Quando si discute degli strumenti di controllo della qualità, ci sono sette tipi di strumenti che vengono utilizzati nelle organizzazioni aziendali per avere miglioramenti di qualità. Questi strumenti possono essere classificati come segue.
Il grafico di Pareto è un grafico a barre. Questi grafici descrivono le situazioni che sono più significative. Inoltre, questi grafici a barre possono essere utili in varie situazioni come,
• Nell'analisi dei dati in base alla frequenza di problemi o cause in un processo.
• Concentrandosi sui problemi o sulle cause più significative.
• Analizzare le cause generali osservando i componenti specifici.
• Comunicare con gli altri in merito ai dati.
Il diagramma a lisca di pesce può anche essere chiamato come diagramma di Ishikawa, identifica molte possibili cause di un effetto o problema e può anche essere utile strutturare una sessione di brainstorming. Ordina le idee in categorie utili.
La stratificazione è una tecnica utilizzata in combinazione con gli altri strumenti di analisi dei dati. Questa tecnica separa i dati in modo che i modelli possano essere visti. La stratificazione è usata,
• Prima di raccogliere i dati.
• Quando i dati vengono generati da una varietà di fonti come turni, giorni della settimana, fornitori o gruppi di popolazione.
• Quando l'analisi dei dati può richiedere la separazione di diverse fonti o condizioni.
Un foglio di controllo, noto anche come diagramma di concentrazione del difetto, è una forma strutturata e preparata di raccolta e analisi dei dati. Questo è uno strumento generico che può essere adattato per un diverso tipo di scopi. I fogli di controllo sono usati,
• Quando i dati possono essere osservati e raccolti ripetutamente dalla stessa persona o nella stessa posizione.
• Quando si raccolgono dati sulla frequenza o sui modelli di eventi, problemi, difetti, posizioni di difetti, cause di difetti, ecc.
• Quando si raccolgono dati da un processo di produzione.
Un istogramma è il grafico più comunemente usato per indicare le distribuzioni di frequenza. Mostra la frequenza di ogni diverso valore in un insieme di dati. È quasi simile a un grafico a barre. Sono utilizzati gli istogrammi,
• Quando i dati sono numerici.
• Quando è richiesto per vedere la forma della distribuzione dei dati. Gli istogrammi sono particolarmente usati per determinare se l'output di un processo è distribuito approssimativamente normalmente.
• Quando si analizza se un processo può soddisfare i requisiti del cliente.
• Quando si analizza l'output dal processo di un fornitore.
• Per verificare se le modifiche al processo si sono verificate da un periodo di tempo a un altro.
• Controllare le differenze tra i risultati di due o più processi.
• Comunicare la distribuzione dei dati rapidamente e facilmente agli altri.
Il diagramma di dispersione rappresenta graficamente le coppie di dati numerici con una variabile su ciascun asse per considerare la relazione tra loro. Se le variabili sono correlate, i punti cadono lungo una linea o una curva. I diagrammi di dispersione sono anche noti come grafico a dispersione o grafico X-Y.
Vengono utilizzati diagrammi di dispersione,
• Accoppiare i dati numerici.
• Quando la variabile dipendente può avere più valori con ognuna delle variabili indipendenti.
• Quando si tenta di identificare le potenziali cause alla base dei problemi.
• Identificare la relazione tra due variabili.
Un diagramma di controllo è un grafico utilizzato per studiare i cambiamenti del processo nel tempo. I dati sono tracciati in ordine di tempo. Un diagramma di controllo ha sempre una linea centrale per la media, una linea inferiore per il limite di controllo inferiore e una linea superiore per il limite di controllo superiore. Queste linee sono determinate dai dati storici. Confrontando i dati correnti con queste linee, vengono fatte delle conclusioni riguardo alle variazioni di processo. I grafici di controllo sono usati in,
• Controllo dei processi in corso individuando e correggendo i problemi nel momento in cui si verificano.
• Previsione dell'intervallo previsto di risultati da un processo.
• Determinare se un processo è stabile nel controllo statistico.
• Analizzare i modelli delle variazioni di processo da cause speciali o cause comuni.