Differenza tra apprendimento automatico e intelligenza artificiale AI

Le tecnologie web hanno rivoluzionato il modo in cui eravamo abituati a pensare e immaginare. Le persone hanno sempre temuto di essere sostituite dalle cosiddette macchine in quanto hanno il potenziale per migliorare e innovare in modi che non possiamo nemmeno immaginare. L'incombente rivoluzione tecnologica sta lentamente prendendo il sopravvento sui nostri posti di lavoro e il tempo non è lontano quando presto si cancelleranno dalla faccia della terra. Quello che è iniziato veramente come un fenomeno immaginario nei film è diventato uno dei più caldi termini di oggi. Sì, stiamo parlando di Intelligenza Artificiale, o semplicemente chiamata AI. Il progresso tecnologico da solo è evidente del fatto che l'intelligenza artificiale è il futuro e il prossimo passo dell'evoluzione umana.

Il termine AI è in circolazione da un po 'di tempo. Devi averlo visto in film di fantascienza come "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator", ecc. Beh, non finirai per combattere quei robot spaventosi. A differenza dei film, l'IA non sostituirà gli umani, almeno non molto presto, né combatterà con noi. Al contrario, l'intelligenza artificiale è solo una simulazione dell'intelligenza umana guidata da macchine e integrata nella cognizione umana per svolgere compiti in modo "intelligente". In un certo senso, l'intelligenza artificiale sta rendendo gli uomini super intelligenti, non le macchine. Poi c'è un altro termine che viene spesso usato in modo intercambiabile con l'intelligenza artificiale - apprendimento automatico. Quindi, presentiamo un confronto imparziale per aiutarti a capire meglio la differenza tra i due.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale, o comunemente indicata come "AI", è una scienza che crea macchine per svolgere compiti o risolvere problemi troppo complicati perché il cervello umano li elabori da solo. L'intelligenza artificiale è il tuo smartphone, il computer che risolve problemi complessi, un robot che fa il lavoro umano, infatti, l'intelligenza artificiale è tutte queste cose e molto altro. AI ha trasformato il mondo in modi eccitanti e incredibili. Il termine non esisteva nemmeno fino agli anni '50, ma grazie a John McCarthy, l'intelligenza artificiale è diventata una delle scoperte più importanti che il mondo abbia mai visto. In poche parole, l'intelligenza artificiale è l'idea di far pensare le macchine come gli umani.

Cos'è l'apprendimento automatico?

L'apprendimento automatico è uno dei campi scientifici più avanzati dell'era tecnologica avanzata di oggi e un modo per raggiungere l'intelligenza artificiale. È lo studio computazionale di algoritmi basati su approcci di apprendimento automatico che sono alla base dell'apprendimento sia negli uomini che nelle macchine. È un sottoinsieme di intelligenza artificiale e scienza cognitiva che si basa su algoritmi di apprendimento che sono fondamentalmente coerenti con la conoscenza dell'architettura cognitiva umana. In poche parole, l'apprendimento automatico offre alle macchine la capacità di pensare e apprendere in modi più umani senza essere programmato esplicitamente.

Differenza tra Machine Learning e AI

1. Significato di Machine Learning e AI

L'intelligenza artificiale, o semplicemente chiamata AI, comprende due parole artificiali e intelligenza. Artificiale significa qualcosa che è fatto dall'essere umano o non naturale e l'intelligenza significa la capacità di pensare o capire. L'AI rientra nella categoria dell'informatica che significa semplicemente aumentare la capacità delle macchine in contrasto con l'intelligenza umana per svolgere un compito o risolvere un problema. Machine Learning è un'applicazione moderna di AI descritta come un modo per ottenere l'intelligenza artificiale che fornisce alle macchine la possibilità di apprendere automaticamente senza essere programmato esplicitamente.

2. Tecnologia coinvolta nell'Apprendimento Automatico, versi AI

AI si riferisce alla tecnologia progettata per superare le capacità delle macchine di pensare come gli esseri umani, soprattutto nei sistemi computazionali. L'intelligenza artificiale è semplicemente l'intelligenza umana integrata nelle macchine per svolgere compiti in un modo che è considerato "intelligente". È la capacità di una macchina o di un programma per computer di pensare, imparare e capire per renderli intelligenti come gli umani. L'apprendimento automatico, d'altra parte, si basa sull'idea che i sistemi possono agire e apprendere da dati non strutturati o non etichettati. È semplicemente la capacità di dare ai computer la possibilità di imparare senza essere programmati.

3. Funzione di Machine Learning e AI

Il termine AI viene applicato quando una macchina imita le funzioni cognitive umane per il pensiero, la risoluzione dei problemi, la memoria, la percezione e il processo decisionale. L'obiettivo principale dell'intelligenza artificiale è programmare le macchine per svolgere compiti in modi più umani. L'intelligenza artificiale è fondamentalmente classificata in due gruppi: generale e applicato. Intelligenza artificiale generale in intelligenza esibita dalle macchine per eseguire qualsiasi compito che un umano può, mentre l'IA applicata è l'uso dell'IA per migliorare ed estendere le applicazioni software. La chiave per insegnare ai computer a pensare e capire come facciamo è l'apprendimento automatico. L'intero sistema si basa sulla probabilità e sulla base dei dati nutriti, è in grado di prendere decisioni con un certo grado di certezza.

4. Applicazioni di Machine Learning e AI

Le applicazioni più comuni di IA negli spazi business e consumer sono DeepMind di Google, l'ultimo programma del gruppo di intelligence artificiale di Google e Siri di Apple. L'esempio base di AI è il giocatore di Tic-Tac-Toe AI. L'intelligenza artificiale è utilizzata nelle immagini digitali assistite da computer per evidenziare sezioni cospicue del corpo per rilevare i tumori. La tecnologia AI è utilizzata per sviluppare molti campi e settori, tra cui finanza, istruzione, sanità, aviazione, media, marketing e altro ancora. L'apprendimento automatico viene utilizzato in una vasta gamma di applicazioni, tra cui l'industria medica, il riconoscimento vocale, il riconoscimento ottico dei caratteri, il filtraggio delle e-mail, la sicurezza Web, ecc.

Machine Learning vs. Intelligenza Artificiale: Tabella di confronto

Riepilogo del Machine Learning contro l'Intelligenza Artificiale

In poche parole, l'intelligenza artificiale è una simulazione dell'intelligenza naturale integrata con la cognizione umana in macchine o programmi per computer per svolgere compiti semplici e complessi in modi intelligenti. L'apprendimento automatico è un'applicazione dell'intelligenza artificiale che offre ai computer la capacità di apprendere e comprendere le cose come facciamo senza essere programmate esplicitamente. Entrambi i termini sono spesso confusi l'uno con l'altro, ma non sono esattamente la stessa cosa. L'intelligenza artificiale è qualcosa che è in grado di sfidare la cognizione umana, qualcosa che non ha ancora influenzato l'evoluzione tecnologica, mentre l'apprendimento automatico è un'incredibile forma di intelligenza artificiale basata sull'idea dell'apprendimento supervisionato.