Differenza tra variabile indipendente e dipendente

Nelle statistiche, la parola più utilizzata è 'variabile' che si riferisce a una caratteristica che contiene il valore, che può variare da un'entità all'altra. È simile alle variabili utilizzate in altre discipline come la scienza e la matematica. I due tipi più comuni di variabili sono variabili dipendenti e variabili indipendenti. Si dice che una variabile sia indipendente, il cui cambiamento influenza un'altra variabile, mentre se la variabile lo è dipendente, cambierà in risposta al cambiamento in qualche altra variabile.

La dipendenza del primo da questi ultimi viene esaminata dai modelli statistici. Quindi, qui in questo articolo, discuteremo alcuni importanti punti di differenza tra variabili indipendenti e dipendenti.

Contenuto: Variabile dipendente variabile indipendente Vs

1. Grafico comparativo
2. Definizione
3. Differenze chiave
4. Conclusione

Grafico comparativo

Una variabile dipendente è una conseguenza di una variabile indipendente, cioè è una variabile che misura l'effetto della variabile indipendente sulle unità di test. È anche noto come criterio o variabile misurata. È qualcosa che lo sperimentatore osserva durante un esperimento ed è influenzato dall'esperimento. Si prevede che cambi in risposta ad alcuni altri fattori. Il valore rivisto del valore dipendente dipende dalla variabile indipendente.

Differenze chiave tra variabile indipendente e dipendente

Le differenze significative tra variabile indipendente e dipendente sono spiegate nei seguenti punti:

1. La variabile i cui valori sono deliberatamente modificati dal ricercatore per ottenere il risultato desiderato viene chiamata variabile indipendente. La variabile, che cambia i suoi valori per cambiare a vicenda i valori della variabile indipendente, è chiamata variabile dipendente.
2. I valori della variabile indipendente possono essere modificati secondo il requisito, dal ricercatore. Viceversa, il valore delle variabili indipendenti è immutabile.
3. La manipolazione può essere effettuata nei valori della variabile indipendente, ma il ricercatore osserva il valore di una variabile dipendente durante un esperimento.
4. Una variabile indipendente è una causa presunta mentre la variabile dipendente è un effetto misurato.
5. In una regressione lineare semplice, 'y' indica una variabile dipendente mentre 'x' indica una variabile indipendente, il che significa che y dipende da x.