Differenza tra test parametrico e non parametrico

Per effettuare la generalizzazione sulla popolazione dal campione, vengono utilizzati i test statistici. Un test statistico è una tecnica formale che si basa sulla distribuzione di probabilità, per raggiungere la conclusione relativa alla ragionevolezza dell'ipotesi. Questi test ipotetici relativi alle differenze sono classificati come test parametrici e non parametrici test parametrico è uno che ha informazioni sul parametro della popolazione.

D'altra parte, il test non parametrico è uno in cui il ricercatore non ha idea riguardo al parametro della popolazione. Quindi, prendi una lettura completa di questo articolo, per conoscere le differenze significative tra test parametrici e non parametrici.

Contenuto: Test parametrico Vs Test non parametrico

Grafico comparativo

Base per il confronto	Test parametrico	Test non parametrico
Senso	Un test statistico, in cui vengono fatte ipotesi specifiche sul parametro della popolazione, è noto come test parametrico.	Un test statistico utilizzato nel caso di variabili indipendenti non metriche, è chiamato test non parametrico.
Base della statistica dei test	Distribuzione	Arbitrario
Livello di misurazione	Intervallo o rapporto	Nominale o ordinale
Misura della tendenza centrale	Significare	Mediano
Informazioni sulla popolazione	Completamente conosciuto	non disponibile
applicabilità	variabili	Variabili e attributi
Test di correlazione	Pearson	Spearman

Definizione del test parametrico

Il test parametrico è il test di ipotesi che fornisce le generalizzazioni per fare affermazioni sulla media della popolazione madre. Un t-test basato sulla statistica t di Student, che viene spesso utilizzata a questo proposito.

La statistica t si basa sull'ipotesi sottostante secondo cui esiste una distribuzione normale di variabile e la media in termini noti o presunti per essere conosciuta. La varianza della popolazione viene calcolata per il campione. Si presume che le variabili di interesse, nella popolazione siano misurate su una scala a intervalli.

Definizione di test non parametrico

Il test non parametrico è definito come il test di ipotesi che non è basato su ipotesi sottostanti, cioè non richiede che la distribuzione della popolazione sia indicata da parametri specifici.

Il test si basa principalmente sulle differenze nelle mediane. Quindi, è alternativamente conosciuto come il test senza distribuzione. Il test presuppone che le variabili siano misurate a livello nominale o ordinale. Viene utilizzato quando le variabili indipendenti non sono metriche.

Differenze chiave tra test parametrici e non parametrici

Le differenze fondamentali tra test parametrico e non parametrico sono discusse nei seguenti punti:

Un test statistico, in cui vengono fatte ipotesi specifiche sul parametro della popolazione, è noto come test parametrico. Un test statistico utilizzato nel caso di variabili indipendenti non metriche è chiamato test non parametrico.
Nel test parametrico, la statistica del test si basa sulla distribuzione. D'altra parte, la statistica del test è arbitraria nel caso del test non parametrico.
Nel test parametrico, si presume che la misurazione delle variabili di interesse avvenga a livello di intervallo o di rapporto. Contrariamente al test non parametrico, in cui la variabile di interesse viene misurata sulla scala nominale o ordinale.
In generale, la misura della tendenza centrale nel test parametrico è media, mentre nel caso del test non parametrico è mediana.
Nel test parametrico, ci sono informazioni complete sulla popolazione. Al contrario, nel test non parametrico, non ci sono informazioni sulla popolazione.
L'applicabilità del test parametrico è solo per le variabili, mentre il test non parametrico si applica a variabili e attributi.
Per misurare il grado di associazione tra due variabili quantitative, il coefficiente di correlazione di Pearson viene utilizzato nel test parametrico, mentre la correlazione di ranghi di spearman viene utilizzata nel test non parametrico.

Ipotesi verifica la gerarchia

Test equivalenti

Test parametrico	Test non parametrico
Test t del campione indipendente	Test di Mann-Whitney
Test di campioni accoppiato t	Wilcoxon ha firmato il test di Rank
Analisi unidirezionale della varianza (ANOVA)	Kruskal Wallis Test
Misure ripetute in un modo Analisi della varianza	Friedman's ANOVA

Conclusione

Fare una scelta tra test parametrici e non parametrici non è facile per un ricercatore che conduce analisi statistiche. Per l'esecuzione dell'ipotesi, se l'informazione sulla popolazione è completamente nota, tramite parametri, allora si dice che il test sia un test parametrico mentre, se non si ha conoscenza della popolazione e si ha bisogno di testare l'ipotesi sulla popolazione, allora il il test condotto è considerato come il test non parametrico.

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