Differenza tra MS SQL Server e Oracle

I progressi tecnologici portano all'uso di transazioni online per quasi tutte le nostre esigenze. Che si tratti di acquisti o di qualsiasi tipo di pagamenti di bollette, la maggior parte di noi si basa su Internet. Questo, a sua volta, sradica l'uso di libri antichi e porta all'utilizzo di database. A poco a poco, abbiamo iniziato a utilizzare i database relazionali (RDB) per lavorare in modo collaborativo utilizzando più dati senza effettivamente riorganizzare i dati per scopi diversi. Per gestire gli RDB, gli esperti del database hanno creato una soluzione esclusiva di gestione dei dati per questi database relazionali denominati RDBMS (Relational Database Management Systems). Esempi di RDBMS sono MS Access, Oracle, IBM DB2, MS SQL Server, Sybase e My SQL. Qual è il migliore e quale RDBMS è perfetto per le nostre esigenze. Un confronto efficace tra i diversi sistemi può aiutarci a scegliere il DB giusto per il nostro scopo. In questo articolo, confrontiamo e identifichiamo le differenze tra MS SQL Server e Oracle.

• Sintassi e linguaggio di query:

Sia MS SQL Server che Oracle utilizzano Structured Query Language per recuperare i dati dai rispettivi database. MS SQL Server utilizza T-SQL, ad esempio Transact-SQL e Oracle utilizza PL / SQL, ovvero SQL procedurale.

• Società madre:

MS SQL Server è un prodotto di Microsoft Corporation ed è ben noto per il suo servizio clienti attraverso forum come MSDN e Connect Website, dove gli utenti possono raggiungere facilmente il team, in caso di problemi. Inoltre, molte risorse sono rese disponibili per l'apprendimento dei concetti di MS SQL Server. Anche quando un utente si blocca, può facilmente contattare i rappresentanti, che sono tecnici ben addestrati, per chiedere aiuto. Oracle, d'altra parte, ha un supporto clienti discutibile: i membri dello staff sono un mix di persone tecniche e non tecniche. Inoltre, sono disponibili meno risorse per coloro che vogliono imparare da soli il programma. Quindi, qui MS SQL Server segna di più!

• Packaging e complessità delle sintassi:

Le sintassi utilizzate in MS SQL Server sono relativamente semplici e facili da usare. Permette il confezionamento di procedure, in una certa misura. Con Oracle, l'utente può creare pacchetti raggruppando le procedure di query; le sintassi sono un po 'più complesse ma sono efficienti nel fornire risultati.

• Gestione degli errori:

MS SQL Server fornisce messaggi di errore in un formato predefinito. I messaggi di errore di Oracle vengono visualizzati in modo più chiaro e sono più facili da gestire. Ma dovremmo fare molta attenzione nell'individuare i deadlock in quanto entrambi i RDBMS ci mettono nei guai in una situazione del genere.

• Blocco dei record:

MS SQL Server blocca l'intero blocco di record utilizzato in una transazione ed esegue un comando dopo l'altro. Poiché i record sono bloccati e non possono essere usati da altri, possono modificarli liberamente prima di Commit. Oracle non modifica mai i dati finché non riceve un comando di commit dal DBA, durante una transazione.

• Rollback:

Il rollback durante una transazione non è consentito in MS SQL Server, ma è consentito in Oracle.

• Transaction Failures:

In caso di errori di transazione, MS SQL Server deve annullare tutte le operazioni eseguite per quella transazione. Questo perché ha già apportato le modifiche bloccando i record. Con oracle, non è necessaria alcuna retromarcia perché tutte le modifiche sono state apportate su una copia e non sui record originali.

• Accesso simultaneo e tempo di attesa:

Quando è in corso la scrittura, non è consentita alcuna lettura in MS SQL Server e ciò comporta un lungo tempo di attesa, anche da leggere. Mentre il processo di scrittura è in corso in Oracle, consente agli utenti di leggere la copia precedente poco prima dell'aggiornamento. Pertanto, in Oracly c'è un tempo di attesa più breve, ma non è consentito scrivere.

• Supporto della piattaforma:

MS SQL Server può essere eseguito solo su una piattaforma Windows. A causa della mancanza di supporto della piattaforma, non è più adatto per le imprese che operano in tutto il mondo con diversi sistemi operativi. Oracle può essere eseguito su una varietà di piattaforme come UNIX, Windows, MVS e VAX-VMS. Offre un buon supporto della piattaforma e, quindi, può essere utilizzato in aziende che utilizzano sistemi operativi diversi.

• Dimensione di chiusura:

Il blocco della pagina è un concetto in MS SQL Server utilizzato quando è necessario modificare così tante righe di una pagina. Blocca pagine della stessa dimensione per ogni modifica, ma anche le righe non modificate vanno sotto il blocco senza un motivo valido. Quindi gli altri utenti devono attendere il completamento del processo di modifica. Oracle non blocca le pagine, ma crea una copia durante la modifica / modifica dei contenuti. Quindi, altri non devono aspettare che la modifica sia completata.

• Allocazione di memoria per ordinamento, memorizzazione nella cache, ecc.

MS SQL Server segue un'allocazione di memoria globale e quindi non può essere modificato dal DBA durante l'ordinamento o la memorizzazione nella cache per prestazioni migliori. Con questa configurazione, gli errori umani possono essere evitati. Oracle utilizza un'allocazione di memoria dinamica, che si traduce in un miglioramento delle prestazioni, ma le probabilità di errori umani sono elevate quando si entra nel DB per migliorare le sue prestazioni.

• indici:

MS SGL Server ha pochissime opzioni per la classificazione di tabelle con indici. Manca Bitmap, indici basati su funzioni e anche i tasti di inversione. Oracle, con l'utilizzo di Bitmap, indici basati su funzioni e chiavi inverse, offre opzioni migliori e, a sua volta, prestazioni migliori.

• Partizione tavolo:

MS SQL Server non consente l'ulteriore divisione di tabelle di grandi dimensioni, rendendo difficile la gestione dei dati. Tuttavia, quando si tratta di semplicità, MS SGL Server prende il primo posto. Oracle aiuta nella gestione dei dati più semplice consentendo la partizione di tabelle di grandi dimensioni.

• Ottimizzazione della query:

L'ottimizzazione delle query non è presente in MS SQL Server, ma l'ottimizzazione delle query con stelle è possibile in Oracle.

• trigger:

Entrambi consentono Trigger, ma i trigger After sono utilizzati principalmente in MS SQL Server. Considerando che, entrambi i trigger di After e Before sono ugualmente utilizzati in Oracle. L'utilizzo di Trigger è richiesto in ambienti in tempo reale e tale supporto rende questi database i preferiti.

• Collegamento di file esterni:

MS SQL Server utilizza server collegati per leggere o scrivere su file esterni; mentre Oracle utilizza Java per fare lo stesso. Entrambi hanno un'opzione per collegare tali file e, quindi, possiamo dire che solo il loro approccio è diverso.

• Interfaccia:

L'interfaccia più semplice e intuitiva è davvero una grande funzionalità associata a MS SQL Server. Crea automaticamente dati statistici e auto-melodie da solo. Inoltre, chiunque può facilmente imparare MS SQL Server con la disponibilità di enormi risorse. L'interfaccia utente di Oracle è alla pari con la prima, ma è un po 'complessa da gestire e imparare.

• Miglior utilizzo

Quando confrontiamo MS SQL Server con Oracle, potremmo dire che il primo è più adatto per i database più piccoli. Poiché comporta processi noiosi che richiedono molto tempo per i database di dimensioni maggiori, se si ha il tempo di attendere le sue transazioni, è la più semplice da implementare! Altrimenti, vai con Oracle perché supporta database più grandi con facilità.

Differenze tra MS SQL Server e Oracle
S.No	MS SQL Server	Oracolo
1	Utilizza T-SQL	Utilizza PL / SQL
2	Di proprietà di Microsoft Corporation	Di proprietà di Oracle Corporation
3	Sintassi più semplici e più semplici	Sintassi complesse e più efficienti
4	Visualizza i messaggi di errore nei formati predefiniti	Gestione degli errori chiara e nitida
5	Utilizza il blocco di riga o pagina e non consente mai di leggere mentre la pagina è bloccata	Usa una copia dei record durante la modifica e consente di leggere i dati originali durante la modifica
6	I valori vengono modificati anche prima di commit	I valori non vengono modificati prima del commit
7	Transaction Failure richiede che i dati vengano modificati sull'originale prima del processo di scrittura.	È molto più semplice da gestire perché le modifiche vengono eseguite solo su una copia.
8	Rollback non è consentito durante una transazione	Rollback è permesso
9	Gli accessi concorrenti non sono consentiti quando è in corso una scrittura. Ciò porta a lunghe attese.	Gli accessi simultanei sono consentiti e le attese sono generalmente inferiori
10	Eccellente supporto clienti	Buon supporto ma anche con personale non tecnico
11	Funziona solo su piattaforma Windows	Funziona su una varietà di piattaforme
12	Blocca pagine della stessa dimensione	Le dimensioni dei blocchi variano in base alle esigenze
13	Segue l'allocazione della memoria globale e la minore intrusione di DBA. Quindi, meno possibilità di errori umani.	Segue l'allocazione dinamica della memoria e consente a DBA di intromettersi di più. Quindi, le probabilità di errore umano sono più alte
14	Nessuna bitmap, indici basati su funzioni e chiavi inverse	Utilizza bitmap, indici basati su funzioni e chiavi inverse
15	Manca l'ottimizzazione delle query	Utilizza l'ottimizzazione delle query Star
16	Permette trigger e utilizza principalmente trigger di After	Utilizza entrambi i trigger precedenti e precedenti
17	Utilizza server collegati per leggere o scrivere su file esterni	Usa java.
18	Interfaccia utente estremamente semplice	interfaccia complessa
19	Ideale per database più piccoli	Ideale per database più grandi