Differenza tra ricerca correlativa e sperimentale

Correlazione vs ricerca sperimentale

Le ricerche psicologiche si dividono in due tipi principali di metodologie: la ricerca correlazionale e la ricerca sperimentale. Qualsiasi studente che abbia una specializzazione in psicologia deve comprendere le differenze tra queste due metodologie per essere in grado di progettare il suo studio psicologico. Esistono chiare differenze tra i metodi di ricerca sperimentale e correlazionale che saranno evidenziati in questo articolo.

Cos'è la ricerca correlata?

Come suggerisce il nome, il ricercatore cerca di stabilire relazioni tra due variabili. Fa una premessa che due variabili possono essere collegate in qualche modo e quindi misurare il valore di entrambe in circostanze diverse per testare la sua ipotesi se esiste effettivamente una relazione tra le due variabili. Il prossimo passo logico è verificare se questa relazione ha un significato statistico.

Nella ricerca correlazionale, non vi è alcun tentativo da parte del ricercatore di influenzare le variabili. Il ricercatore registra semplicemente i valori delle variabili e quindi cerca di stabilire una sorta di relazione tra le variabili come quando un ricercatore registra valori di pressione sanguigna e colesterolo di molte persone nel tentativo di scoprire se esiste una correlazione tra ipertensione e colesterolo.

Bisogna capire che la ricerca correlazionale non tenta di stabilire una relazione di causa ed effetto tra le variabili. Il ricercatore non manipola le variabili e non fa alcuna dichiarazione di causa ed effetto in nessuna ricerca correlazionale. Quindi, anche se gli scienziati hanno saputo a lungo che, nelle persone con depressione clinica, sono stati trovati bassi livelli di neurotrasmettitori come la serotonina e la norepinefrina, non indicano una relazione causale tra depressione e bassi livelli di neurotrasmettitori.

Cos'è la ricerca sperimentale?

La ricerca sperimentale è ciò che la maggior parte della gente considera essere più scientifica, anche se non sperimentale non significa che la ricerca non sia scientifica. È nella natura umana cercare di scoprire cosa succede quando i cambiamenti sono introdotti nelle variabili. Quindi, riprendendo il precedente esempio di pressione sanguigna e colesterolo, una ricerca può deliberatamente aumentare la pressione sanguigna di un soggetto e quindi registrare i suoi livelli di colesterolo per vedere se c'è un aumento o una diminuzione. Se i cambiamenti indotti in una variabile portano a cambiamenti in un'altra variabile, un ricercatore è in grado di dire che esiste una relazione causale tra le due variabili.

Qual è la differenza tra ricerca correlata e sperimentale?

• È solo la ricerca sperimentale che può stabilire una relazione causale tra le variabili.

• Nella ricerca correlazionale, non vi è alcun tentativo da parte del ricercatore di controllare o influenzare le variabili. Si limita a registrare i valori delle variabili.

• La ricerca correlata può stabilire una correlazione tra due variabili senza affermare la relazione causale. Quindi, anche se gli scienziati sanno che nella maggior parte dei casi di depressione clinica sono state trovate persone con bassi livelli di neurotrasmettitori come la serotonina e l'epinefrina, non fanno una relazione causale che bassi livelli di neurotrasmettitori sono responsabili della depressione nelle persone.