Differenza tra sensibilità e specificità

Cos'è la sensibilità?

La sensibilità di un test di laboratorio mostra quanto spesso il test sia positivo nei pazienti che soffrono di una particolare malattia (positività della malattia). Mostra la possibilità che il test identifichi correttamente una persona che ha effettivamente la malattia.

Quando una persona malata viene testata, i risultati del test possono essere positivi o negativi. Il risultato positivo è vero positivo (TP), e il risultato negativo è un falso negativo (FN). Questo risultato negativo determina erroneamente una persona malata come sana.

Quando una persona sana viene sottoposta a test, i risultati del test possono anche essere positivi o negativi. In questo caso, il risultato negativo è vero negativo (TN), e il risultato positivo è un falso positivo (FP). Questo risultato positivo determina erroneamente una persona sana come malata.

La sensibilità di un test viene esaminata applicandola a questo malato. I risultati, in questo caso, possono essere veri positivi e falsi negativi. La sensibilità (in percentuale) viene calcolata con la seguente formula:

Sensibilità = [(TP / TP + FN)] x 100

La sensibilità di un test è calcolata sulla base della ricerca di pazienti con malattia accertata al 100%, quindi i risultati falsi positivi non sono inclusi nel calcolo.

Il test con sensibilità al 100% non mostra risultati falsi negativi. Ciò significa che il test mostrerà risultati positivi per ogni paziente con la malattia. Tutti i risultati negativi in ​​un test con sensibilità del 100% saranno risultati veri negativi. Tale test è ideale per un test di screening perché i risultati negativi escludono la malattia. Tuttavia, i risultati positivi possono includere quelli veri positivi e falsi positivi.

Cos'è la specificità?

La specificità di un test di laboratorio mostra quanto spesso il test sia negativo nei pazienti che non soffrono della malattia per la quale è stato creato il test (negatività in assenza di una malattia). Mostra la possibilità che il test identifichi correttamente una persona che in realtà non ha la malattia.

La specificità di un test di laboratorio è calcolata sulla base della ricerca di persone sane. I risultati di persone sane possono essere veri negativi o falsi positivi. La specificità (in percentuale) è calcolata con la seguente formula:

Specificità = [(TN / TN + FP)] x 100

Un test con specificità del 100% non ha risultati falsi positivi. Ciò significa che il test è sempre negativo nelle persone sane. I risultati positivi sono sempre positivi. I risultati, tuttavia, possono includere anche quelli falsi negativi, che non sono inclusi nel calcolo.

Per confermare la malattia viene utilizzato un test con specificità del 100% perché i risultati positivi sono sempre vere.

Idealmente quando c'è il sospetto di una certa malattia deve essere usato un test con sensibilità al 100%. Se il risultato è negativo, il paziente non soffre della malattia. Se il risultato è positivo, è necessario utilizzare un altro test, con una specificità del 100%. Se il risultato è negativo, il risultato del test precedente è un falso positivo. Ma se il risultato è positivo, il paziente soffre della malattia.

Ad esempio, se vi è il sospetto di AIDS è opportuno fare test ELISA, che è ad alta sensibilità. Se il risultato è negativo, il paziente non ha l'AIDS. Ma se il risultato è positivo, deve essere fatto il test Western blot (che ha un'elevata specificità). Se il secondo test mostra risultati positivi, il risultato di ELISA è stato veramente positivo. Se il risultato del secondo test è negativo, il risultato ELISA è risultato falso positivo e il paziente non ha AIDS.

Differenza tra sensibilità e specificità

1. Definizione

sensibilità: La sensibilità di un test di laboratorio mostra quanto spesso il test sia positivo nei pazienti che soffrono di una particolare malattia.

Specificità: La specificità di un test di laboratorio mostra quanto spesso il test sia negativo nei pazienti che non soffrono della particolare malattia.

2. Calcolo

sensibilità: La sensibilità (in percentuale) viene calcolata con la seguente formula:

Sensibilità = [(TP / TP + FN)] x 100

Specificità: La specificità (in percentuale) è calcolata con la seguente formula:

Specificità = [(TN / TN + FP)] x 100

3. Significato del 100%

sensibilità: Test con sensibilità al 100% identifica correttamente ogni persona che ha la malattia.

Specificità: Test con una specificità del 100% identifica correttamente ogni persona che non ha la malattia.

4. Esempi

sensibilità: Il test ELISA è un test ad alta sensibilità per il rilevamento dell'AIDS.

Specificità: Western blot test è un test di alta specificità per il rilevamento dell'AIDS.

Sensibilità vs. Specificità "Tabella di confronto

Riepilogo della sensibilità vs. Specificità

• La sensibilità di un test di laboratorio mostra quanto spesso il test sia positivo nei pazienti che soffrono di una particolare malattia.
• La specificità di un test di laboratorio mostra quanto spesso il test sia negativo nei pazienti che non soffrono della particolare malattia.
• La sensibilità e la specificità sono calcolate (in percentuale) dalle seguenti formule:
  • Sensibilità = [(TP / TP + FN)] x 100;
  • Specificità = [(TN / TN + FP)] x 100.
• Un test con sensibilità al 100% identifica correttamente ogni persona che ha la malattia, mentre un test con una specificità del 100% identifica correttamente ogni persona che non ha la malattia.
• Idealmente quando c'è il sospetto di una determinata malattia deve essere applicata una combinazione di un test con sensibilità al 100% e un test con specificità del 100%.
• Il test ELISA è un test ad alta sensibilità per il rilevamento dell'AIDS. Western blot test è un test di alta specificità per il rilevamento dell'AIDS.