Il differenza fondamentale tra filesystem e database è quello il filesystem gestisce solo l'accesso fisico mentre il database gestisce sia l'accesso fisico che logico ai dati.
Database e File System sono due metodi che aiutano a memorizzare, recuperare, gestire e manipolare i dati. Entrambi i sistemi consentono all'utente di lavorare con i dati in modo simile. Un file system è una raccolta di file di dati non elaborati memorizzati nel disco rigido, mentre un database è progettato per organizzare, archiviare e recuperare facilmente grandi quantità di dati. In altre parole, un database contiene un insieme di dati organizzati in genere in forma digitale per uno o più utenti. L'abbreviazione dal database è DB. È possibile classificare DB in base al loro contenuto, come ad esempio il testo del documento, bibliografico e statistico. È importante notare che, anche in un database, i dati vengono eventualmente archiviati fisicamente in alcuni file.
1. Panoramica e differenza chiave
2. Cos'è il filesystem
3. Cos'è il Database
4. Confronto affiancato - Filesystem vs Database in formato tabulare
5. Sommario
Come accennato in precedenza, un file system tipico memorizza i dati elettronici in una serie di file. Se un file è costituito da un solo file, allora è un file flat. Contengono valori in ogni riga separati da un delimitatore speciale come virgole. Per interrogare alcuni dati casuali, in primo luogo, è necessario analizzare ogni riga e caricarla su un array in fase di runtime. Per ottenere ciò, il file dovrebbe essere letto in sequenza perché non c'è alcun meccanismo di controllo nei file. Pertanto, è piuttosto inefficiente e richiede molto tempo.
Figura 01: file
Ci sono alcuni oneri per l'utente come la localizzazione del file necessario, l'attraversamento dei record riga per riga, il controllo dell'esistenza di determinati dati e il ricordo di quali file / record modificare. L'utente deve eseguire ciascuna attività manualmente o deve scrivere uno script che le faccia automaticamente con l'aiuto delle funzionalità di gestione dei file del sistema operativo. A causa di questi motivi, i file system sono facilmente vulnerabili a problemi gravi come l'incoerenza, l'incapacità di mantenere la concorrenza, l'isolamento dei dati, le minacce all'integrità e la mancanza di sicurezza.
Un Database può contenere diversi livelli di astrazione nella sua architettura. Tipicamente, i tre livelli: esterno, concettuale e interno costituiscono l'architettura del database. Il livello esterno definisce in che modo gli utenti visualizzano i dati. Un singolo database può avere più viste. Il livello interno definisce il modo in cui i dati vengono archiviati fisicamente. Il livello concettuale è il mezzo di comunicazione tra i livelli interno ed esterno. Fornisce una vista unica del database indipendentemente da come viene memorizzata o vista.
Figura 02: database
Esistono diversi tipi di database come database analitici, data warehouse e database distribuiti. Database o per essere più precisi, i database relazionali contengono tabelle e consistono in righe e colonne, proprio come i fogli di calcolo in Excel. Ogni colonna corrisponde a un attributo mentre ogni riga rappresenta un singolo record. Ad esempio, in un database, che memorizza le informazioni sui dipendenti di un'azienda, le colonne potrebbero contenere il nome del dipendente, l'ID del dipendente e lo stipendio, mentre una singola riga rappresenta un singolo dipendente. La maggior parte dei database è dotata di un sistema di gestione dei database (DBMS) che semplifica la creazione, la gestione e l'organizzazione dei dati.
La struttura di un filesystem è semplice mentre la struttura di un database è complessa. Inoltre, la ridondanza nel filesystem è superiore a quella di un database. I dati in un filesystem possono essere incoerenti. Quando i dati sono in più posizioni e se è necessario eseguire una modifica, è necessario controllare l'intero sistema per l'aggiornamento. In un database, è necessario solo eseguire aggiornamenti una tantum. Altri dati si aggiorneranno automaticamente. Pertanto, un database mantiene la coerenza dei dati. Anche se la maggior parte dei sistemi operativi fornisce interfacce utente grafiche; un file system svolge la maggior parte delle attività come la memorizzazione, il recupero e la ricerca manuale. Ma un database fornisce metodi automatici per completare queste attività.
Inoltre, la condivisione dei dati è difficile in un filesystem perché l'utente deve trovare la posizione del file ecc. Ma è un processo semplice quando si utilizza un database. Inoltre, un filesystem non è molto sicuro. Pertanto, può portare a file dannosi. D'altra parte, l'utilizzo di un database è più sicuro. A differenza di un filesystem, un database fornisce backup e ripristino quando richiesto.
In breve, in un file system, i file consentono di archiviare dati mentre un database è una raccolta di dati organizzati. Sebbene File System e database siano due modi di gestire i dati, i database presentano molti vantaggi rispetto a File System. File System porta a problemi come l'integrità dei dati, l'incoerenza dei dati e la sicurezza dei dati, ma un database evita questi problemi. A differenza di un file system, i database sono efficienti perché la lettura riga per riga non è richiesta e alcuni meccanismi di controllo sono in atto. La differenza tra filesystem e database è che il filesystem gestisce solo l'accesso fisico mentre il database gestisce sia l'accesso fisico che logico ai dati.
1. “Database”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 19 maggio 2018. Disponibile qui
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2. "149760" di OpenClipart-Vectors (CC0) tramite pixabay