Differenza tra NoSQL e MongoDB

Differenza chiave - NoSQL vs MongoDB
 

I sistemi di gestione dei database relazionali (RDBMS) sono utilizzati da molte organizzazioni. Structured Query Language (SQL) è utilizzato per archiviare, recuperare e modificare i dati nei database relazionali. Non sono efficienti nell'archiviazione di un'enorme quantità di dati ed è difficile eseguire il ridimensionamento orizzontale. Pertanto, è stato introdotto NoSQL. NoSQL sta per "Non solo SQL" o "No SQL". Esistono vari tipi di database NoSQL come documento, valore-chiave, grafico, ecc. MongoDB è un tipo di NoSQL. È un software open source facile da usare, scritto in C ++, veloce e flessibile. Il differenza fondamentale tra NoSQL e MongoDB è quello NoSQL è un meccanismo per archiviare e recuperare i dati in un database non relazionale e MongoDB è un database orientato ai documenti che appartiene a NoSQL.

CONTENUTO

1. Panoramica e differenza chiave
2. Cos'è NoSQL
3. Cos'è MongoDB
4. Somiglianze tra NoSQL e MongoDB
5. Confronto affiancato - NoSQL vs MongoDB in forma tabulare
6. Sommario

Cos'è NoSQL?

Esistono molti database come MySQL, Oracle, ecc. Questi database sono noti come database relazionali. Un database relazionale è costituito da tabelle e sono correlate tra loro utilizzando vincoli quali Chiave primaria, Chiave esterna. I database relazionali non sono efficaci nella memorizzazione di Big Data / Big data. I Big Data sono una grande quantità di dati che sono difficili da memorizzare utilizzando i dispositivi di archiviazione tradizionali oi database relazionali.

NoSQL è l'acronimo di database non relazionali e può gestire i Big Data. Inoltre, è facile gestire i database NoSQL. I dati possono essere ridimensionati o raggruppati in macchine. Il clustering riduce il costo del mantenimento dei dati. Esistono diversi tipi di database NoSQL. I database del documento vengono utilizzati per dati dinamici. Tali database sono MongoDB e Couch DB. In questi database, i dati vengono archiviati sotto forma di formato JavaScript Object Notation (JSON).

Un altro tipo è Database di colonne. Un esempio potrebbe essere Apache Cassandra. Nei database relazionali, i dati vengono letti e scritti in sequenza. Ma nei database delle colonne, la lettura e la scrittura dei dati sono fatte a livello di colonna. Questo è utile per l'analisi dei dati.

Figura: database NoSQL

Un semplice tipo di database NoSQL è costituito da database con valore-chiave come Couchbase Sever, Redis. Sono veloci ma non molto personalizzabili. I database cache possono memorizzare dati nel disco o nella cache. Un esempio di un database di cache è Memcache. I database grafici sono costituiti da nodi e le relazioni vengono create utilizzando i bordi. Neo4J e Oracle NoSQL sono alcuni dei database grafici.

Cos'è MongoDB?

MongoDB è un database orientato ai documenti. È un software open source. Un database relazionale ha tabelle e le tabelle hanno righe e colonne. Allo stesso modo, MongoDB ha collezioni e documenti. Un documento è un record nella collezione MongoDB. Una collezione è un insieme di documenti MongoDB. Normalmente, tutti i documenti hanno uno scopo simile. Un singolo server MongoDB ha più database. 'mongod.exe' è il server del database e 'mongo.exe' è la shell interattiva.

Il programmatore scrive documenti in formato JSON. MongoDB converte internamente oggetti JSON vengono convertiti in BSON. BSON è oggetti binari e ha virgolette sia nella chiave che nel valore. MongoDB è utile per lo sviluppo di software su base agile perché può passare a una grande quantità di dati. È facile cambiare i documenti aggiungendo ed eliminando facilmente quelli esistenti. MongoDB può memorizzare diversi tipi di dati come stringa, numero, data, array, booleani, ecc. Ha anche il tipo di dati buffer per la memorizzazione di video, immagini e audio. Il tipo di dati misti può combinare diversi tipi di dati. MongoDB ha una sintassi semplice, quindi è facile scrivere query. Può anche fornire programmi di riduzione delle mappe in architettura distribuita.

Quali sono le somiglianze tra NoSQL e MongoDB?

• Entrambi possono gestire i Big Data.
• Supporta la scalabilità orizzontale senza hardware costoso.
• Supporta l'architettura distribuita.
• Entrambi non supportano i join.
• Entrambi non possono gestire transazioni complesse.
• Lo schema è dinamico.
• Flessibile e facile da usare.

Qual è la differenza tra NoSQL e MongoDB?

NoSQL vs MongoDB
NoSQL viene utilizzato per archiviare e recuperare i dati in un database non relazionale.	MongoDB è un database orientato ai documenti scalabile, ad alte prestazioni, che è un sistema di gestione del database non relazionale.
genere
NoSQL può essere di tipo diverso come base di documenti, archivio di valori-chiave, database grafico ecc.	MongoDB è un database orientato ai documenti.

Sommario - NoSQL vs MongoDB 

I database NoSQL hanno un'architettura distribuita e possono aumentare la coerenza dei dati. MongoDB è un database NoSQL open source. Fornisce scalabilità e alte prestazioni. In uno sviluppo agile, i requisiti possono cambiare e MongoDB consente di modificare lo schema. La differenza tra NoSQL e MongoDB è che NoSQL è un meccanismo per archiviare e recuperare i dati nel database non relazionale e MongoDB è un database orientato ai documenti che appartiene a NoSQL.

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Riferimento:

1.TechGuyWeb. "Introduzione ai database NoSQL.", YouTube, 24 maggio 2017. Disponibile qui 
2.edurekaIN. "Tutorial di MongoDB-1 | Tutorial di MongoDB per principianti-1 | Edureka. "YouTube, YouTube, 17 settembre 2014. Disponibile qui 
3. Punto, tutorial. "Panoramica di MongoDB." Punto tutorial, 15 agosto 2017. Disponibile qui  

Cortesia dell'immagine:

1. "Nosql'By John hoho - Proprio lavoro, (CC BY-SA 4.0) attraverso Commons Wikimedia