investimenti nell'infrastruttura locale. Le risorse di elaborazione sono gestite centralmente e si trovano su più server in cluster. Gli utenti possono accedere a software e applicazioni ovunque si trovino senza preoccuparsi di memorizzare i propri dati. Semplicemente si rompe per "pagare solo per quello che ti serve".

Differenza tra Grid Computing e Cloud Computing

1. Tecnologia coinvolta in Grid Computing e Cloud Computing

- Il grid computing è una forma di calcolo che segue un'architettura distribuita, il che significa che un singolo compito è suddiviso in diverse attività più piccole attraverso un sistema distribuito che coinvolge più reti di computer. Il cloud computing, d'altra parte, è una nuova classe di elaborazione basata sulla tecnologia di rete in cui ogni utente del cloud ha una propria risorsa privata fornita dal fornitore di servizi specifico.

2. Terminologia di Grid Computing e Cloud Computing

- Entrambe sono tecnologie di calcolo basate sulla rete che condividono caratteristiche simili come il pooling delle risorse, tuttavia sono molto diverse l'una dall'altra in termini di architettura, modello di business, interoperabilità, ecc. Il grid computing è una raccolta di risorse informatiche da più sedi per elaborare un singola attività. La griglia funge da sistema distribuito per la condivisione collaborativa delle risorse. Il cloud computing, d'altra parte, è una forma di calcolo basata su risorse virtualizzate che si trovano su più posizioni nei cluster.

3. Risorse informatiche in Grid Computing e Cloud Computing

- Il grid computing si basa su un sistema distribuito, il che significa che le risorse di calcolo sono distribuite tra diverse unità di calcolo che si trovano in diversi siti, paesi e continenti. Nel cloud computing, le risorse di elaborazione sono gestite centralmente e si trovano su più server in cluster nei data center privati ​​dei provider cloud.

4. Comunità di ricerca

- Nel grid computing, le risorse di calcolo vengono fornite come utility con griglie come piattaforma di elaborazione distribuita geograficamente e raggruppate in un'organizzazione virtuale con più comunità di utenti per risolvere problemi su larga scala su Internet. La griglia implica più risorse rispetto a computer e reti. Il cloud computing, d'altra parte, coinvolge un gruppo comune di amministratori di sistema che gestiscono l'intero dominio.

5. Funzione di Grid Computing e Cloud Computing

- La funzione principale del grid computing è la pianificazione del lavoro utilizzando tutti i tipi di risorse di elaborazione in cui un'attività è suddivisa in più attività secondarie indipendenti e ogni macchina su una griglia viene assegnata con un'attività. Dopo che tutte le attività secondarie sono state completate, vengono inviate alla macchina principale che gestisce ed elabora tutte le attività. Il cloud computing implica il pooling delle risorse attraverso il raggruppamento delle risorse in base alle esigenze dei cluster di server.

6. Applicazione di Grid Computing e Cloud Computing

- Il termine "cloud" si riferisce a Internet nel cloud computing e nel suo insieme significa calcolo basato su Internet. Il cloud gestisce i dati, i requisiti di sicurezza, le code di lavoro, ecc. Eliminando le esigenze e la complessità dell'acquisto di hardware e software necessari per creare applicazioni che devono essere fornite come servizio sul cloud. Il grid computing è utilizzato principalmente dalla ricerca accademica ed è in grado di gestire grandi serie di lavori a durata limitata che coinvolgono enormi volumi di dati.

Grid Computing vs. Cloud Computing: Tabella di confronto

Riepilogo di Grid Computing vs. Cloud computing

Sia il grid computing che il cloud computing sono tecnologie di calcolo basate sulla rete che coinvolgono il pooling delle risorse, ma il cloud computing elimina la complessità di acquisto di hardware e software per la creazione di applicazioni allocando risorse posizionate su più server in cluster.

Il grid computing, al contrario, è una tecnologia informatica che combina risorse informatiche di vari domini per raggiungere un obiettivo comune.

I computer sulla rete lavorano su un'attività insieme e ogni computer può accedere alle risorse di ogni altro computer all'interno della rete.

In termini semplici, il grid computing è un gruppo di computer interconnessi che lavorano insieme per gestire enormi volumi di dati.