Differenza tra correlazione e associazione

A causa di molti anni di uso improprio, i termini correlazione e associazione si sono intrecciati e sono stati usati in modo intercambiabile e scorretto, anche se non sono assolutamente sinonimi. In questo momento, molte persone stanno lavorando per sbrogliare i termini, ma ancora più persone credono che sia un compito impossibile e inutile. Pertanto, il miglior consiglio che si possa dare riguardo al significato di questi termini è di prestare molta attenzione alla persona che li usa e determinare il loro significato fuori dal contesto. Detto questo, questo articolo si concentrerà sul significato della correlazione dalla statistica classica, poiché è qui che è meglio definito e non ambiguo.

La correlazione in questo senso è definita come la forza della relazione lineare di due variabili. Quindi misura se, se aumentiamo o diminuiamo una variabile di un certo fattore, l'altra variabile aumenterà anche di quello stesso fattore o di un fattore che è un po 'vicino. La misura della forza di questa dipendenza è la correlazione. Una correlazione può essere positiva o negativa. Se è positivo, allora significa che una variabile aumenterà se aumentiamo l'altra variabile che è correlata ad essa, o diminuirà se diminuiamo l'altra - fondamentalmente fluttuano nella stessa direzione. Una correlazione negativa significa che fluttuano in direzioni opposte. Se ne aumentiamo uno, l'altro diminuirà e viceversa.

L'associazione, d'altra parte, ha definizioni molto meno rigide e può essere usata per spiegare molte cose diverse. È spesso usato per descrivere un gruppo di persone con una causa comune, ma è anche usato per esprimere qualsiasi tipo di connessione tra due cose.

Cos'è la correlazione?

Come spiegato sopra, la correlazione rappresenta una connessione lineare diretta tra due variabili. Ad esempio, se uno studio afferma di aver trovato una correlazione tra fumo e cancro del polmone, ciò significa che hanno analizzato i dati e hanno scoperto che, in seguito all'aumento dell'uso di tabacco e sigarette, il numero di pazienti con cancro ai polmoni è aumentato drasticamente. Naturalmente, non tutte le correlazioni significano che le due variabili sono direttamente connesse, potrebbero essere solo coincidenze sovrapposte. Tuttavia, se la correlazione appare anche quando una delle variabili viene leggermente abbassata, allora c'è una certa possibilità che ci sia effettivamente una sorta di causalità tra le due variabili, come nell'esempio delle sigarette e del cancro ai polmoni.

Cos'è l'associazione?

L'associazione può significare molte cose e talvolta può anche essere usata in modo intercambiabile con la correlazione. Tuttavia, il focus di questo articolo sarà sulle definizioni di associazione che non lo consentono. Come ho detto, l'associazione può significare un gruppo di persone con un obiettivo comune. Può anche significare una connessione tra due cose. Tuttavia, questa connessione può essere qualcosa di molto meno strettamente definito come nel caso della correlazione, dove era una quantità matematica rigorosa. Qui, può essere solo qualcosa che ti ricorda vagamente qualcos'altro. Ad esempio, un certo odore può ricordare a qualcuno la loro casa o un certo suono di un altro evento che è stato importante per loro. Le opzioni sono illimitate e nessuna di esse deve includere correlazione o causalità. La maggior parte di noi ha familiarità con il gioco delle associazioni, dove una persona deve spiegare ad un'altra persona un termine senza effettivamente usarlo, ed è qui che la migliore definizione di associazione può essere trovata più facilmente - è qualcosa che più o meno ci ricorda di qualcos'altro.

Differenze tra correlazione e associazione

Livello di ambiguità in correlazione e associazione

Questo punto potrebbe essere la più grande differenza tra questi due termini. L'associazione è un termine che può essere usato per descrivere molte cose, senza una definizione scientifica specifica. D'altra parte, la correlazione ha l'esatta definizione scientifica, ed è quindi usata in un'area della matematica.

Uso scientifico di correlazione e associazione

Come ho appena detto, la correlazione è usata come termine per descrivere il livello di connessione lineare tra due variabili casuali, mentre l'associazione non ha alcun utilizzo in nessuna area della scienza, eccetto forse la psicologia, in cui può essere facilmente sostituita con altri termini.

Applicabilità di correlazione e associazione

La correlazione ha un ampio spettro di applicazioni nella scienza, mentre l'associazione non ne ha quasi nessuna, ed è l'opposto nella vita reale - per lo più usi il termine associazione per cause quotidiane. Inoltre, il termine associazione può essere usato per descrivere molte cose, dai giochi, ai gruppi di persone, alle connessioni tra ricordi e sensazioni.

Correlazione vs. associazione: tabella di confronto

Sintesi della correlazione rispetto all'associazione

• Correlazione e associazione sono due termini che sono stati abusati da non professionisti molto, e quindi sono rimasti invischiati
• Districarli è ampiamente considerato impossibile, quindi mi concentrerò sulle principali differenze che sono state definite finora
• La correlazione è un termine utilizzato nelle statistiche classiche e descrive la forza di una connessione lineare tra due variabili casuali
• La correlazione non significa causalità e quindi, se esiste una correlazione, ciò non significa che vi sia una connessione e una ragione effettive per quelle due variabili che agiscono in modo simile
• L'associazione può significare un gruppo di persone con una causa comune o qualsiasi altra connessione tra due cose
• La differenza principale è nel livello di ambiguità, ma questi due termini differiscono anche nelle loro applicazioni scientifiche, così come il numero di cose a cui sono applicabili.