Differenza tra dispersione e asimmetria

Il grado di variazione è spesso espresso in termini di dati numerici al solo scopo di comparazione nella teoria e nell'analisi statistica. Normalmente calcoliamo una singola cifra per rappresentare l'intera serie di dati, che viene definita "media". Tuttavia, non specifica alcun modo particolare per determinare la composizione delle serie. A causa di quali misure aggiuntive sono necessarie per illuminarci su come gli articoli variano l'uno dall'altro o intorno alla media. Per comprendere i concetti molto dettagliati dell'analisi quantitativa nelle statistiche usiamo misure di dispersione e asimmetria. La dispersione è una misura del raggio di distribuzione attorno alla posizione centrale mentre l'asimmetria è una misura dell'asimmetria in una distribuzione statistica.

Cos'è la dispersione?

Nella statistica, la dispersione è una misura del modo in cui i dati sono distribuiti e specifica in che modo i valori all'interno di un set di dati differiscono l'uno dall'altro in termini di dimensioni. È l'intervallo a cui una distribuzione statistica è distribuita attorno a un punto centrale. Determina principalmente la variabilità degli elementi di un set di dati attorno al suo punto centrale. In poche parole, misura il grado di variabilità attorno al valore medio. Le misure di dispersione sono importanti per determinare la diffusione dei dati attorno a una misura di posizione. Ad esempio, la varianza è una misura standard di dispersione che specifica come i dati sono distribuiti sulla media. Altre misure di dispersione sono Gamma e Deviazione media.

Cos'è l'asimmetria?

L'asimmetria è una misura dell'asimmetria della distribuzione su un certo punto. Una distribuzione può essere leggermente asimmetrica, fortemente asimmetrica o simmetrica. La misura dell'asimmetria di una distribuzione è calcolata usando l'asimmetria. In caso di asimmetria positiva, si dice che la distribuzione sia corretta di inclinazione e quando l'asimmetria è negativa, si dice che la distribuzione sia asimmetrica. Se l'asimmetria è zero, la distribuzione è simmetrica. L'asimmetria viene misurata sulla base di media, mediana e modalità. Il valore dell'asimmetria può essere positivo, negativo o indefinito a seconda che i punti di dati siano inclinati a sinistra o inclinati a destra.

Differenza tra dispersione e asimmetria

1. Definizione di dispersione vs. asimmetria

In termini statistici e teoria della probabilità, la dispersione è la dimensione dell'intervallo di valori per una variabile casuale o la sua distribuzione di probabilità. Descrive un intervallo a cui viene distribuita o diffusa una distribuzione. In poche parole, è una misura per studiare la variabilità degli articoli. L'asimmetria, d'altra parte, è una misura dell'asimmetria in una distribuzione statistica di una variabile casuale sulla sua media. Il valore dell'asimmetria può essere sia positivo che negativo, o talvolta indefinito. In poche parole, si dice che le distribuzioni asimmetriche siano distorte

2. Misure di dispersione rispetto all'asimmetria

Le misure di dispersione indicano la misura in cui le variazioni non sono bilanciate dal loro valore centrale. Più precisamente, misura il grado di variabilità nel valore di una variabile attorno al valore medio. Dispersione indica la diffusione dei dati. Le misure di asimmetria indicano quanto sia asimmetrica la distribuzione e determina se i punti di dati sono inclinati a destra oa sinistra. Se si dice che la distribuzione è inclinata a sinistra, allora il valore è negativo e il valore è positivo se la distribuzione è inclinata a destra.

3. Calcolo della dispersione rispetto all'asimmetria

La dispersione è calcolata sulla base di determinati valori medi. È un calcolo statistico che misura il grado di variazione e ci sono molti modi diversi per calcolare la dispersione, ma i due più comuni sono la gamma e la deviazione media. L'intervallo è la differenza tra i valori più grandi e quelli più piccoli in un insieme di dati, mentre la deviazione media è la media dei valori assoluti delle deviazioni dei valori funzionali da un punto centrale. L'asimmetria, d'altra parte, è calcolata sulla base di media, mediana e modalità. Se la media è maggiore della modalità, si ha un disallineamento positivo e, nel caso in cui la media sia inferiore alla modalità, si ha un disallineamento negativo. Inoltre, la distribuzione ha una quota zero in caso di distribuzione simmetrica.

4. Applicazioni di dispersione contro asimmetria

La dispersione viene principalmente utilizzata per descrivere la relazione tra un insieme di dati e determinare il grado di variazione dei valori dei dati dal loro valore medio. La dispersione statistica può essere utilizzata per altri metodi statistici come l'analisi di regressione, che è un processo utilizzato per comprendere la relazione tra le variabili. Può anche essere usato per testare l'affidabilità della media. L'asimmetria, d'altra parte, riguarda la natura della distribuzione in un insieme di dati. È estremamente utile quando si tratta di analisi economiche nel settore finanziario che coinvolgono un ampio insieme di dati come rendimenti patrimoniali, prezzi delle azioni, ecc.

Dispersione contro asimmetria: grafico di confronto

Riepilogo della dispersione rispetto all'asimmetria

Entrambi sono i termini più comuni usati nell'analisi statistica e nella teoria della probabilità per caratterizzare un set di dati che coinvolge un enorme ammasso di dati numerici. La dispersione è una misura per calcolare la variabilità dei dati o per studiare le variazioni dei dati tra di loro o attorno alla sua media. Si occupa principalmente della distribuzione dei valori dei dati in un insieme attorno al suo punto centrale. Può essere misurato in diversi modi, tra cui il range e la deviazione media sono i più comuni. L'asimmetria viene utilizzata per misurare l'asimmetria dalla distribuzione normale in un set di dati che indica il grado in cui la distribuzione è fuori equilibrio attorno alla media.