Differenza tra affidabilità e validità

Affidabilità vs validità

Quando si effettuano misurazioni, specialmente in studi scientifici, dobbiamo garantire la precisione dei dati. Se i dati non sono preregistrati, allora il risultato o la conclusione che ricaviamo da quei dati non saranno validi. Al fine di aumentare la precisione delle misure, usiamo diverse tattiche. Uno è quello di aumentare il numero di dati, in modo che l'errore sarà ridotto al minimo. In altre parole, questo è noto come aumento della dimensione del campione. Un altro modo è utilizzare attrezzature e apparecchiature calibrate con meno errori. Non solo l'attrezzatura, ma anche la persona che prende la misura è di grande importanza. Normalmente un esperto prenderebbe le misure. Inoltre, per ridurre al minimo l'errore dello sperimentatore, possiamo utilizzare più persone e ripetere lo stesso esperimento alcune volte. Affidabilità e validità sono due aspetti importanti di precisione e accuratezza.

Affidabilità

L'affidabilità si riferisce alla riproducibilità di una misurazione. Misura la coerenza delle misure prese da uno strumento o da uno sperimentatore. Possiamo trarre una conclusione sull'affidabilità prendendo la stessa misura usando le stesse condizioni poche volte. Se il risultato è il risultato di tutti i tentativi, le misurazioni sono affidabili. Se l'affidabilità è scarsa, è difficile tenere traccia dei cambiamenti nelle misurazioni. Inoltre, scarsa affidabilità degrada il livello di precisione.

È possibile applicare il test di affidabilità per misurare l'affidabilità. Qui, una variabile dello stesso soggetto viene misurata due volte o più per verificare la riproducibilità. La modifica della media, l'errore tipico e la ripetizione della correlazione sono componenti importanti dell'affidabilità di retest. Quando viene considerata la differenza tra i mezzi di due test, è possibile calcolare la variazione della media. La ripetizione della correlazione è anche un altro modo per quantificare l'affidabilità. Quando vengono stampati i valori di test e retest di un esperimento, se i valori sono più vicini a una linea retta, l'affidabilità è elevata.

Validità

La validità si riferisce alla somiglianza tra il valore dell'esperimento e il valore reale. Ad esempio, il peso di 1 mole di carbonio dovrebbe essere 12 g, ma quando si misura potrebbe assumere valori diversi a seconda dello strumento, della persona che sta misurando, delle condizioni del campione, delle condizioni ambientali esterne ecc. Tuttavia, se il peso si avvicina molto a 12g, quindi la misura è valida. Quindi la validità può essere quantificata confrontando le misurazioni con i valori veri o con valori molto più vicini al vero valore. Scarsa validità nelle misurazioni degrada la nostra capacità di caratterizzare le relazioni e trarre conclusioni vere sulle variabili.