Semi Join vs Bloom Iscriviti
Semi join e Bloom join sono due metodi di unione utilizzati nell'elaborazione delle query per i database distribuiti. Durante l'elaborazione di query in database distribuiti, i dati devono essere trasferiti tra database situati in siti diversi. Questa potrebbe essere un'operazione costosa a seconda della quantità di dati che deve essere trasferita. Pertanto, quando si elaborano le query in un ambiente di database distribuito, è importante ottimizzare le query per ridurre al minimo la quantità di dati trasferiti tra i siti. Semi join e bloom join sono due metodi che possono essere utilizzati per ridurre la quantità di trasferimento dati ed eseguire un'elaborazione di query efficiente.
Cos'è Semi Join?
Semi join è un metodo utilizzato per l'elaborazione efficiente delle query in ambienti di database distribuiti. Considerare una situazione in cui un database dei dipendenti (contenente informazioni come il nome del dipendente, il numero di dipartimento per cui lavora, ecc.) Si trova nel sito 1 e un database del Dipartimento (contenente informazioni quali numero di dipartimento, nome del dipartimento, ubicazione, ecc.) Situate nel sito 2. Ad esempio, se vogliamo ottenere il nome del dipendente e il nome del dipartimento per cui lavora (solo per i dipartimenti situati in "New York"), eseguendo una query su un elaboratore di query situato nel sito 3, ci sono diversi modi in cui i dati potrebbero essere trasferiti tra i tre siti per raggiungere questo obiettivo. Ma quando si trasferiscono dati, è importante notare che non è necessario trasferire l'intero database tra i siti. Solo alcuni degli attributi (o tuple) richiesti per il join devono essere trasferiti tra i siti per eseguire la query in modo efficiente. Semi join è un metodo che può essere utilizzato per ridurre la quantità di dati spediti tra i siti. In semi join, solo la colonna join viene trasferita da un sito all'altro e quindi la colonna trasferita viene utilizzata per ridurre le dimensioni delle relazioni spedite tra gli altri siti. Per l'esempio sopra riportato, puoi semplicemente trasferire il numero del dipartimento e il nome del dipartimento delle tuple con posizione = "New York" dal sito 2 al sito 1 ed eseguire l'unione al sito 1 e trasferire la relazione finale al sito 3.
Cos'è Bloom Join?
Come accennato in precedenza, Blooming Join è un altro metodo utilizzato per evitare il trasferimento di dati non necessari tra i siti durante l'esecuzione di query in ambienti di database distribuiti. In bloom join, piuttosto che trasferire la colonna join stessa, viene trasferita una rappresentazione compatta della colonna join tra i siti. Bloom join utilizza un filtro bloom che utilizza un vettore bit per eseguire query di appartenenza. In primo luogo, un filtro di fioritura viene creato utilizzando la colonna di join e viene trasferito tra i siti e quindi vengono eseguite le operazioni di unione.
Qual è la differenza tra Semi Join e Bloom Join?
Anche se i metodi semi join e bloom join vengono utilizzati per ridurre al minimo la quantità di dati trasferiti tra i siti durante l'esecuzione di query in un ambiente di database distribuito, bloom join riduce la quantità di dati (numero di tuple) trasferiti rispetto a semi join utilizzando il concetto di filtri di fioritura, che impiegano un vettore bit per determinare l'appartenenza al set. Pertanto, l'utilizzo di bloom join sarà più efficiente rispetto all'utilizzo di semi join.