Sebbene sia la ricerca descrittiva sia quella correlazionale siano variazioni della ricerca ampiamente utilizzate, esistono alcune differenze tra questi due tipi. Quando si parla di ricerca, possono essere classificati in diversi modi in base alla natura della ricerca, all'obiettivo, ai risultati e ai metodi utilizzati. La ricerca descrittiva è per lo più condotta con l'intento di acquisire una migliore comprensione della popolazione dello studio. D'altra parte, la ricerca correlazionale si concentra sul trovare se esiste una relazione tra due o più fattori (variabili) e si concentra anche sulla natura della relazione. Questa è la principale differenza tra la ricerca descrittiva e correlativa. Attraverso questo articolo esaminiamo questa differenza in profondità. Per prima cosa, concentriamoci sulla ricerca descrittiva.
Come menzionato sopra, una ricerca descrittiva mira a fornire una comprensione approfondita della popolazione dello studio. Questo può includere sia dati qualitativi che quantitativi. Il ricercatore non esplora solo il livello superficiale, ma cerca anche di esplorare il problema della ricerca ad un livello più profondo.
Un ricercatore che conduce una ricerca descrittiva raccoglie informazioni dettagliate dai partecipanti. Può usare un numero di tecniche per questo scopo. Alcune delle tecniche ampiamente utilizzate nelle scienze sociali sono indagini, interviste, case study e persino osservazioni. Per esempio, un ricercatore che vuole esplorare l'atteggiamento degli adolescenti verso la mercificazione dell'educazione linguistica può condurre una ricerca descrittiva. Questo perché la sua ricerca mira a comprendere le attitudini di una particolare fascia d'età sul fenomeno della mercificazione del linguaggio. Per questa particolare ricerca, può utilizzare il metodo di indagine e anche interviste approfondite come metodi di raccolta dei dati. Il ricercatore non cerca di trovare alcuna causa o risponde alla domanda "perché" ma cerca semplicemente una comprensione o una descrizione dettagliata. Tuttavia, la ricerca correlazionale è diversa.
Diversamente dal caso della ricerca descrittiva in cui il focus è sulla raccolta di dati descrittivi, nella ricerca correlazionale il ricercatore tenta di identificare le associazioni esistenti tra le variabili. Il ricercatore fa anche uno sforzo per comprendere la natura della relazione. Tuttavia, è fondamentale sottolineare che sebbene il ricercatore identifichi se esiste una relazione tra fattori, non manipola le variabili per giungere a conclusioni. Non può né predire quale variabile influenza l'altro.
Ad esempio, un ricercatore che studia il suicidio può venire a conoscenza dell'idea che esiste una relazione tra il suicidio adolescenziale e le relazioni amorose. Questa è una previsione che lui fa. Tuttavia, in una ricerca correlazionale per identificare la connessione tra le variabili, il ricercatore deve trovare modelli nel suo corpus di dati. Ciò evidenzia che esiste una chiara differenza tra questi due tipi di ricerca. Ora riassumiamo la differenza come segue.
Ricerca descrittiva: Una ricerca descrittiva mira a fornire una comprensione approfondita della popolazione dello studio.
Ricerca correlata: Nella ricerca correlazionale, il ricercatore tenta di identificare le associazioni esistenti tra le variabili.
Ricerca descrittiva: Questa ricerca fornisce spessi dati descrittivi.
Ricerca correlata: La ricerca correlata non fornisce dati descrittivi; tuttavia, esplora le associazioni.
Ricerca descrittiva: Nella ricerca descrittiva, le previsioni non possono essere fatte.
Ricerca correlata: Nella ricerca correlazionale, possono essere fatte previsioni su possibili relazioni.
Ricerca descrittiva: Nelricerca descrittiva, la causalità non può essere esplorata.
Ricerca correlata: Sebbene la causalità non possa essere esplorata nella ricerca correlazionale, la relazione tra le variabili può essere identificata.
Cortesia dell'immagine:
1. "Tropenmuseum, parte del National Museum of World Cultures"[CC BY-SA 3.0], tramite Wikimedia Commons
2. “Correlazione vs causalità"Di Rcragun - Opera propria. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons