Differenza tra parametro e statistica

Parametro vs Statistica

Considera queste domande; qual è il reddito medio di una persona nel tuo paese, qual è l'altezza media delle donne nel mondo e qual è il peso medio delle uova prodotte da alcune razze di gallinacei? È impossibile fare un sondaggio che includa tutti i temi di interesse. Nel primo caso, sono tutte le persone del tuo paese, nel secondo, tutte le donne nel tuo mondo, e nel terzo, tutte le uova prodotte da quella razza di gallinacei. Questo insieme più grande che contiene tutti gli elementi è noto come la popolazione nel gergo delle statistiche.

Tuttavia, scegliendo un numero limitato di elementi dalla popolazione in modo tale che rappresenti tutti gli altri, possiamo dedurre le proprietà della popolazione analizzando il sottoinsieme. Questo sottoinsieme della popolazione è noto come campione. Le misure delle statistiche descrittive sono utilizzate per riassumere e spiegare i principali attributi della popolazione.

Maggiori informazioni su Parameter

Una misura descrittiva (come la media, la modalità o la mediana) di una popolazione è nota come parametro. Esprime numericamente il valore di un attributo riepilogando i dati disponibili. Come indicato in precedenza, è impossibile considerare i valori per l'attributo sull'intera popolazione. Pertanto, il campione viene utilizzato per calcolare le misure e quindi infergerle nella popolazione.

Tuttavia, in casi eccezionali, come un censimento completo e test standardizzati, i parametri sono calcolati dalla popolazione.

Nella teoria della probabilità classica, un parametro è una costante, ma ha "valore sconosciuto", che è determinato dalle stime basate su campioni. Nella moderna probabilità bayesiana, i parametri sono variabili casuali e la loro incertezza è descritta come una distribuzione.

Maggiori informazioni sulla statistica

La statistica è una misura descrittiva del campione. A differenza del parametro, i valori del campione sono calcolati dal campione casuale ottenuto dalla popolazione. Più formalmente, è definito come una funzione del campione, ma indipendente dalla distribuzione del campione.

Nell'inferenza, le statistiche fungono da stimatore per i parametri. Media campionaria, varianza campionaria e deviazione standard, quantili come quartili e percentili e statistiche dell'ordine come il massimo e il minimo sono tutti appartenenti alla categoria delle statistiche di un campione.

L'osservabilità delle statistiche è un fattore importante che separa le statistiche e il parametro. In una popolazione, il parametro non è direttamente osservabile, ma in un campione, la statistica è facilmente osservabile, il più delle volte uno o due calcoli di distanza. Inoltre, le statistiche hanno proprietà importanti come completezza, sufficienza, coerenza, imparzialità, robustezza, convenienza computazionale, bassa varianza e l'errore quadratico medio è un minimo.

Qual è la differenza tra Parametro e Statistica?

• Il parametro è una misura descrittiva della popolazione e la statistica è una misura descrittiva di un campione.

• I parametri non sono direttamente calcolabili, ma le statistiche sono calcolabili e direttamente osservabili.

• I parametri sono dedotti (dedotti) da statistiche e le statistiche agiscono come stimatore per il parametro di popolazione. (Media campionaria (x ̅) funge da stimatore per la media della popolazione μ)

• Nel parametro, i valori non sono necessariamente uguali ai valori del campione, ma approssimativi.