Differenza tra DBMS e Data Warehouse

DBMS vs Data Warehouse

DBMS (Database Management System) è l'intero sistema utilizzato per la gestione di database digitali, che consente la memorizzazione del contenuto del database, la creazione / manutenzione di dati, la ricerca e altre funzionalità. Un data warehouse è un luogo che memorizza i dati per scopi di archiviazione, analisi e sicurezza. Un data warehouse è costituito da un singolo computer o da più computer collegati tra loro per formare un sistema informatico.

Il DBMS, a volte chiamato semplicemente gestore di database, è una raccolta di programmi per computer dedicati alla gestione (ovvero organizzazione, archiviazione e recupero) di tutti i database installati in un sistema (ad esempio, disco rigido o rete). Esistono diversi tipi di sistemi di gestione dei database esistenti nel mondo e alcuni di essi sono progettati per la corretta gestione dei database configurati per scopi specifici. I più diffusi sistemi di gestione di database commerciali sono Oracle, DB2 e Microsoft Access. Tutti questi prodotti forniscono mezzi di allocazione di diversi livelli di privilegi per diversi utenti, rendendo possibile che un DBMS sia controllato centralmente da un singolo amministratore o che sia assegnato a più persone diverse. Ci sono quattro elementi importanti in qualsiasi sistema di gestione dei database. Sono il linguaggio di modellazione, le strutture dati, il linguaggio di query e il meccanismo per le transazioni. Il linguaggio di modellazione definisce la lingua di ciascun database ospitato nel DBMS. Attualmente sono in pratica diversi approcci popolari come gerarchal, rete, relazionale e oggetto. Le strutture dati aiutano ad organizzare i dati come singoli record, file, campi e le loro definizioni e oggetti come i media visivi. Il linguaggio di query dei dati mantiene la sicurezza del database monitorando i dati di accesso, i diritti di accesso a diversi utenti e i protocolli per aggiungere dati al sistema. SQL è una lingua di query popolare utilizzata nei sistemi di gestione dei database relazionali. Infine, il meccanismo che consente le transazioni aiuta la concorrenza e la molteplicità. Tale meccanismo assicurerà che lo stesso record non venga modificato da più utenti contemporaneamente, mantenendo così intatta l'integrità dei dati. Inoltre, i DBMS forniscono anche il backup e altre strutture.

Come accennato in precedenza, il data warehouse è un luogo in cui sono archiviati i dati allo scopo di archiviare, riportare e analizzare. Può contenere molti diversi database di un'organizzazione. Oltre ad essere un magazzino per i dati, un data warehouse dovrebbe anche avere un sistema che consenta all'utente di accedere facilmente ai dati. Le funzioni gestite da un data warehouse generalmente mantengono tre livelli. Il primo livello è il livello di staging, che viene utilizzato per archiviare i dati grezzi utilizzati dagli sviluppatori per l'analisi. Il secondo livello è il livello di integrazione. Viene utilizzato per integrare e fornire un livello di astrazione per gli utenti. Il terzo livello è il livello di accesso, che fornisce agli utenti funzionalità per ottenere i dati. I data warehouse svolgono un ruolo importante in Decision Support Systems (DSS). Il DSS è una tecnica utilizzata dalle organizzazioni per sviluppare e identificare fatti, tendenze o relazioni che li aiutino a prendere decisioni migliori per raggiungere i propri obiettivi organizzativi.

La differenza fondamentale tra DBMS e data warehouse è il fatto che un data warehouse può essere trattato come un tipo di database o un tipo speciale di database, che fornisce strutture speciali per l'analisi e reporting mentre, DBMS è il sistema generale che gestisce un certo database I data warehouse memorizzano principalmente i dati allo scopo di generare report e analisi che aiutino un'organizzazione nel processo a prendere decisioni, mentre un DBMS è un'applicazione per computer che viene utilizzata per organizzare, archiviare e recuperare i dati. Un data warehouse deve utilizzare un DBMS per rendere più efficiente l'organizzazione e il recupero dei dati.