Differenza tra ipotesi nulla e alternativa

La generazione dell'ipotesi è l'inizio di un processo scientifico. Si riferisce a una supposizione, basata su ragionamento e prove. Il ricercatore lo esamina attraverso osservazioni ed esperimenti, che quindi fornisce fatti e previsioni possibili risultati. L'ipotesi può essere induttiva o deduttiva, semplice o complessa, nulla o alternativa. Mentre il ipotesi nulla è l'ipotesi, che deve essere effettivamente testata, mentre ipotesi alternativa fornisce un'alternativa all'ipotesi nulla.

L'ipotesi nulla implica una dichiarazione che non prevede alcuna differenza o effetto. Al contrario, un'ipotesi alternativa è quella che si aspetta qualche differenza o effetto. Ipotesi nulla Questo articolo ha fatto luce sulle differenze fondamentali tra ipotesi nulla e alternativa.

Contenuto: Ipotesi nulla contro ipotesi alternativa

Grafico comparativo

Base per il confronto	Ipotesi nulla	Ipotesi alternativa
Senso	Un'ipotesi nulla è un'affermazione, in cui non esiste alcuna relazione tra due variabili.	Un'ipotesi alternativa è un'affermazione in cui esiste una certa rilevanza statistica tra due fenomeni misurati.
rappresenta	Nessun effetto osservato	Qualche effetto osservato
Che cos'è?	È ciò che il ricercatore cerca di smentire.	È ciò che il ricercatore cerca di dimostrare.
Accettazione	Nessun cambiamento di opinioni o azioni	Cambiamenti nelle opinioni o azioni
analisi	Indiretto e implicito	Diretto ed esplicito
osservazioni	Risultato del caso	Risultato di effetto reale
Denotato da	H zero	H-one
Formulazione matematica	Uguale	Segno disuguale

Definizione di Null Hypothesis

Un'ipotesi nulla è un'ipotesi statistica in cui non esiste alcuna differenza significativa tra l'insieme di variabili. È l'istruzione originale o predefinita, senza alcun effetto, spesso rappresentata da H₀ (H-zero). È sempre l'ipotesi che viene testata. Denota il valore certo del parametro della popolazione come μ, s, p. Un'ipotesi nulla può essere respinta, ma non può essere accettata solo sulla base di un singolo test.

Definizione dell'ipotesi alternativa

Un'ipotesi statistica utilizzata nei test di ipotesi, che afferma che esiste una differenza significativa tra l'insieme di variabili. Viene spesso definito come l'ipotesi diversa dall'ipotesi nulla, spesso indicata da H₁ (H-one). È ciò che il ricercatore cerca di dimostrare in modo indiretto, usando il test. Si riferisce a un certo valore della statistica del campione, ad es. X¯, s, p

L'accettazione di ipotesi alternative dipende dal rifiuto dell'ipotesi nulla, cioè fino a che ea meno che l'ipotesi nulla venga rifiutata, un'ipotesi alternativa non può essere accettata.

Differenze chiave tra ipotesi nulla e alternativa

I punti importanti delle differenze tra ipotesi nulla e alternativa sono spiegati come sotto:

Un'ipotesi nulla è un'affermazione, in cui non esiste alcuna relazione tra due variabili. Un'ipotesi alternativa è una dichiarazione; questo è semplicemente l'inverso dell'ipotesi nulla, cioè c'è qualche significato statistico tra due fenomeni misurati.
Un'ipotesi nulla è ciò che il ricercatore cerca di smentire mentre un'ipotesi alternativa è ciò che il ricercatore vuole dimostrare.
Un'ipotesi nulla rappresenta, nessun effetto osservato mentre un'ipotesi alternativa riflette, alcuni effetti osservati.
Se l'ipotesi nulla viene accettata, non verranno apportate modifiche alle opinioni o alle azioni. Viceversa, se l'ipotesi alternativa è accettata, ciò comporterà cambiamenti nelle opinioni o nelle azioni.
Poiché l'ipotesi nulla si riferisce al parametro della popolazione, il test è indiretto e implicito. D'altra parte, l'ipotesi alternativa indica statistica campionaria, in cui il test è diretto ed esplicito.
Un'ipotesi nulla è etichettata come H₀ (H-zero) mentre un'ipotesi alternativa è rappresentata da H₁ (H-one).
La formulazione matematica di un'ipotesi nulla è un segno di uguale, ma per un'ipotesi alternativa non è uguale al segno.
Nell'ipotesi nulla, le osservazioni sono il risultato del caso mentre, nel caso dell'ipotesi alternativa, le osservazioni sono un risultato di effetto reale.

Conclusione

Ci sono due risultati di un test statistico, vale a dire che prima un'ipotesi nulla viene rifiutata e l'ipotesi alternativa è accettata, secondo l'ipotesi nulla viene accettata, sulla base delle prove. In termini semplici, un'ipotesi nulla è esattamente l'opposto dell'ipotesi alternativa.

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