Differenza tra validità e affidabilità

Il differenza principale tra validità e affidabilità è quello validità è la misura in cui un test misura, e ciò che afferma di misurare mentre l'affidabilità si riferisce alla coerenza dei risultati del test.

Test o ricerche di qualsiasi tipo sono misurati su validità e affidabilità. Di solito, queste due misurazioni vengono utilizzate nei test psicologici e nei materiali di ricerca. Al di fuori del campo di ricerca, tuttavia, queste due parole sono usate in modo intercambiabile.

Aree chiave coperte

1. Cos'è la Validità 
     - Definizione, caratteristiche, tipi
2. Cos'è l'affidabilità
     - Definizione, caratteristiche, tipi
3. Qual è il rapporto tra validità e affidabilità
     - Profilo delle caratteristiche comuni
4. Qual è la differenza tra validità e affidabilità
     - Confronto tra le principali differenze

Parole chiave

Affidabilità, ricerca, validità

Cos'è la Validità?

La validità è la misura in cui un test misura ciò che afferma di misurare. In altre parole, significa l'accuratezza di un test. Pertanto, si tratta di un test scientifico o di una ricerca che misura effettivamente ciò che stabilisce per misurare, o quanto bene riflette la realtà che afferma di rappresentare. 

Kelly (1927) che ha affermato che un test è valido se misura ciò che afferma di misurare, formulato il concetto di validità. Pertanto, la validità si riferisce alla credibilità o alla credibilità della ricerca. Ad esempio, il tuo test intende misurare l'atteggiamento di una comunità nei confronti di una pratica sociale dell'area. Quindi, se il test misura i livelli di atteggiamento della comunità rispetto alla particolare pratica sociale, senza misurare qualcos'altro come l'impatto della pratica sociale sulla comunità sociale, allora possiamo dire che il test è valido o la validità del test è raggiunto. Pertanto, la validità è un'indicazione di quanto sia solida la tua ricerca o il test.

Esistono due tipi di validità:

• Validità interna: gli strumenti o le procedure utilizzate nello studio di ricerca hanno misurato ciò che avrebbero dovuto misurare
• Validità esterna -Se i risultati possono essere generalizzati oltre lo studio immediato

Entrambi questi tipi di validità sono rilevanti per valutare la validità di uno studio di ricerca o di una procedura.

Cos'è l'affidabilità

L'affidabilità si riferisce al grado in cui il risultato di una misurazione, un calcolo o una specifica può essere considerato accurato o la coerenza dei risultati del test. Pertanto, possiamo affermare che un test è affidabile se i risultati del test che produce sono coerenti senza cambiare ogni volta.

Quindi, in breve, l'affidabilità è il parametro che possiamo usare per misurare la stabilità o la consistenza del test dai suoi risultati. Quindi, se prendiamo lo stesso esempio che abbiamo fatto prima, se il risultato del test è lo stesso anche quando facciamo un'altra volta, usando gli stessi soggetti di test, allora possiamo dire che il test è affidabile, o che l'affidabilità del test è stata raggiunta.

Allo stesso modo, se i risultati di uno studio di ricerca vengono replicati in modo coerente, i risultati o il risultato del test sono affidabili. Inoltre, un coefficiente di correlazione può essere utilizzato per valutare il grado di affidabilità. Quindi, la teoria è che se un test è affidabile, dovrebbe mostrare una correlazione molto positiva.

Esistono due tipi di affidabilità che utilizziamo per valutare l'affidabilità in un test. Loro sono

• affidabilità interna - la misura in cui una misura è coerente in se stessa
• affidabilità esterna: la misura in cui una misura varia da un uso all'altro

Relazione tra validità e affidabilità

• Validità e affidabilità sono aspetti intercorrelati nella ricerca. In altre parole, se la ricerca o un test sono validi, i dati sono affidabili. Tuttavia, se un test è affidabile, ciò non significa che sia valido.

Differenza tra validità e affidabilità

Definizione

La validità si riferisce alla misura in cui un test misura e ciò che afferma di misurare. L'affidabilità, d'altra parte, si riferisce alla coerenza dei risultati del test.

misurazione

Mentre la validità misura se la misura in cui il test afferma di misurare è raggiunta, l'affidabilità misura se il test dà risultati coerenti al suo esito.

tipi

Vi sono due tipi di validità come validità interna e validità esterna mentre l'affidabilità ha due tipi di affidabilità interna ed esterna.

Conclusione

Validità e affidabilità sono parametri di ricerca e test. Quindi, affinché la ricerca sia utile, entrambi questi aspetti dovrebbero essere presenti. La differenza tra validità e affidabilità è che la validità si riferisce alla misura in cui un test misura, e ciò che afferma di misurare mentre l'affidabilità si riferisce alla consistenza dei risultati del test. Tuttavia, quando la ricerca o un test sono validi, i dati sono affidabili. Tuttavia, se un test è affidabile, lo fa nonsignifica che il test è valido.

Riferimento:

1. McLeod, Saul. "Saul McLeod." Simply Psychology, Simply Psychology, 1 gennaio 1970, disponibile qui.
2. "Introduzione: affidabilità e validità". Analisi del contenuto: introduzione, disponibile qui.
3. McLeod, Saul. "Saul McLeod." Simply Psychology, Simply Psychology, 1 gennaio 1970, disponibile qui.

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