Ogni volta che sentiamo parlare di "popolazione", la prima cosa che colpisce la nostra mente è un grande gruppo di persone. Allo stesso modo, nelle statistiche popolazione denota un grande gruppo costituito da elementi aventi almeno una caratteristica comune. Il termine è spesso in contrasto con il campione, che non è altro che una parte della popolazione che è così selezionata per rappresentare l'intero gruppo.
La popolazione rappresenta l'insieme di persone, unità, oggetti e tutto ciò che è capace di essere concepito, avendo determinate proprietà. Al contrario, il campione è un sottoinsieme finito della popolazione, scelto da un processo sistematico, per scoprire le caratteristiche del set genitore. L'articolo presentato di seguito descrive le differenze tra popolazione e campione.
Base per il confronto | Popolazione | Campione |
---|---|---|
Senso | La popolazione si riferisce alla collezione di tutti gli elementi che possiedono caratteristiche comuni, che comprende l'universo. | Campione indica un sottogruppo di membri della popolazione scelti per la partecipazione allo studio. |
include | Ogni unità del gruppo. | Solo una manciata di unità di popolazione. |
Caratteristica | Parametro | statistico |
Raccolta dati | Enumerazione completa o censimento | Campionatura o campionamento |
Concentrarsi su | Identificazione delle caratteristiche. | Fare inferenze sulla popolazione. |
In termini semplici, popolazione significa l'insieme di tutti gli elementi in studio aventi una o più caratteristiche comuni, ad esempio, tutte le persone che vivono in India costituiscono la popolazione. La popolazione non è limitata alle sole persone, ma può anche includere animali, eventi, oggetti, edifici, ecc. Può essere di qualsiasi dimensione e il numero di elementi o membri in una popolazione è noto come dimensione della popolazione, cioè se sono cento milioni di persone in India, quindi la dimensione della popolazione (N) è di 100 milioni. I diversi tipi di popolazione sono discussi come sotto:
Esempi
Con il termine campione, intendiamo una parte della popolazione scelta a caso per la partecipazione allo studio. Il campione così selezionato dovrebbe essere tale da rappresentare la popolazione in tutte le sue caratteristiche, e dovrebbe essere libero da distorsioni, in modo da produrre una sezione trasversale in miniatura, poiché le osservazioni del campione sono usate per fare generalizzazioni sulla popolazione.
In altre parole, gli intervistati selezionati fuori dalla popolazione costituiscono un "campione" e il processo di selezione dei rispondenti è noto come "campionamento". Le unità in studio sono chiamate unità di campionamento e il numero di unità in un campione è chiamato dimensione del campione.
Durante lo svolgimento di test statistici, i campioni vengono utilizzati principalmente quando la dimensione del campione è troppo grande per includere tutti i membri della popolazione studiata.
La differenza tra popolazione e campione può essere espressa chiaramente per i seguenti motivi:
Nonostante le suddette differenze, è anche vero che il campione e la popolazione sono correlati tra loro, cioè il campione viene prelevato dalla popolazione, quindi senza il campione di popolazione potrebbe non esistere. Inoltre, l'obiettivo principale del campione è quello di fare inferenze statistiche sulla popolazione, e anche quello sarebbe il più preciso possibile. Maggiore è la dimensione del campione, maggiore è il livello di accuratezza della generalizzazione.