L'analisi qualitativa e quantitativa sono due metodi fondamentali per la raccolta e l'interpretazione dei dati nella ricerca. I metodi possono essere usati indipendentemente o simultaneamente poiché hanno tutti gli stessi obiettivi. Hanno alcuni errori e quindi usarli contemporaneamente può compensare gli errori che ciascuno ha e quindi produrre risultati di qualità.
Inoltre, vi sono sovrapposizioni nell'analisi quantitativa e qualitativa. Questo articolo scopre le principali differenze tra questi due metodi di analisi della ricerca.
L'analisi quantitativa è spesso associata all'analisi numerica in cui i dati vengono raccolti, classificati e quindi calcolati per determinati risultati utilizzando una serie di metodi statistici. I dati vengono scelti a caso in grandi campioni e quindi analizzati. Il vantaggio dell'analisi quantitativa I risultati possono essere applicati in una popolazione generale utilizzando modelli di ricerca sviluppati nel campione. Questa è una carenza di analisi qualitativa dei dati a causa della generalizzazione limitata dei risultati.
L'analisi quantitativa è di natura più oggettiva. Cerca di capire il verificarsi di eventi e poi descriverli usando metodi statistici. Tuttavia, è possibile ottenere una maggiore chiarezza ricorrendo simultaneamente a metodi qualitativi e quantitativi. L'analisi quantitativa normalmente lascia gli eventi casuali e scarsi nei risultati della ricerca, mentre l'analisi qualitativa li considera.
L'analisi quantitativa riguarda generalmente quantità misurabili come peso, lunghezza, temperatura, velocità, larghezza e molte altre. I dati possono essere espressi in una forma tabellare o qualsiasi rappresentazione schematica utilizzando grafici o grafici. I dati quantitativi possono essere classificati come continui o discreti, ed è spesso ottenuto utilizzando indagini, osservazioni, esperimenti o interviste.
Esistono tuttavia limitazioni nell'analisi quantitativa. Ad esempio, può essere difficile scoprire concetti relativamente nuovi usando l'analisi quantitativa ed è qui che l'analisi qualitativa entra nell'equazione per scoprire "perché" si verifica un determinato fenomeno. Questo è il motivo per cui i metodi sono spesso usati simultaneamente.
L'analisi qualitativa riguarda l'analisi di dati che non possono essere quantificati. Questo tipo di dati riguarda la comprensione e le intuizioni delle proprietà e degli attributi degli oggetti (partecipanti). L'analisi qualitativa può ottenere una più profonda comprensione del "perché" si verifica un certo fenomeno. L'analisi può essere utilizzata in combinazione con l'analisi quantitativa o precederla.
A differenza dell'analisi quantitativa limitata da alcune regole o numeri di classificazione, l'analisi qualitativa dei dati può essere ampia e sfaccettata. Ed è soggettivo, descrittivo, non statistico e di natura esplorativa.
Poiché l'analisi qualitativa cerca di ottenere una comprensione più profonda, il ricercatore deve essere a tutto tondo con qualsiasi proprietà o attributo fisico su cui si basa lo studio. Spesso, il ricercatore può avere una relazione con i partecipanti in cui vengono divulgate le loro caratteristiche. In un'analisi quantitativa le caratteristiche degli oggetti sono spesso nascoste. I dati tipici analizzati qualitativamente includono colore, genere, nazionalità, gusto, aspetto e molti altri purché i dati non possano essere calcolati. Tali dati sono ottenuti utilizzando interviste o osservazioni.
Ci sono limiti nell'analisi qualitativa. Ad esempio, non può essere utilizzato per generalizzare la popolazione. Piccoli campioni vengono utilizzati in un approccio non strutturato e non sono rappresentativi della popolazione generale, quindi il metodo non può essere utilizzato per generalizzare l'intera popolazione. Questo è dove analisi quantitativa nel fattore.
L'analisi qualitativa dei dati si basa sulla classificazione degli oggetti (partecipanti) in base alle proprietà e agli attributi, mentre l'analisi quantitativa si basa sulla classificazione dei dati basata su valori calcolabili. L'analisi qualitativa è soggettiva mentre quella quantitativa è oggettiva.
Nell'analisi qualitativa, i dati vengono raccolti in piccoli campioni non rappresentativi in modo non strutturato. I dati tipici raccolti includono colore, razza, religione, nazionalità e molti altri. Nell'analisi quantitativa, d'altra parte, i dati sono raccolti in campioni ampi e rappresentativi che possono generalizzare l'intera popolazione.
La metodologia di analisi qualitativa è esplorativa in cui l'analisi cerca di comprendere meglio il motivo per cui si verifica un determinato fenomeno. La metodologia dell'analisi quantitativa può essere determinante, per esempio quanto o quante volte un determinato fenomeno si verifica non perché si verifica.
Nell'analisi qualitativa, i risultati della ricerca sono specifici per gli oggetti studiati e non sono applicabili alla popolazione generale, mentre nell'analisi quantitativa i risultati possono essere applicabili alla popolazione generale.
Nell'analisi qualitativa, i ricercatori spesso fanno domande aperte, conducono interviste e osservazioni mentre in analisi quantitativa i ricercatori effettuano misurazioni, conducono indagini, esperimenti e osservazioni.
L'analisi qualitativa cerca di ottenere una comprensione più profonda delle interazioni sociali mentre l'analisi quantitativa cerca di verificare le ipotesi e persino di dare previsioni future