NFA vs DFA
La teoria della computazione è una branca dell'informatica che si occupa di come i problemi vengono risolti usando algoritmi. Ha tre rami, vale a dire; la teoria della complessità computazionale, la teoria della computabilità e la teoria dell'automa.
La teoria degli automi o degli automi è lo studio di macchine o sistemi matematici astratti che possono essere usati per risolvere problemi computazionali. Un automa è costituito da stati e transizioni e, come vede un simbolo o una lettera di input, effettua una transizione verso un altro stato prendendo lo stato e il simbolo attuali come input.
La teoria degli automi o degli automi ha diverse classi che includono il Deterministic Finite Automata (DFA) e il Nondeterministic Finite Automata (NFA). Queste due classi sono funzioni di transizione di automi o automi.
In fase di transizione, DFA non può utilizzare n stringhe vuote e può essere interpretato come un'unica macchina. Se la stringa termina in uno stato che non è accettabile, DFA lo rifiuterà. Una macchina DFA può essere costruita con ogni input e output.
DFA ha solo una transizione di stato per ogni simbolo dell'alfabeto e c'è solo uno stato finale per la sua transizione che significa che per ogni carattere letto, c'è uno stato corrispondente in DFA. È più facile controllare l'appartenenza a DFA, ma è più difficile da costruire. Il backtracking è consentito in DFA e richiede più spazio di NFA.
Il backtracking non è sempre consentito in NFA. Mentre è possibile in alcuni casi, in altri non lo è. È più semplice costruire NFA e richiede anche meno spazio, ma non è possibile costruire una macchina NFA per ogni input e output.
Resta inteso che molte piccole macchine che elaborano simultaneamente e l'appartenenza può essere più difficile da controllare. Usa Empty String Transition e ci sono numerosi possibili prossimi stati per ogni coppia di stati e simboli di input. Inizia in uno stato specifico e legge i simboli e l'automa determina lo stato successivo che dipende dall'input corrente e da altri eventi conseguenti. Al suo stato accettante, NFA accetta la stringa e la rifiuta altrimenti.
Sommario:
1. "DFA" sta per "Deterministic Finite Automata" mentre "NFA" sta per "Automi finiti non deterministici".
2. Entrambi sono funzioni di transizione degli automi. In DFA il prossimo stato possibile viene impostato in modo distinto mentre in NFA ogni coppia di stato e simbolo di input può avere molti possibili stati successivi.
3.NFA può utilizzare la transizione stringa vuota mentre DFA non può utilizzare la transizione stringa vuota.
4.NFA è più facile da costruire mentre è più difficile costruire DFA.
5.Backtracking è consentito in DFA mentre in NFA potrebbe essere consentito o meno.
6.DFA richiede più spazio mentre NFA richiede meno spazio.
7. Mentre DFA può essere inteso come una macchina e una macchina DFA può essere costruita per ogni input e output, 8.NFA può essere inteso come molte piccole macchine che calcolano insieme, e non c'è possibilità di costruire una macchina NFA per ogni input e uscita.