MICR vs OCR
MICR e OCR sono tecnologie sempre più utilizzate nelle aziende in questi giorni. Mentre OCR è il riconoscimento di caratteri ottici, MICR è sinonimo di riconoscimento di caratteri di inchiostro magnetico. Sebbene queste tecniche abbiano somiglianze, ci sono differenze e usi specifici che saranno discussi in questo articolo per aiutare le persone a distinguere tra queste due tecnologie.
MICR
MICR o My-ker come è popolarmente noto come utilizzato nel settore bancario in molti paesi del mondo per garantire l'autenticità di un assegno o di una bozza di domanda utilizzando macchine semplici e poco costose. La riga inferiore di questi controlli MICR viene stampata utilizzando uno speciale inchiostro magnetico. È questo inchiostro che consente di autenticare le informazioni scritte sull'assegno attraverso le macchine. Ciò facilita l'elaborazione di un numero enorme di assegni in un solo giorno, altrimenti molto noioso. Il carattere MICR ha solo 14 caratteri inclusi 0-9 e quattro simboli speciali che indicano Transit, Amount, on / us e dash. Poiché MICR è limitato a soli 14 caratteri, non è possibile stampare un controllo completo utilizzando questo speciale inchiostro magnetico.
OCR
OCR consente a una macchina di riconoscere automaticamente i caratteri utilizzando un meccanismo ottico. La maggior parte dei sistemi OCR riconosce solo numeri e pochissimi di essi sono in grado di comprendere l'intera gamma alfanumerica. L'OCR viene utilizzato per immettere automaticamente i dati in un computer per l'elaborazione. L'OCR è stato inizialmente utilizzato per decifrare bozze di vendita di carte di credito petrolifere. Questa applicazione consente il riconoscimento dell'acquirente con l'aiuto del numero di conto della carta di credito. Qualsiasi forma standard o documento con dati variabili ripetitivi è facilmente leggibile utilizzando la tecnologia OCR.
Sommario • Mentre MICR è principalmente limitato al settore finanziario, in particolare le banche per prevenire le frodi attraverso l'uso di assegni contraffatti e bozze di domanda, l'OCR ha un'applicazione molto più ampia e viene utilizzato in molti settori. • L'OCR viene oggi utilizzato nelle scuole, nelle istituzioni governative e in altre attività.
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