Le previsioni e le previsioni sono entrambe relative più o meno allo stesso concetto, cioè orientate al futuro. C'è tuttavia una linea sottile che li differenzia.
La previsione si riferisce al processo di analisi e delucidazione di uno stato futuro relativo a qualsiasi operazione intrapresa. Questo processo tiene conto del passato e delle informazioni correnti nel tentativo di prevedere fatti per gli eventi futuri. In breve, la previsione si riferisce a un processo di previsione e alla predeterminazione delle tendenze future e dell'impatto sull'organizzazione.
Questo processo viene svolto da manager a diversi livelli, in alcuni casi, analisti, economisti e statistici esperti possono essere impiegati per svolgere il lavoro. Esistono due metodi di previsione compresi quelli quantitativi e qualitativi. La previsione quantitativa è un metodo esplicativo che tenta di correlare le variabili usando i record e le tendenze del passato per fare previsioni. Questo metodo utilizza l'analisi delle serie temporali, l'estrapolazione, l'analisi econometrica e l'analisi di regressione.
La previsione qualitativa è il metodo che si basa sul giudizio di esperti piuttosto che sulle cifre numeriche per fare previsioni. Si basa sul giudizio di qualità di dipendenti esperti o esperti esterni. Il metodo qualitativo prevede il metodo Delphi, sondaggi tra i consumatori e opinioni esecutive.
Una previsione è una dichiarazione che cerca di spiegare un possibile risultato o evento futuro. Viene dal termine latino Pre che si riferisce a prima e dicer che significa dire in inglese. Aziende e governi utilizzano le previsioni determinate dagli esperti per guidare progetti incerti nonostante la loro incertezza. Sono altamente rischiosi e i risultati effettivi potrebbero discostarsi dalle previsioni fatte.
Una previsione si riferisce a un calcolo oa una stima che utilizza i dati di eventi precedenti, combinati con le tendenze recenti per arrivare a un risultato futuro dell'evento.
D'altra parte, una previsione è un atto reale che indica che qualcosa accadrà in futuro con o senza informazioni preliminari.
In breve, tutte le previsioni sono previsioni ma non tutte le previsioni sono previsioni. Chiunque può fare una previsione dal momento che non richiede alcuna abilità speciale, ma per fare una previsione richiede abilità speciali.
Una previsione è più accurata rispetto a una previsione. Questo perché le previsioni sono ricavate analizzando un insieme di dati passati del passato e presentano tendenze. L'analisi aiuta a trovare un modello supportato scientificamente e la probabilità che sia sbagliato sono minimi.
D'altra parte, una previsione può essere giusta o sbagliata. Ad esempio, se prevedi il risultato di una partita di calcio, il risultato dipende da quanto bene le squadre hanno giocato, indipendentemente dal loro rendimento recente o dai giocatori.
Le previsioni sono applicabili solo nel campo economico e meteorologico dove ci sono molte informazioni sull'argomento. Quando si tratta di previsioni del tempo, il meteorologo utilizza dati raccolti come velocità del vento, temperature, umidità per prevedere il modello meteorologico futuro. Lo stesso caso si applica all'economia in cui le tendenze attuali e le performance precedenti vengono utilizzate per sviluppare modelli che generano previsioni.
Al contrario, la previsione può essere applicata ovunque finché esiste un risultato futuro atteso.
La previsione utilizza formule matematiche e, di conseguenza, sono prive di pregiudizi personali e di intuizione. D'altra parte, le previsioni sono nella maggior parte dei casi di natura soggettiva e fatalistica.
Ad esempio, se si prevede il risultato tra due squadre, e quindi si diventa sostenitori di una squadra, ci sarà qualche pregiudizio. Ma questo non è il caso per i metodi scientifici poiché hanno un modo di eliminare pregiudizi e migliorare l'accuratezza della previsione.
Quando si utilizza un modello per fare una previsione, è possibile trovare la quantità esatta. Ad esempio, la Banca Mondiale utilizza le tendenze economiche e i precedenti valori del PIL e altri input per ottenere un valore percentuale per la crescita economica di un paese.
Tuttavia, quando si fa una previsione, poiché non ci sono dati da elaborare, si può solo dire che l'economia di un dato paese crescerà o meno. Di conseguenza, un valore di previsione non può essere quantificato e nella maggior parte dei casi è vago.
Nella maggior parte dei casi, le previsioni si basano su metodi e esperienze arbitrari come astrologia, superstizione, istinti ecc.
D'altra parte, le previsioni sono fatte usando dati scientifici che vengono analizzati scientificamente per generare un modello. Ciò implica che una previsione potrebbe cambiare se le tendenze utilizzate per derivare i modelli cambiano.
Infine, le previsioni vengono generalmente eseguite a livello di istanza o a livello di cliente, mentre le previsioni vengono eseguite a livello aggregato. Ciò implica che quando si effettua una previsione è necessario avere una situazione in mano che richiede un risultato futuro stimato.
Tuttavia, le previsioni derivano dall'analisi dei dati e potrebbero richiedere del tempo per svilupparsi.