Differenza tra RDBMS e Hadoop

Il differenza fondamentale tra RDBMS e Hadoop è che il RDBMS memorizza i dati strutturati mentre Hadoop memorizza i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.

RDBMS è un sistema di gestione di database basato sul modello relazionale. Hadoop è un software per la memorizzazione di dati e l'esecuzione di applicazioni su cluster di hardware di base.

CONTENUTO

1. Panoramica e differenza chiave
2. Cos'è RDBMS
3. Cos'è Hadoop
4. Confronto affiancato - RDBMS vs Hadoop in forma tabulare
5. Sommario

Cos'è RDBMS?

RDBMS sta per Relational Database Management System basato sul modello relazionale. Nel RDBMS, le tabelle vengono utilizzate per memorizzare i dati e le chiavi e gli indici aiutano a connettere le tabelle. Una tabella è una raccolta di elementi di dati e sono le entità. Contiene righe e colonne. Le righe rappresentano una singola voce nella tabella. Le colonne rappresentano gli attributi.

Ad esempio, il database di vendita può contenere entità cliente e prodotto. Il cliente può avere attributi come customer_id, nome, indirizzo, phone_no. L'elemento può avere attributi come product_id, nome, ecc. La chiave primaria della tabella clienti è customer_id mentre la chiave primaria della tabella prodotto è product_id. Inserendo product_id nella tabella clienti come chiave esterna collega queste due entità. Allo stesso modo, le tabelle sono anche collegate tra loro. Forniscono integrità dei dati, normalizzazione e molti altri. Pochi dei comuni RDBMS sono MySQL, MSSQL e Oracle. Usano SQL per l'interrogazione.

Cos'è Hadoop?

L'Hadoop è un framework open source Apache scritto in Java. Aiuta a memorizzare ed elaborare una grande quantità di dati attraverso cluster di computer utilizzando semplici modelli di programmazione. L'obiettivo principale di Hadoop è archiviare ed elaborare i Big Data, che si riferisce a una grande quantità di dati complessi. Il throughput di Hadoop, che è la capacità di elaborare un volume di dati in un determinato periodo di tempo, è elevato.

Ci sono quattro moduli nell'architettura Hadoop. Sono comuni a Hadoop, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) e Hadoop MapReduce. Il modulo comune contiene le librerie e le utilità Java. Ha anche i file per avviare Hadoop. Hadoop YARN esegue la pianificazione del lavoro e la gestione delle risorse del cluster.

Inoltre, Hadoop Distributed File System (HDFS) è il sistema di storage Hadoop. Usa l'architettura master-slave. Il nodo principale è il NameNode e gestisce i metadati del file system. Altri computer sono nodi slave o DataNodes. Memorizzano i dati effettivi. D'altra parte, Hadoop MapReduce esegue il calcolo distribuito. Ha gli algoritmi per elaborare i dati. In HDFS, il nodo Master ha un job tracker. Esegue la mappa ridurre i lavori sui nodi slave. C'è un Task Tracker per ogni nodo slave per completare l'elaborazione dei dati e per inviare il risultato al nodo master. Nel complesso, Hadoop fornisce un'enorme quantità di dati con un'elevata potenza di elaborazione.

Qual è la differenza tra RDBMS e Hadoop?

RDBMS vs Hadoop
RDBMS è un software di sistema per la creazione e la gestione di database basati sul modello relazionale.	Hadoop è una raccolta di software open source che collega molti computer per risolvere problemi che coinvolgono una grande quantità di dati e calcoli.
Varietà di dati
RDBMS memorizza i dati strutturati.	Hadoop archivia dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Archivio dati
RDBMS memorizza la quantità media di dati.	Hadoop memorizza una grande quantità di dati rispetto a RDBMS.
Velocità
In RDBMS, le letture sono veloci.	In Hadoop, le letture e le scritture sono veloci.
scalabilità
RDBMS ha scalabilità verticale.	Hadoop ha scalabilità orizzontale.
Hardware
RDBMS utilizza server di fascia alta.	Hadoop utilizza hardware di base.
Throughput
Il throughput di RDBMS è più alto.	Il throughput di Hadoop è più basso.

Riepilogo: RDBMS vs Hadoop

Questo articolo ha discusso la differenza tra RDBMS e Hadoop. La differenza fondamentale tra RDBMS e Hadoop è che l'RDBMS memorizza i dati strutturati mentre l'Hadoop memorizza i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.

Riferimento:

1.Tutorial punti. "Concetti RDBMS SQL." , Punto tutorial, 8 gennaio 2018. Disponibile qui  
2.Tutorial punti. "Esercitazione Hadoop." , Punto tutorial, 8 gennaio 2018. Disponibile qui  

Cortesia dell'immagine:

1.'8552968000 'di Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) attraverso Flickr