Differenza tra causalità e correlazione

Differenza chiave - Causation vs Correlation

La causalità e la correlazione sono termini frequentemente usati negli studi scientifici e sanitari, tra i quali si possono identificare alcune differenze. Trovare la vera causa di un fenomeno è difficile come qualsiasi scienziato potrebbe dirti. A volte, causa ed effetto sono strettamente correlati, ma spesso non lo sono, ed è qui che inizia il problema. Noi umani per natura siamo inclini ad assumere che se due eventi sono correlati, sono anche collegati casualmente. Questo tuttavia non è il caso nella maggior parte dei casi. Questo è un problema noto come differenza tra causalità e correlazione. È sbagliato pensare che solo perché due eventi sono correlati, tendono a provocarsi anche l'un l'altro. Questo errore o tendenza è indicato come non causa causa in latino o semplicemente non causa per la causa. Attraverso questo articolo cerchiamo di comprendere chiaramente la differenza tra i due.

Che cos'è la causalità?

La causalità evidenzia che esiste una relazione causale tra due cose. Semplicemente, evidenzia che A causa B. Negli studi scientifici e sanitari, il problema della confusione tra correlazione e causalità è frequentemente osservato. In teoria, è facile distinguere, ma in realtà potrebbe non essere così semplice. Nella vita reale, un evento può causare un altro evento, come nel caso del cancro al polmone dovuto al fumo. Se un evento ne causa un altro, è certamente correlato con un altro, come è evidente da questo esempio. Ma solo perché due eventi si verificano comunemente insieme non significa che siano causali, ad esempio, il fumo e l'alcolismo vanno insieme. Ma non si può dire che uno ne causi un altro.

Quando i fattori causali sono molti e nessuno può essere identificato come quello reale, come nel caso dei tumori, il problema si moltiplica per le persone comuni in quanto gli scienziati presentano quindi fattori causali come fattori ad alto rischio. Non sono sicuro che questi fattori ad alto rischio siano di fatto responsabili del cancro. Significa semplicemente che le persone devono evitare un sacco di cose pensando di portare al cancro. Ci sono così tanti di questi fattori ad alto rischio che sentiresti che non puoi mangiare, bere o anche uscire di casa.

Cos'è la correlazione?

La correlazione, d'altra parte, evidenzia che esiste una relazione tra due cose; tuttavia non predice la causalità. La forza e il grado con cui sono collegati due eventi decide se sono solo correlati o causali. Se un evento conduce certamente a un altro, è facile stabilire una relazione causale. Ma se due eventi si verificano in un fenomeno, ma uno non ne causa un altro, si dice che siano solo correlati e non causali.

È facile dire che gli studenti che guardano e giocano a videogiochi pieni di violenza, sangue e sangue diventano aggressivi per natura, ma non è una certezza in quanto vi sono molti che rimangono normali anche dopo aver giocato a molti di questi giochi. Qui sarebbe più corretto dire che i giochi violenti e il comportamento violento sono correlati, ma necessariamente non hanno una relazione causa-effetto. Se ci fosse stata una relazione causale tra la visione di videogiochi violenti e il successivo comportamento aggressivo, ogni bambino che guardava e giocava con questi giochi sarebbe diventato violento e questi giochi sarebbero stati vietati.

Allo stesso modo, tutti gli studenti di una classe ricevono lo stesso insegnamento dai loro insegnanti, ma alcuni ottengono ottimi voti, ma alcuni falliscono. Quindi, sarebbe sbagliato pensare che esista una relazione causale tra buoni voti e insegnamento. Sì, sono correlati, ma se avevano una relazione causale, ogni studente avrebbe dovuto avere le stesse abilità e abilità. Ciò evidenzia che la causalità e la correlazione sono diverse l'una dall'altra.

Qual è la differenza tra causalità e correlazione?

Definizioni di causalità e correlazione:

Causa: La causalità evidenzia che esiste una relazione causale tra due cose.

Correlazione: La correlazione evidenzia che esiste una relazione tra due cose.

Caratteristiche di causalità e correlazione:

Relazione:

Causa: Esiste una relazione tra due variabili.

Correlazione: Esiste una relazione tra due variabili, simile alla causalità.

Causalità:

Causa: La relazione suggerisce la causalità.

Correlazione: Sebbene esista una relazione, non è causale.

Cortesia dell'immagine:

1. “Lewis Hine, Newsies che fumano al Skeeter's Branch, St. Louis, 1910"Di Lewis Hine - Lewis Hine: Newsies che fumano al Skeeter's Branch, St. Louis, 1910, basato su un file della Library of Congress. Autorizzato con dominio pubblico tramite Wikimedia Commons

2. Tex che gioca ai videogiochi Di R Pollard di Portland, OR, USA (tex che gioca ai videogiochi Caricato da JohnnyMrNinja) [CC BY 2.0], tramite Wikimedia Commons