Differenza tra Python e Scala

Quale lingua dovresti scegliere se vuoi scrivere un programma che gestisca i dati? Ci sono alcune opzioni diverse: potresti usare linguaggi dinamici come Python o R o scegliere un linguaggio più tradizionale orientato agli oggetti come Java. Ma se sei uno di quegli sviluppatori che hanno lavorato in questi linguaggi orientati agli oggetti e sei interessato a migliorare il loro mestiere, puoi andare su Scala. Gli sviluppatori che hanno già lavorato in Java riconosceranno il core orientato agli oggetti, la tipizzazione statica e le raccolte generiche in Scala. Tuttavia, alcuni troverebbero un po 'difficile passare alla sintassi non familiare di Scala, alla sua pura estensibilità e alla sua preferenza per strutture di dati immutabili. Python ha dimostrato di essere facile da usare ed è adattabile a qualsiasi dominio o problema di sfida. Scala è principalmente preferito per scrivere applicazioni server.

Cos'è Python?

Python è un linguaggio di programmazione generico scritto ANSI C portatile, quindi compila e gira su tutte le piattaforme vitali, inclusi Unix, Windows, Mac OS e così via. Il linguaggio di base e le librerie di Python funzionano allo stesso modo su tutte le piattaforme. Aziende come Google, Disney, Dropbox e YouTube solo per citare un pochino usano Python nelle loro operazioni. Python è un linguaggio di colla che può connettersi a librerie esistenti scritte in C, C ++, Fortran, Java, Visual Basic e altri linguaggi. La cosa migliore di Python è che è generalmente più semplice da installare, imparare e utilizzare rispetto ad altri linguaggi di programmazione. Sebbene originariamente fosse concepito come un linguaggio orientato agli oggetti, può essere usato come linguaggio procedurale.  

Cos'è Scala?

Scala è il mix di linguaggio di programmazione orientato agli oggetti e funzionale per scrivere applicazioni server e altri tipi di programmi adatti per linguaggi Java-like. Per coloro che lavorano in domini adatti all'esecuzione di macchine virtuali Java come applicazioni web, servizi, lavori o elaborazione dati, Scala è la scelta di linguaggio preferita. A differenza di Python, Scala è un linguaggio tipizzato staticamente, che è quasi 10 volte più veloce di Python. È stato sviluppato da Martin Odersky, professore all'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Voleva creare un linguaggio che unisse i costrutti da linguaggi sia orientati agli oggetti sia funzionali. La prima versione pubblica fu nel 2003 e una seconda versione ridisegnata fu rilasciata nel 2006.

Differenza tra Python e Scala

1. Nozioni di base su Python vs. Scala

- Python è un linguaggio di programmazione generico scritto è ANSI C portatile ed è un linguaggio tipizzato dinamicamente in cui il controllo del tipo viene eseguito in fase di esecuzione. È sia tipizzato dinamicamente che interpretato e gli utenti non devono inizializzare la variabile poiché si limita a tradurre e controlla il codice su cui è in esecuzione. Scala, d'altra parte, è un linguaggio tipizzato staticamente in cui le variabili devono essere definite e inizializzate prima di essere utilizzate in un codice. Siccome è tipizzato in modo statico, il controllo dei tipi viene eseguito in fase di compilazione.

2. Prestazione 

- Il sistema di tipizzazione statica di Scala è molto versatile. Molte informazioni possono essere codificate in tipi, consentendo al compilatore di garantire un certo livello di correttezza. Questo è specificamente utilizzato per i percorsi di codice che vengono utilizzati raramente. Inoltre, Scala è quasi 10 volte più veloce di Python per quanto riguarda l'analisi e l'elaborazione dei dati grazie a JVM. Scala è solitamente più veloce di Python quando c'è meno numero di core. Un linguaggio dinamico come Python non può correggere bug o errori finché non viene eseguito un particolare ramo di esecuzione, quindi un bug può persistere per molto tempo fino a quando il programma non viene eseguito in esso.

3. Semplicità 

- Python è generalmente più facile da imparare, installare e utilizzare rispetto ad altri linguaggi di programmazione ed è adattabile praticamente a qualsiasi dominio o problema di sfida. Come è scritto in ANSI C portatile, esso compila e gira su tutti i sistemi operativi vitali, inclusi Unix, Mac OS, Windows e così via. Il linguaggio e le librerie core di Python funzionano allo stesso modo su tutte le piattaforme, rendendo più facile agli sviluppatori la scrittura di codice in Python. Sebbene la sintassi di Scala non sia così difficile da imparare rispetto a quella di Python, la padronanza di questi paradigmi potrebbe richiedere del tempo.

4. Concorrenza 

- Scala è la scelta della lingua preferita quando si desidera implementare la concorrenza. Scala rende la scrittura di codice parallelo intuitiva e diretta fornendo astrazioni di concorrenza di alto livello. Offre numerose librerie asincrone e core reattivi che aiutano nella rapida integrazione di database in sistemi altamente scalabili. Python, d'altra parte, non supporta il forking pesante dei processi, quindi non è la scelta preferita per i sistemi altamente concorrenziali e scalabili. Non supporta bene il multithreading e la concorrenza, quindi Python è al ribasso, quando si tratta di progetti di Big Data.

Python vs Scala: Tabella di confronto

Riepilogo di Python vs. Scala

In breve, Python è un linguaggio di alto livello, generico e altamente produttivo, più facile da imparare e da usare rispetto ad altri linguaggi di programmazione, tra cui Scala, che d'altra parte è meno difficile da imparare e da usare e richiede un po 'di un po 'di pensiero grazie alle sue funzionalità funzionali di alto livello. Scala offre diverse librerie asincrone e nuclei reattivi che aiutano nella rapida integrazione di database in sistemi altamente scalabili, mentre Python non supporta il forking pesante dei processi che lo rende meno adatto a sistemi altamente scalabili e concorrenti. Entrambi hanno la loro giusta quota di pro e contro, quindi la selezione dipende principalmente da ciò che si desidera realizzare.