Differenza tra OMR e OCR

OMR vs OCR

OMR (Optical Mark Recognition) e OCR (Optical Character Recognition) sono due metodi per ottenere informazioni dalla carta in un formato digitale. Sebbene entrambi sembrano funzionare in modo simile, c'è una grande differenza tra OMR e OCR. La responsabilità dell'OMR è solo quella di stabilire se un marchio è presente o meno in un'area predeterminata. L'OCR rileva anche la presenza di segni ma il suo compito non si ferma qui. OCR ha anche bisogno di determinare quale sia quel marchio. Solitamente è limitato a una sola lingua per limitare i possibili caratteri e migliorare la precisione.

Lo scopo principale di OCR è eliminare la necessità di ricodificare un documento che è già stato stampato. L'OCR acquisisce un'immagine di un documento stampato, tenta di riconoscere tutti i caratteri di una pagina, quindi li raggruppa in un documento modificabile che può essere modificato in un elaboratore di testi e per lo più somiglia al documento originale. Sebbene non sia preciso al 100%, riduce in modo significativo lo sforzo necessario per ricreare il documento. In confronto, l'uso principale di OMR consiste nel tabulare o valutare i dati da un gran numero di documenti. Il più grande esempio di questo è nel valutare semplici esami a scelta multipla. OMR viene anche utilizzato per tabulare i dati da censimenti o sondaggi utilizzando lo stesso metodo. OMR è molto più veloce rispetto a farlo a mano poiché la macchina può elaborare un foglio in un istante.

Quando si parla di hardware, OMR è molto più semplice rispetto all'OCR. In OMR, una luce viene riflessa negli spazi predeterminati. Se è presente un segno, la carta avrà meno luce riflessa che se non ce ne fosse. Con OCR, non è così semplice. L'immagine della pagina viene solitamente scansionata in un'immagine. I singoli segni sulla pagina vengono quindi valutati separatamente e confrontati con le forme dei caratteri noti. Questo non è molto facile da realizzare ed è piuttosto costoso da implementare nell'hardware. Questo è il motivo per cui la maggior parte dei sistemi OCR utilizza computer con il software appropriato. I sistemi OMR sono relativamente facili da implementare nell'hardware e sono piuttosto diffusi; come quelle macchine usate nelle lotterie.

Sommario:

1. OMR rileva solo la presenza di un segno mentre OCR deve discernere qual è il segno
2. L'OCR viene utilizzato per convertire i documenti stampati in un formato modificabile mentre un OMR viene generalmente utilizzato per la classificazione o la tabulazione
3. L'OCR richiede un motore di riconoscimento complesso mentre un OMR no