Differenza tra statistiche descrittive e inferenziali
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Nel mondo frenetico di oggi, le statistiche svolgono un ruolo importante nel campo della ricerca; che aiuta nella raccolta, l'analisi e la presentazione dei dati in una forma misurabile. È piuttosto difficile identificare, sia che la ricerca si basi su statistiche descrittive o statistiche inferenziali, in quanto le persone di solito non dispongono di conoscenze su questi due rami della statistica. Come suggerisce il nome, statistiche descrittive è uno che descrive la popolazione.
Dall'altra parte, Statistica inferenziale è usato per fare la generalizzazione sulla popolazione in base ai campioni. Quindi, c'è una grande differenza tra statistiche descrittive e inferenziali, cioè cosa fai con i tuoi dati. Diamo un'occhiata a questo articolo per avere maggiori dettagli sui due argomenti.
Contenuto: Statistiche descrittive vs statistiche inferenziali
Grafico comparativo
| Base per il confronto | Statistiche descrittive | Statistica inferenziale |
|---|---|---|
| Senso | La statistica descrittiva è quella branca delle statistiche che si occupa di descrivere la popolazione studiata. | Le statistiche inferenziali sono un tipo di statistica, che si concentra sul trarre conclusioni sulla popolazione, sulla base dell'analisi e dell'osservazione del campione. |
| Cosa fa? | Organizzare, analizzare e presentare i dati in modo significativo. | Confronta, prova e predice i dati. |
| Forma del risultato finale | Grafici, grafici e tabelle | Probabilità |
| uso | Per descrivere una situazione. | Per spiegare le possibilità di accadimento di un evento. |
| Funzione | Spiega i dati, che sono già noti, per riassumere il campione. | Tenta di raggiungere la conclusione per conoscere la popolazione, che si estende oltre i dati disponibili. |
Definizione di statistiche descrittive
Le statistiche descrittive si riferiscono a una disciplina che descrive quantitativamente le caratteristiche importanti del set di dati. Allo scopo di descrivere le proprietà, usa misure di tendenza centrale, cioè media, modo e le misure di dispersione, cioè intervallo, deviazione standard, deviazione e varianza quartile, ecc..
I dati sono riassunti dal ricercatore, in un modo utile, con l'aiuto di strumenti numerici e grafici come grafici, tabelle e grafici, per rappresentare i dati in modo accurato. Inoltre, il testo è presentato a supporto dei diagrammi, per spiegare cosa rappresentano.
Definizione delle statistiche inferenziali
Le statistiche inferenziali si basano sulla generalizzazione dal campione alla popolazione, cioè i risultati dell'analisi del campione possono essere dedotti dalla popolazione più ampia, da cui viene prelevato il campione. È un modo conveniente per trarre conclusioni sulla popolazione quando non è possibile interrogare tutti i membri dell'universo. Il campione scelto è un rappresentante dell'intera popolazione; quindi, dovrebbe contenere caratteristiche importanti della popolazione.
Le statistiche inferenziali vengono utilizzate per determinare la probabilità di proprietà della popolazione sulla base delle proprietà del campione, utilizzando la teoria della probabilità. Le principali statistiche inferenziali si basano su modelli statistici quali Analisi della varianza, test del chi quadrato, distribuzione t dello studente, analisi di regressione, ecc. Metodi di statistica inferenziale:
- Stima dei parametri
- Test di ipotesi
Differenze chiave tra statistiche descrittive e inferenziali
La differenza tra statistiche descrittive e inferenziali può essere tracciata chiaramente per i seguenti motivi:
- La statistica descrittiva è una disciplina che si occupa di descrivere la popolazione studiata. Statistica inferenziale è un tipo di statistica; che si concentra sul trarre conclusioni sulla popolazione, sulla base dell'analisi e dell'osservazione del campione.
- La statistica descrittiva raccoglie, organizza, analizza e presenta i dati in modo significativo. Al contrario, Statistica inferenziale, confronta i dati, verifica l'ipotesi e fa previsioni sui risultati futuri.
- Esiste una rappresentazione schematica o tabellare del risultato finale in statistica descrittiva, mentre il risultato finale viene visualizzato sotto forma di probabilità.
- Le statistiche descrittive descrivono una situazione mentre le statistiche inferenziali spiegano la probabilità che si verifichi un evento.
- Le statistiche descrittive spiegano i dati, che sono già noti, per riassumere il campione. Viceversa, le statistiche inferenziali tentano di raggiungere la conclusione per conoscere la popolazione; che va oltre i dati disponibili.
Conclusione
Quindi, abbiamo una discussione sufficiente sui due argomenti, tutto quello che dovete sapere è che le statistiche descrittive riguardano l'illustrazione del vostro dataset corrente, mentre le statistiche inferenziali si concentrano sul fare ipotesi sulla popolazione aggiuntiva, che va oltre il set di dati in esame. Mentre le statistiche descrittive forniscono la somma dei dati che il ricercatore ha effettivamente studiato mentre le statistiche inferenziali, rende la generalizzazione, il che significa che i dati forniti non sono effettivamente studiati.
