Differenza tra serie temporali e dati trasversali

Il differenza fondamentale tra le serie temporali e i dati cross sectional è che il i dati delle serie temporali si concentrano sullo stesso variabile per un periodo di tempo mentre i dati cross section si concentrano su più variabili nello stesso momento. Inoltre, i dati delle serie temporali consistono in osservazioni di un singolo soggetto a più intervalli di tempo mentre, i dati cross sectional consistono di osservazioni di più soggetti nello stesso punto nel tempo.

Campi come Statistics, Econometrics raccolgono dati e li analizzano. I dati sono un aspetto vitale di attività come la ricerca, le previsioni e la dimostrazione di teorie. Esistono vari tipi di dati. Due di questi sono serie temporali e dati cross section.

CONTENUTO

1. Panoramica e differenza chiave
2. Che cosa sono i dati delle serie temporali
3. Che cosa sono i dati trasversali
4. Confronto affiancato - Serie temporali e dati trasversali in formato tabulare
5. Sommario

Che cosa sono i dati delle serie temporali?

I dati delle serie temporali si concentrano sulle osservazioni di un singolo individuo in tempi diversi, solitamente a intervalli uniformi. Sono i dati della stessa variabile per un periodo di tempo come mesi, trimestri, anni ecc. I dati delle serie temporali assumono la forma di Xt. Il t rappresenta il tempo. Di seguito è riportato un esempio del profitto di un'organizzazione per un periodo di 5 anni. Il profitto è la variabile che cambia ogni anno.

Di solito, i dati delle serie temporali sono utili nelle applicazioni aziendali. La misurazione del tempo può essere mesi, trimestri o anni ma può anche essere qualsiasi intervallo di tempo. Generalmente, il tempo ha intervalli uniformi.

Che cosa sono i dati trasversali?

Nei dati cross section, ci sono diverse variabili allo stesso punto nel tempo. Il set di dati con temperatura massima, umidità, velocità del vento di poche città in un solo giorno è un esempio di dati di una sezione trasversale.

Un altro esempio è il fatturato, il volume delle vendite, il numero di clienti e le spese di un'organizzazione nell'ultimo mese. I dati cross section hanno la forma di Xi. L'espansione dei dati da diversi mesi convertirà i dati cross sectional in serie temporali.

Qual è la differenza tra serie storiche e dati trasversali?

I dati delle serie temporali consistono in osservazioni di un singolo soggetto a più intervalli di tempo. I dati trasversali consistono in osservazioni di più soggetti nello stesso momento. I dati delle serie temporali si concentrano sulla stessa variabile per un periodo di tempo. D'altra parte, i dati cross section si focalizzano su più variabili nello stesso momento. Questa è la principale differenza tra le serie temporali e i dati cross section.

Il profitto di un'organizzazione per un periodo di 5 anni è un esempio di dati di serie temporali mentre la temperatura massima di diverse città in un solo giorno è un esempio di dati di una sezione trasversale.

Riepilogo: serie storiche e dati trasversali

La differenza tra le serie temporali e i dati cross sectional è che i dati delle serie temporali si focalizzano sulla stessa variabile su un periodo di tempo mentre i dati cross sectional si focalizzano su più variabili nello stesso momento. Diversi tipi di dati utilizzano diversi metodi di analisi. Pertanto, è importante identificare il tipo corretto di dati.

Riferimento:

1. "Dati cross-sectional". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26 maggio 2018. Disponibile qui