Differenza tra statistica e parametro

Nel vocabolario delle statistiche, spesso trattiamo i termini parametro e statistica, che svolgono un ruolo fondamentale nella determinazione della dimensione del campione. Il parametro implica una descrizione sommaria delle caratteristiche della popolazione target. All'altro estremo, la statistica è un valore sommario di un piccolo gruppo di popolazione, cioè campione.

Il parametro è tratto dalle misurazioni delle unità nella popolazione. Al contrario, la statistica viene ricavata dalla misurazione degli elementi del campione.

Mentre si studiano le statistiche, è importante il concetto e la differenza tra parametro e statistica, poiché questi sono comunemente fraintesi.

Contenuto: Statistica Vs Parameter

1. Grafico comparativo
2. Definizione
3. Differenze chiave
4. Illustrazione
5. Conclusione

Grafico comparativo

Base per il confronto	statistico	Parametro
Senso	La statistica è una misura che descrive una frazione di popolazione.	Il parametro si riferisce a una misura che descrive la popolazione.
Valore numerico	Variabile e noto	Risolto e sconosciuto
Notazione statistica	x̄ = media del campione	μ = media della popolazione
	s = Deviazione standard del campione	σ = Deviazione standard della popolazione
	p = Proporzione del campione	P = Proporzione della popolazione
	x = Elementi dati	X = Elementi dati
	n = Dimensione del campione	N = Dimensione della popolazione
	r = coefficiente di correlazione	ρ = coefficiente di correlazione

Definizione di statistica

Una statistica è definita come un valore numerico, che è ottenuto da un campione di dati. È una misura e una funzione statistica descrittiva di osservazione del campione. Un campione è descritto come una frazione della popolazione, che rappresenta l'intera popolazione in tutte le sue caratteristiche. L'uso comune della statistica è di stimare un particolare parametro della popolazione.

Dalla popolazione data, è possibile disegnare più campioni e il risultato (statistica) ottenuto da diversi campioni varierà, che dipende dai campioni.

Definizione di parametro

Una caratteristica fissa della popolazione basata su tutti gli elementi della popolazione è definita come il parametro. Qui la popolazione si riferisce a un aggregato di tutte le unità in esame, che condividono caratteristiche comuni. È un valore numerico che rimane invariato, poiché ogni membro della popolazione viene interrogato per conoscere il parametro. Indica il valore vero, che si ottiene dopo aver condotto il censimento.

Differenze chiave tra statistica e parametro

La differenza tra statistica e parametro può essere tracciata chiaramente per i seguenti motivi:

1. Una statistica è una caratteristica di una piccola parte della popolazione, ad esempio un campione. Il parametro è una misura fissa che descrive la popolazione target.
2. La statistica è un numero variabile e noto che dipende dal campione della popolazione mentre il parametro è un valore numerico fisso e sconosciuto.
3. Le notazioni statistiche sono diverse per i parametri della popolazione e le statistiche campionarie, che sono indicate come sotto:
   • Nel parametro della popolazione, μ (lettera greca mu) rappresenta la media, P indica la proporzione della popolazione, la deviazione standard è etichettata come σ (lettera greca sigma), la varianza è rappresentata da σ², la dimensione della popolazione è indicata da N, l'errore standard della media è rappresentato da σ_X, l'errore standard di proporzione è etichettato come σ_p, la variabile standardizzata (z) è rappresentata da (X-μ) / σ, il coefficiente di variazione è indicato da σ / μ.
   • Nelle statistiche di esempio, x̄ (barra x) rappresenta la media, p (p-cappello) indica la proporzione del campione, la deviazione standard è etichettata come s, la varianza è rappresentata da s², n indica la dimensione del campione, l'errore standard della media è rappresentato da s_X, l'errore standard di proporzione è etichettato come s_p, la variabile standardizzata (z) è rappresentata da (x-x̄) / s, il coefficiente di variazione è denotato da s / (x̄)

Illustrazione

1. Un ricercatore vuole conoscere il peso medio delle donne di 22 anni in India. Il ricercatore ottiene il peso medio di 54 kg, da un campione casuale di 40 femmine.
   Soluzione: Nella situazione data, le statistiche sono il peso medio di 54 kg, calcolato da un semplice campione casuale di 40 femmine, in India mentre il parametro è il peso medio di tutte le femmine di età compresa tra 22 anni o più.
2. Un ricercatore vuole stimare la quantità media di acqua consumata dagli adolescenti maschi in un giorno. Da un semplice campione casuale di 55 adolescenti maschi, il ricercatore ottiene in media 1,5 litri di acqua.
   Soluzione: In questa domanda, il parametro è la quantità media di acqua consumata da tutti gli adolescenti maschi, in un giorno mentre la statistica è la media di 1,5 litri di acqua consumata in un giorno da adolescenti maschi, ottenuti da un semplice campione casuale di 55 adolescenti maschi.

Conclusione

Per riassumere la discussione, è importante notare che quando il risultato ottenuto dalla popolazione, il valore numerico è noto come parametro. Mentre, se il risultato è ottenuto dal campione, il valore numerico è chiamato statistica.